数据新闻教育调研报告2018-2019.pdf

1、数据新闻教育调研报告 2018-2019打开文本图片集【内容摘要】数据新闻作为一种社会发展、技术革新驱动下的新型新闻报道形式，目前正逐渐受到学界和业界的关注。与此同时，数据新闻教育和人才培养作为数据新闻持续发展的源泉和动力，也应得到重视。基于此，本报告通过采访高校相关教师、定向发放调查问卷、查阅资料等方式，试图从多维度解读我国数据新闻教育发展状况、现有困境以及未来发展前景。【关键词】数据新闻;教育;人才培养;发展前景一、引言教育部中共中央宣传部关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划 2.0 的意见中指出，要修订完整人才培养方案，健全课程体系，加强教研室（组）建设，促进

2、跨学科、跨专业、跨院系横向交叉融合。数据新闻作为一种基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，正是新闻传播学科中典型的跨学科、跨专业的教育模块。它除了对新闻理论、新闻敏感性有一定的要求外，还涉及到数据分析、数据可视化、网页呈现等其他专业技能。然而，我国现有的数据新闻教育是否真正实现了学科间的融合发展，满足了“新文科”建设背景下对数据新闻人才培养的发展需求？出于研究的目的，我们对全国不同地区的 14 位与数据新闻教学相关的高校教师进行了深度访谈，涵盖了江苏、上海、广东、内蒙古、山西、云南、福建、重庆、山东、辽宁、安徽、湖北等 12 个地区，数据新闻教育水平有一定差异的14

3、所院校。同时，通过数据新闻大赛参赛群和数据新闻交流群定向发放调查问卷，收集到 437 份有效问卷，包括 352 名高校学生和 85 名在职人员，旨在了解不同群体的数据新闻学习投入和意向。除此之外，辅以相关资料进行补充和说明。总体而言，采访对象具有一定的代表性，样本数据体量较大，目标较为精准，一定程度上能够描绘目前我国数据新闻教育的发展状况和该领域的现有困境，展望数据新闻教育的未来发展前景，为我国数据新闻教育发展提供建设性意见。二、我国数据新闻教育发展现状近年来，随着数据新闻和大数据技术的蓬勃发展，各大高校逐渐吸纳人才，积极将数据新闻引入课堂。采访涉及的 14 所高校中，有 13 所开设了与数据

4、新闻相关的课程或者已经将其规划在教学任务当中，另有一所高校目前没有意向开设数据新闻课程，437 个调查样本中有 55.46%的人表示所在学校已经开设了数据新闻课程。高校作为数据新闻教育的主要阵地，承担着人才培养的主要职责，但数据新闻的教育并不囿于课堂。面对这样一种强调理论和实践双重作用的教育内容，高校开设的数据新闻课程同学界和业界组织的数据新闻工作坊、数据新闻大赛、相关网络学习课程以及其他人才培养机会共同构成了良好的数据新闻教育生态系统，为我国的数据新闻人才培养做出了巨大的贡献。我们将从教育主体、受教育对象、课程建设、培养模式、教育支出、优秀教学案例六个方面解读我国数据新闻教育的发展现状。（一

5、）教育主体在我国，除了高校开设的数据新闻相關课程外，相关行为主体还可以通过工作坊、数据新闻专业技能培训、网络课程、研修班等方式了解或接触数据新闻。这种多维度的学习方式决定了数据新闻的教育主体不仅包含高校教师，还有从事这方面工作的媒体人员、业界专家、教育机构和个人、商业公司等，教育主体趋向多元化。部分接受访谈的高校教师表示，他们在数据新闻课程教学期间会聘请业界人士进行短期的作品评析、专业知识解答、技能培训等，实现学界和业界的接轨。2018 年西安交通大学面向对数据和可视化感兴趣并有志于从事数据新闻相关工作的人员成立的数据新闻工作坊，主要由西安交通大学的两名教师、捷泰天域的产品经理、沃德社会气象台

6、工作人员进行授课，搭建学界和业界的交流平台。Echarts 的作者林峰在网易云课堂上发布的“Echarts 基础教程”课程，从可视化基础、图表、组件三个部分解读 Echarts，参与学习的人数达 1.2 万。这种主体多元的数据新闻教育方式融合了学界知识和业界实践水平，告别了传统的点对点教学模式，符合数据新闻的发展需求。（二）受教育对象现阶段，数据新闻教育对象涉及的人群种类丰富，涵盖的范围也有逐渐扩大的趋势。我们在对 437 个样本进行数据分析时发现，了解或接受数据新闻教育的 388 位调查对象并非全部出自新闻传播学专业，艺术学、计算机科学、管理学、社会学等其他专业背景的调查对象也会有意识地学习

7、数据新闻相关课程和知识。同时，针对我国数据新闻工作坊主要培训对象为教师、学生、记者、设计师、程序员这一情况并结合对 14 位高校教师的访谈，我们了解到高校教师和媒体工作人员作为数据新闻教育主体的同时也扮演着受教育者的角色。他们为了掌握前沿的数据新闻相关信息和技术、更新知识储备，也会不定期参加数据新闻培训。除此之外，数据新闻教育的触角开始向政府工作人员延伸，涉及数据统计分析和外宣的政府工作人员也加入到数据新闻教育对象的行列中。如 2018 年北京市统计局为提升统计业务人员数据解读运用能力和外宣技巧，组织处级新闻发言人、新闻联络员、统计分析人员、各区局队新闻宣传骨干参加数据新闻写作专题培训，了解数

8、据新闻的发展和写作技巧。2019 年广东佛山市南海区委宣传部组织各部门和镇街的新闻发言人、新媒体记者等参加数据新闻与新媒体应用培训班。（三）课程建设随着数据新闻的发展和社会对于数据新闻重要性的意识提高，高校和其他学习机构逐渐将其引入教学体系当中。各个院校会根据自身的学科建设、办学特色、人才队伍、媒体资源进行本地化教学，因此在课程建设上存在一定的差异化。1.课程命名与开课形式在采访涉及到的 13 所已经或即将开设数据新闻课程的高校中，一些学校直接以“数据新闻”命名课程，也有以其他方式命名的如“可视化新闻设计”“数据分析与信息可视化”“新媒体数据分析与应用”等，还有部分院校是将数据新闻作为一个重要的组成部分穿插在其他新闻学课程中。考虑到课程的难度系数和教学效果，大多数院校是向高年级学生开设数据新闻课程，通常教学时间为一个学期，每周安排两个课时。前期阶段，学校会开设一些基础课程作为铺垫，帮助学生更好地吸收数据新闻相关知识。如山东女子学院在初期会开设“新闻采访与写作”“视听语言与叙事”“大众传播研究方法”“设计基础”“非线性编辑”“图形图像编辑”等课程。