基于CiteSpace的近十年我国人口老龄化的可视化分析.pdf
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- 基于 CiteSpace 十年 我国人口 老龄化 可视化 分析
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1、基于 CiteSpace 的近十年我国人口老龄化的可视化分析王子璇摘 要:近年来,人口老龄化问题成为世界性难题,对于我国,人口老龄化的规模之大,发展速度之快,高龄化显著等特征让其成为我国的基本国情,给我国社会经济的发展带来严峻的挑战。本文基于 Cite Space 软件,对以 CNKI 数据库 2010-2020 年老龄化领域的相关文献进行高频词、共现词、共引聚类图谱和突现词分析。研究发现:随着人口老龄化的加剧,学术界对该领域的研究越来越多,人口老龄化、经济增长、人口结构、人口红利等,这些关键词都是中国近十年来老龄化研究的热点,而人口老龄化的现状和特征、人口老龄化的成因、人口老龄化与经济发展的
2、相互影响,如何应对人口老龄化成为目前人口老龄化的研究热点主题。关键词:人口老龄化;可视化分析;Cite Space0 引言目前,人口老齡化已经逐渐成了世界各国经济社会发展中面临的一大难题,而对于我国,人口老龄化已然成为我国的基本国情,发展速度和老年人口的增长规模已经达到全球第一。人口老龄化目前在学术界已取得比较丰硕的研究成果,基于 CNKI 数据库,对人口老龄化问题进行检索,关键词设定为人口老龄化,时间设定为 2010-2020 年,共检索出3218 篇期刊论文,从检索出的论文来看,这些论文多集中于对某一主体探究且定位于特定时期,而对于人口老龄化的研究热点和发展趋势研究不足。本文将对人口老龄化
3、的研究热点和发展态势进行重点研究,以便能够对该领域提供一些参考价值。1 数据来源及研究方法1.1 数据来源中国知网,在 1998 年被科技部和世界银行正式提出,它被认为是一个国家知识产权基础信息设施的核心概念。其建立与 1999 年 6 月,由清华大学、清华同方发起。其文献资料的质量、知识信息的资源也比较丰富,且具有一定的权威性。本文以 CNKI 数据库为数据来源,通过输入关键词“人口老龄化”,时间设定为 2010-2010 年进行高级检索,共检索出 3218 条文献数据,通过选择,剔除一些与主题不相关以及一些非学术论文,最后有 2010 篇论文。1.2 研究方法本文主要基于 Cite Spa
4、ce V 软件对选取的文献数据进行可视化分析。此软件是应用Java 语言开发的可视化软件,对软件中搜集的文献数据进行可视化和计量分析,并且通过对知识文献来源图谱的可视化和绘制来清晰地呈现出某一研究领域的发展研究态势和前沿研究趋势。基于 Cite Space 软件可进行研究热点、研究前沿和研究趋势的分析,本研究通过聚类视图描述老龄化研究领域的热点主题,利用关键词突变率探究研究前沿。通过人口老龄化的研究热点和趋势的分析,进一步为这一领域深入系统探讨提供依据。2 我国人口老龄化热点主题分析2.1 人口老龄化高频关键词分析关键词可以说是一篇文章的精髓之处,他能以简短的语言表现出一篇文章的大体内容和作者
5、的研究主题。通过关键词分析,我们统计出排名前 20 个关键词,主要包括:人口老龄化、经济增长、人口结构、人口红利、城镇化、对策、养老服务、健康老龄化等,可以看出这些关键词都是中国近十年来老龄化研究的热点主题。2.2 热点主题聚类分析是确定热点主题的主要方法,cite space 聚类功能可以帮助我们找出多年来老龄化研究领域中被关注的热门术语。在 cite space 软件中,对软件中的 Time Slicing(时间跨度)进行设置,为 2010 年2020 年;时间切片设置为 1,阈值设定为 N=50,一共得到了 8 个聚类主题。从图 1 中可以看出,由于平均轮廓值等于 0.6162,大于 0
6、.5,说明聚类合理。通过图 1 的高频关键词聚类分析,我们对人口老龄化的研究热点进行了归纳总结。包括以下几个方面。2.2.1 人口老龄化的现状和特征根据图 1,人口老龄化的现状和特征主要集中在人口老龄化,人口老龄化结构,人口老化,老年人口等关键词。根据联合国的预测,到 21 世纪中叶之前,我国人口老龄化规模都处于不断增长状态。到 2030 年,我国 60 岁以上老年人口规模将超过 3 亿人,到 2050年将上升到 4.7 亿人左右,65 岁以上老年人口规模将从 2020 年的 1.7 亿人上升至 3.6 亿人。人口老龄化具有以下特征,第一,目前我国人口老龄化还处在加速发展的时期,且增长速度很难
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