Matlab讲义-第二章matlab02数值运算功能1-10.pdf
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- Matlab 讲义 第二 matlab02 数值 运算 功能 10
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1、第二章 MATLAB的数值计算功能 Matlab 具有出色的数值计算能力,占据世界上数值计算软件的主导地位数值计算功能 矩阵运算 多项式运算 线性方程组 数值统计 线性插值 函数优化 微分方程的数值解 主要内容2.5矩阵的运算2.5.1矩阵的数学运算2.5.2矩阵的点(数组)运算2.5.3矩阵的关系和逻辑运算2.1 MATALB中的数值2.2变量及其赋值2.3矩阵的表示2.3.1矩阵的输入2.3.2向量的构造2.4矩阵的操作2.6矩阵函数2.6数据处理函数MATLAB既可用传统的十进制表示数值,也可以用科学计数法表示数值,用e代表10的指数形式,用i和j来代表虚数。1.数值的表示1e33+3j
2、2.1 MATLAB中的数值 3+3*j1000 1e-30.001 MATLAB数据存储格式只有一种,是IEEE浮点标准的双精度格式(8个字节,64位),其MATLAB表示为double()MATLAB作运算和存储时都用双精度格式,这对绝大多数工程计算是足够的,许多情况下甚至过于“浪费”。运算精度为16位有效数字,数值范围为:10-308 103082.数据存储格式 虽然它的数据存储格式只有一种,但MATLAB为了人机交互的友好性,数据输出显示格式可有10种,常用6种。在缺省的情况下,整数的显示格式为整数;而实数在屏幕显示时默认的小数点后4位;对于大于1000的实数,用5位有效数字的科学记数
3、形式显示。3.数据显示格式 271.82显示为271.82002718.2显示为2.7182e+003 若要改变实数的显示格式,有两种方式可改变显示格式:(1)使用format命令:format 格式”可直接在命令窗口中键入对以上各个数字显示格式,如 format long(2)使用file菜单Numeric formatNumeric displayFile-Preference-Command window-Text display-3.数据显示格式 MATLAB命令含 义范 例format short(默认4 位有效小数位数短格式3.1416format short e5位科学记数表示短
4、格式科学计数法3.1416e+000format long小数点后15位数字表示长格式3.141592653589793format long e小数点后15位科学记数表示长格式科学计数法3.141592653589793e+000format rat分数近似近似有理数表示355/113format bank两位小数银行格式,元角分表示3.14 使用format命令能将计算结果以不同的精确度的数字格式显示,如下表的圆周率值:MATLAB命令含 义范 例format hex十六进制表示40921fb54442d18format +显示大矩阵用;正数、负数,零分别用、空格表示 注意1:format
5、只是影响结果的显示,不影响其计算与存储;MATLAB总是以双精度(double,8字节)来执行所有的运算。注意2:当调试程序时,产生的数值变化量很小或者数值变化范围很大的情况下,采用format long e选项尤为重要。要恢复系统默认设置,可输入:format short说明:2.2MTLAB中的变量 在MATLAB的命令窗口可以直接输入变量名并且立即赋值。变量不需要事先声明它的类型和维数,每个变量的类型根据所赋的值来确定。MATLAB会自动为一个新变量开辟存储空间,并随变量的内容变化而变化。例如对于变量:num_students=25 MATLAB将创建一个11的矩阵变量存储单元,变量名称
6、为num_students,存储的数值为25。1.变量的赋值MATLAB变量的命名遵守如下规则:(1)变量名由字母、数字和下划线组成,变量名中不允许使用标点符号和空格,而且第一个字符必须为字母。(2)变量名中的英文字母大小写是有区别的(如A1B,a1b,A1b,a1B是四个不同的变量)。(3)变量名的长度上限为 31个字符。例如:6x、yr、0p为非法变量ui_y、y9oi、yu都是合法变量2.变量的命名3.变量的类型 MATLAB的基本操作为矩阵运算,并且支持复数,同时也支持字符,MATLAB的基本变量为复数矩阵和字符矩阵。向量是一维的矩阵(亦可称为数组),向量又有行向量和列向量之分;通常所
