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类型广东省罗定市廷锴纪念中学2014-2015学年高二下学期数学(理)练习题12 WORD版含答案(部分).doc

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  • 文档编号:475348
  • 上传时间:2025-12-08
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    广东省罗定市廷锴纪念中学2014-2015学年高二下学期数学理练习题12 WORD版含答案部分 广东省 罗定市 纪念 中学 2014 2015 学年 高二下 学期 数学 练习题 12 WORD
    资源描述:

    1、廷锴纪念中学高二第二学期理科数学练习题(12)班别: 姓名: 座号: 成绩:1在下列各量之间,存在相关关系的是 ()正方体的体积与棱长之间的关系;一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;人的身高与年龄之间的关系; 家庭的支出与收入之间的关系;某户家庭用电量与电价之间的关系A BC D2设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为 0.85x85.71,则下列结论中不正确的是 ()Ay与x具有正的线性相关关系 B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.8

    2、5 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg3某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)24568销售额y(万元)3040605070根据上表可得回归方程x中的为6.5,据此模型预报广告费用为7万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元 C67.7万元 D63万元x0123y13574下列是x与y之间的一组数据则y关于x的回归方程 x ,对应的直线必过点 ()A(,4) B(,2) C(2,2) D(1,2)5独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K26.635)0.010表示的意义是 ()A变量

    3、X与变量Y有关系的概率为1% B变量X与变量Y有关系的概率为99.9%C变量X与变量Y没有关系的概率为99% D变量X与变量Y有关系的概率为99%6某地财政收入x与支出y满足回归方程ybxae(单位:亿元),其中b0.8,a2,|e|0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过 ()A10亿 B9亿 C10.5亿 D9.5亿7有下列说法, 其中正确命题的个数是 ()在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效

    4、果越好A0 B1 C2 D38某学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如下表:x1.99345.16.12y1.54.047.51218.01对于表中数据,现给出下列拟合曲线,其中拟合程度最好的是 ()Ay2x2 By()x Cylog2x Dy(x21)9在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则实验效果与教学措施()优、良、中差总计实验班48250对比班381250总计8614100A.有关 B无关 C关系不明确 D以上都不正确 10对具有线性相关关系的变量x和y,由测得的一组数据已求得回归直线的斜率为6.5,且恒过(2,3)点,则这条回归直线的方程为_11

    5、在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了688人,经过计算K2的观测值k21.63,根据这一数据分析, 在犯错误的概率不超过_的前提下,认为打鼾与患心脏病无关的. 12某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了4次试验,得到数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)画出表中数据的散点图; (2)求y关于x的线性回归方程 x ;(3)试预测加工10个零件需要的时间; (4)求残差平方和、相关指数13为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生ab5女生c10d合计50已知

    6、在全部50人中随机抽取1人抽到爱打篮球的学生的概率为.(1)请将上面的列联表补充完整;(2)是否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关;请说明理由20在某次试验中,有两个试验数据x,y,统计的结果如下面的表格1x12345y23445表格1(1)在给出的坐标系中画出x,y的散点图;(2)补全表格2,然后根据表格2的内容和公式序号xyx2xy112122234633491244416165552525表格2,.求出y对x的回归直线方程x中回归系数,;估计当x为10时的值是多少?解:(1)x、y的散点图如图所示(2)表格如下序号xyx2xy112122234633491244416165552

    7、52515185561计算得3,3.6,0.7,3.60.731.5.由得,x0.7x1.5,当x为10时,8.5.12某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了4次试验,得到数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)画出表中数据的散点图; (2)求y关于x的线性回归方程 x ;(3)试预测加工10个零件需要的时间;(4)求残差平方和、相关指数解(1)散点图如图所示:(2)3.5,3.5,xiyi22.5334454.552.5,x49162554, 0.7, 3.50.73.51.05,所求线性回归方程为 0.7x1.05.(3)当x1

    8、0时, 0.7101.058.05,预测加工10个零件需要8.05小时16为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生ab5女生c10d合计50已知在全部50人中随机抽取1人抽到爱打篮球的学生的概率为.(1)请将上面的列联表补充完整;(2)是否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关;请说明理由附参考公式:K2,其中nabcd.P(K2k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828解:( 1)列联表补充如下:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050(2)K28.3337.879,有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关

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