人教版高数选修2-3第二章2.2二项分布及其应用(学生版).docx
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- 人教版高数 选修 第二 2.2 二项分布 及其 应用 学生
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1、二项分布及其应用_1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解n次独立重复试验的模型.3.熟练掌握二项分布及其公式.4.能利用二项分布解决简单的实际问题.1.条件概率(1)条件概率的定义:一般地,若有两个事件A和B,在已知事件_发生的条件下考虑事件_发生的概率,则称此概率为B已发生的条件下A的条件概率,记为P(A|B).(2)条件概率的公式:P(A|B)=_P(B)0(有时P(AB)也记作P(AB),表示事件A、B同时发生的概率).2.两个事件的相互独立性(1)相互独立事件的概率乘法公式,对于等可能性事件的情形可以一般地给予证明.设甲试验共有种等可能的不同结果,其中属于A发生的结果有种,
2、乙试验共有种等可能的不同结果,其中属于B发生的结果有种.由于事件A与B相互独立,这里的种数与之间互相没有影响.那么,甲、乙两试验的结果搭配在一起,总共有种不同的搭配,显然,这些搭配都是具有等可能性的.现在考察属于事件AB的试验结果.显然,凡属于A的任何一种甲试验的结果同属于B的任何一种乙试验的结果的搭配,都表示A与B同时发生,即属于事件AB,这种结果总共有种,因此得所以P(AB)=P(A)P(B).(2)一般地,可以证明,事件A与B(不一定互斥)中至少有一个发生的概率可按下式计算:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).特别地,当事件A与B互斥时,P(AB)=0,于是上式变为P(A+B)
3、=P(A)+P(B).(3)如果事件A与B相互独立,则事件A与,与B,与也都相互独立.3.n次独立重复试验一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种_的状态,即A与,每次试验中P(A)=p0,我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验.4.二项分布若随机变量X的分布列为P(X=k)=_其中0p1,p+q=1,k=0,1,2,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X_.5.二项分布公式在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k(0kn)次的概率为_,k=0,1,2,n,它恰好是的二项展开式中的第k+1项.其中每次试验事件A发生的概率为p(0p1),即P(A
4、)=p,P()=1-p=q.类型一.条件概率例1:抛掷一枚骰子,观察出现的点数,若已知出现的点数不超过3,则出现的点数是奇数的概率为_.练习1:从一副不含大小王的52张扑克牌中不放回地抽取2次,每次抽1张.已知第1次抽到A,求第2次也抽到A的概率.类型二.两个事件的相互独立性例2:制造一种零件,甲机床的正品率是0.96,乙机床的正品率是0.95,从它们制造的产品中各任抽一件.(1)两件都是正品的概率是多少?(2)恰有一件正品的概率是多少?练习1:袋内有3个白球和2个黑球,从中不放回地摸球,用A表示“第一次摸得白球”,用B表示“第二次摸得白球”,则A与B是()A.互斥事件B.相互独立事件C.对立
5、事件D.不相互独立事件若上题中的“不放回”改为“有放回”,则A与B是()类型三.n个事件相互独立例3:有三种产品,合格率分别是0.90,0.95和0.95,从中各抽取一件进行检验.(1)求恰有一件不合格的概率;(2)求至少有两件不合格的概率(结果都精确到0.001). 练习1:甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两人投中的概率都是0.6,计算:(1)两人都投中的概率;(2)其中恰有一人投中的概率;(3)至少有一人投中的概率.类型四.n次独立重复试验及二项分布例4:某一种玉米种子,如果每一粒发芽的,概率为0.9.播下五粒种子,则其中恰有两粒末发芽的概率约是()A.0.07B.0.27C.0
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