7、说的字符串在MATLAB中就是字符行向量。标量(一个实数或复数)为一 11的矩阵;而一个字符则是11的字符矩阵。4.系统变量 在Matlab工作内存中,驻留了几个由系统本身在启动时定义的变量(用户不能清除),称为系统变量或固有变量,即有特殊含义的内部常数:ans 用于结果的缺省变量名 pi 圆周率的近似值3.1415926 i,j 虚数单位,或1i,1j inf或Inf 表示正无穷大,如1/0等 NaN 非数,它用来表示0,0/0,/,-等运算的结果。inf和NaN非数变量的设置,是为了避免可能因0,0/0,/等运算而造成程序执行的中断。在测量数据处理中,可以用来标识“野点(非正常点)”4.系
8、统变量eps 系统的浮点数精度,其定义是1.0到下一个比1.0大的双精度数之间的距离,也是系统运算时所确定的极小值在 pc机上=2(-52)或 2.2204e-16realmax-系统所能表示的最大正实数:1.797693134862316e+308realmin-系统所能表示的最小正实数:2.225073858507201e-3085.变量查询和清除函数 在workshop工作空间窗口中,存储着输入的变量和创建的所有变量值,它们可以在任何需要的时候被调用。如要察看变量a的值,只需要在命令窗口中输入变量的名称即可:a who:显示当前工作空间中所有变量的一个简单列表 whos:列出变量的值、维
9、数、字节数、数据类型等详细信息 clear(all):清除工作空间中所有的变量 clear 变量名:清除指定的变量5.变量查询和清除函数(变量操作)6.变量的文件保存与获取MATLAB在每次启动时,工作空间中没有用户定义的变量。一旦关闭MATLAB,工作空间所有的变量就会自动清除。如果一组数据是经过长时间的复杂计算后获得的,那么为避免再次重复计算,常使用save加以保存。此后,每当需要,都可通过load重新获取这组数据。这种处理模式常在实际中被采用。(1)save 文件名如:save data 将工作空间中所有的变量存到data.mat文件中。(2)save 文件名 变量名如:save dat
10、a a b将工作空间中a和b变量存到data.mat(二进制)文件中,不同的变量之间只能用空格来分隔。(3)save data a b -ascii 将工作空间中a和b变量存到data文件中,-ascii(或-ASCII)选项使数据以ASCII格式处理。生成的(不带扩展名的)ASCII文件可以在任何“文字处理器”中被修改。如果数据较多的变量需要进行修改,那么ASCII格式的数据文件很适用。save:变量保存指令load data load data a b即可恢复保存过的所有变量load:恢复保存过的变量 将以前用save命令保存的变量从磁盘文件data中调入MATLAB工作空间。用load
11、命令调入的变量,其名称为用save命令保存时的名称,取值也一样。变量列表中,各个不同的变量之间只能用空格来分隔。未列出变量时,表示将data文件中的所有变量都调入工作空间。(1)变量保存 x=5;y=15;save data1 x y%data1.mat的内容为变量x=5,y=15save 和 load 指令举例 load data1 将data1文件中存储的变量调入内存 x,y%显示x,y的内容(2)从data1.mat向内存装载变量 clear 假如重新启动程序或使用clear命令2.3矩阵的表示 矩阵的输入和创建 向量的构造 例1:实数矩阵A、B 2.3.1矩阵的输入与创建输入矩阵最方便
12、的的方式是直接输入矩阵的元素。1)用中括号 把所有矩阵元素括起来;2)同一行的不同数据元素之间用空格或逗号间隔;3)用分号(;)指定一行结束;4)也可以分成几行进行输入,用回车符代替分号5)矩阵元素可以是任何matlab表达式(系统将自动计算结果),可以是实数,也可以是复数,复数可用特殊函数i,j 输入1.矩阵元素的输入A=1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16A=12345678910111213 14 15 16 例1:矩阵元素的输入 B=1,sqrt(25),9,132,6,10,7*23+sin(pi),7,11,154,abs(-8),12,16
