2020版高三数学新课标大二轮专题辅导与增分攻略数学(理)讲义:高考解答题突破(五) 概率与统计 WORD版含答案.docx
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1、高考解答题突破(五)概率与统计突破“两辨”辨析、辨型概率与统计问题的求解关键是辨别它的模型,只要找到模型,问题便迎刃而解而概率模型的提取往往需要经过观察、分析、归纳、判断等复杂的辨析思维过程,常常因题设条件理解不准,某个概念认识不清而误入歧途另外,还需弄清楚概率模型中等可能事件、互斥事件、对立事件、独立事件等事件间的关系,注意放回和不放回试验的区别,合理划分复合事件考向一离散型随机变量的均值与方差在解决离散型随机变量的均值与方差的问题时,要善于将复杂事件分解为较简单事件,对照相关概率类型,如互斥事件类型、相互独立事件类型、古典概型等,然后用相关公式求解解决离散型随机变量的均值与方差的关键(1)
2、会判断,先判断事件的类型,再利用对立事件的概率公式、条件概率的公式等求解概率;(2)会计算,要求随机变量X的期望,需先求出X的所有可能取值,然后求出随机变量X取每个值时的概率,再利用随机变量的数学期望的定义进行计算1(2019河南郑州模拟)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用现有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理
3、暗示(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率;(2)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X的分布列与数学期望E(X)解(1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M,则P(M).(2)由题意知X可取的值为:0,1,2,3,4,则P(X0),P(X1),P(X2),P(X3),P(X4).因此X的分布列为X01234PX的数学期望是E(X)012342.考向二线性回归分析与独立性检验1在分析两个变量的相关关系时,可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关系,若具有线性相关关系,则可通过线性回归方程估计和预测变量的值2独立性检验的关键是根据
4、22列联表准确计算出K2,再做判断解题指导解(1)依题意,得50岁以上50岁以下总计使用支付宝捐步100010002000不使用支付宝捐步25005003000总计350015005000由表中数据得K2的观测值故E(X)123.线性回归分析与独立性检验问题的关注点(1)由回归方程分析得出的数据只是预测值不是精确值,此类问题的易错点是方程中的计算,代入公式计算要细心(2)独立性检验是指利用22列联表,通过计算随机变量K2来确定在多大程度上两个分类变量有关系的方法2某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况,对该公司2018年连续六个月的利润进行了统计,并根据得到的数据绘制了相应的折
5、线图,如图所示(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润y(单位:百万元)与月份代码x之间的关系,求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2019年3月份的利润(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有A,B两种型号的新型材料可供选择,且A型号每件的采购成本为10万元,B型号每件的采购成本为12万元按规定每种新型材料最多可使用4个月,但新型材料的不稳定性会导致材料损坏的年限不相同,现对A,B两种型号的新型材料对应的产品各100件进行科学模拟测试,得到两种新型材料使用寿命的频数统计如下表:经甲公司测算平均每件新型材料每月可以带来5万元收入,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设
6、每件新型材料的使用寿命都是整数月,且以频率作为每件新型材料使用寿命的概率,如果你是甲公司的负责人,以每件新型材料产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款新型材料?参考数据:i96,iyi371.参考公式:回归方程x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.解(1)由折线图可知统计数据(x,y)共有6组,即(1,11),(2,13),(3,16),(4,15),(5,20),(6,21),计算可得3.5,i9616,12223242526291,所以2,1623.59,所以月利润y关于月份代码x的线性回归方程为2x9.当x11时,211931.故预计甲公司2019年3月份的利润约为31百万元(
7、2)由频率估计概率,每件A型号的新型材料可使用1个月、2个月、3个月和4个月的概率分别为0.2,0.35,0.35和0.1,所以每件A型号的新型材料可产生的利润期望值E(1)(510)0.2(1010)0.35(1510)0.35(2010)0.11.75.由频率估计概率,每件B型号的新型材料可使用1个月、2个月、3个月和4个月的概率分别为0.1,0.3,0.4和0.2,所以每件B型号的新型材料可产生的利润期望值E(2)(512)0.1(1012)0.3(1512)0.4(2012)0.21.5,E(1)E(2)所以应该采购A型号的新型材料考向三正态分布服从正态分布的随机变量X在某个区间内取值
8、的概率求法:(1)利用P(X),P(2X2),P(3X3)的值直接求(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1来求解解题指导解(1)抽取的一个零件的尺寸在(3,3)之内的概率为0.9973,从而零件的尺寸在(3,3)之外的概率为0.0027,故XB(16,0.0027)因此P(X1)1P(X0)10.9973160.0423.X的数学期望为E(X)160.00270.0432.(2)如果生产状态正常,一个零件尺寸在(3,3)之外的概率只有0.0027,一天内抽取的16个零件中,出现尺寸在(3,3)之外的零件的概率只有0.0423,发生的概率很小因此一旦发生这种情况,就有理由认为这
9、条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,可见上述监控生产过程的方法是合理的由9.97,s0.212,得的估计值为9.97,的估计值为0.212,由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在(3,3)之外,因此需对当天的生产过程进行检查剔除(3,3)之外的数据9.22,剩下数据的平均数为(169.979.22)10.02,因此的估计值为10.02.160.2122169.9721591.134,剔除(3,3)之外的数据9.22,剩下数据的样本方差为(1591.1349.2221510.022)0.008,因此的估计值为0.09.正态分布是自然界中常见的一种分布,许多现象
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