13、B=15913261014371115481216例2.利用表达式输入矩阵 例3:复数矩阵的生成12233x=435670.5839iiiiii方法一:x=1+2i 2-3i 3;4-3i 5 6+i;7+0.5i 8+3i 9方法二:a=1 2 3;4 5 6;7 8 9;b=2-3 0;-3 0 1;0.5 3 0;x=a+b*i 或 x=complex(a,b)2.利用函数产生特殊的矩阵zeros(m,n)mn全0阵ones(m,n)mn全1阵rand(m,n)mn(0,1)区间均匀分布随机阵matlab函数名必须小写eye(m,n)mn对角线1矩阵randint(m,n):mn0,1等
14、概随机整数矩阵randn(m,n)mn 均值为0,方差为1的高斯分布(正态分布)随机阵2randperm(n):returns a random permutation of the integers 1:n.-MATLAB内部函数ans=1 00 1 data_in=randint(1,10)%产生110 的0,1随机阵 data_in=1 1 1 1 0 0 1 1 0 1%产生长度为 2 的全 1 行矩阵 ones(1,2)ans=1 1 eye(2,2)%产生22 的单位阵 x=0.6+sqrt(0.1)*randn(1,3)x=-0.4326 -1.6656 0.1253t=-1:0
15、.001:1;f=1x=sin(2*pi*f*t);y1=x+sqrt(0.2)*randn(size(t);y2=x+sqrt(5)*randn(size(t);信号加噪方法:%产生均值为0.6,方差为0.1的高斯分布随机矩阵x=randn(1,3)%产生均值为0,方差为1的13的高斯分布随机阵-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-101-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-505-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-10010t=-1:0.001:1;f=1x=sin(2*pi*f*t);y1=x+sqrt
16、(0.2)*randn(size(t);y2=x+sqrt(5)*randn(size(t);subplot(311)plot(t,x)gridsubplot(312)plot(x,y1)gridsubplot(313)plot(x,y2)gridD=magic(3)ans=8 1 6 3 5 7 4 9 2 magic产生魔方矩阵A BA;B3.矩阵的扩充z=0 x 1利用原有矩阵构成新矩阵%由矩阵x的数据元素再加上两个元素组成z=000.5000 1.0000 1.50002.00001.0000 x=0 0.5 1 1.5 2 列上补矩阵用“逗号”或“空格”行上补矩阵用“分号”y=zer
17、os(2,2),z=8*ones(2,2)u=y;zu=0 00 08 88 8ans=1 0 0 1 0 0 1 0 00 1 0 0 1 0 0 1 00 0 1 0 0 1 0 0 1D=1 0 00 1 00 0 1 D=eye(3)repmat(D,1,3)%在水平方向“铺放”三个 D 阵%已知(33)单位阵 2.3.2向量的构造 向量的构造和矩阵的构造类似,如果数据元素之间均用空格(或逗号)隔开,该向量称为行向量;如果数据元素之间均用分号隔开,该向量称为列向量。1.直接输入数据元素 x=2 3 sqrt(3)5 b=366;804;351y=1:2:9%初值=1,终值=9,步长=2
18、y=1 3 5 7 92.冒号生成法构造向量 初值:步长:终值x=1:5%初值=1,终值=5,默认步长=1 x=0:0.5:2%初值=0,终值=2,步长=0.5 x=0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 x=1 2 3 4 5 linspace函数:产生线性间隔向量3.利用内部函数linspace构造向量(2)x=linspace(a,b,n)产生行向量x,将a,b之间的数平均得到n个元素。(1)x=linspace(a,b)产生行向量x,将a,b之间的数平均得到100个元素。y=linspace(0,10,5)%线性等分函数linspace,初值=0,终值=10,元素数
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