2014年人教A版数学理（广东用）配套课件：第九章 第四节变量间的相关关系与统计案例.ppt

1、第四节变量间的相关关系与统计案例1.相关关系与回归方程(1)相关关系的分类.正相关：从散点图上看，点散布在从_到_的区域内；负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到_的区域内.左下角右上角右下角(2)线性相关关系.从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫_(3)回归方程.最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的_最小的方法叫最小二乘法回归直线距离平方和回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据：(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)，其回归方程为=x+则=-其中,是回归方程的_,是在y轴上的截距.斜率(4)样本相关系数

2、.r=用它来衡量两个变量间的线性相关关系.当r0时，表明两个变量_；当r0时，表明两个变量_；正相关负相关r的绝对值越接近1，表明两个变量的线性相关性_；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常当|r|0.75时，认为两个变量有很强的线性相关关系越强2.独立性检验(1)22列联表.假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称22列联表)为：y1y2总计x1ab_x2cdc+d总计a+c_a+b+c+da+bb+d(2)K2统计量.K2=(其中n=a+b+c+d为样本容量).判断下面结论是否正确(请在括号中打“”或“”).(1)线

3、性回归分析就是由样本点去寻找一条直线，使之贴近这些样本点的方法.()(2)利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系去表示.()(3)通过回归方程=x+可以估计和观测变量的取值和变化趋势.()(4)因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程，所以没有必要进行相关性检验.()(5)任意两个变量之间都存在着线性相关关系.()(6)如果两个变量之间线性不相关，则这两个变量一定不存在线性回归方程.()【解析】(1)正确.反映的是最小二乘法的思想.(2)正确.反映的是散点图的作用.(3)正确.解释的是回归方程=x+的作用.(4)错误.在求回归方程之前必须进行相关性检验，以体现两变

4、量的关系.(5)错误.变量之间还存在函数关系和非线性相关关系.(6)错误.任意两个变量都可以利用公式求出线性回归方程.答案:(1)(2)(3)(4)(5)(6)1.利用随机变量K2来判断“两个分类变量X,Y有关系”时，K2的观测值k的计算公式为：k=则下列说法正确的是()(A)ad-bc越小，说明X与Y关系越弱(B)ad-bc越大，说明X与Y关系越强(C)(ad-bc)2越大，说明X与Y关系越强(D)(ad-bc)2越接近于0，说明X与Y关系越强【解析】选C.由K2的计算公式及其意义容易判断选C.2.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归直线方程可能是()(A)=-10 x

5、+200 (B)=10 x+200(C)=-10 x-200 (D)=10 x-200【解析】选A.商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，0,应选A.3.一位母亲记录了儿子39岁的身高，数据(略)，由此建立的身高与年龄的回归模型为y7.19x73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是()(A)身高一定是145.83 cm(B)身高在145.83 cm以上(C)身高在145.83 cm左右(D)身高在145.83 cm以下【解析】选C.用回归模型y7.19x73.93，只能作预测，其结果不一定是个确定值4.给出下列关系：正方形的边长与面积之间的关系；某化妆品的销售

6、量与广告宣传费之间的关系；人的身高与视力之间的关系；雾天的能见度与交通事故的发生率之间的关系；学生与其学号之间的关系其中具有相关关系的是_.【解析】正方形的边长与面积之间的关系是函数关系；化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系不是严格的函数关系，但是具有相关性，因而是相关关系；人的身高与视力之间的关系既不是函数关系，也不是相关关系；能见度与交通事故的发生率之间具有相关关系；学生与其学号之间的关系是一种确定的对应关系综合以上可知，具有相关关系，而是确定性的函数关系，两种关系都不具有答案:5.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课程的一些学生的情况，具体数据如下表：为了判断主修统计专业是否与性

7、别有关系，根据表中的数据，得到K24.844，因为K23.841，所以判定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性不超过_.专业性别非统计专业统计专业男1310女720【解析】K24.8443.841，在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为主修统计专业与性别有关系，出错的可能性不超过5%.答案:5%考向 1 相关关系的判断【典例1】(1)对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui,vi)(i1,2，10)，得散点图(2)由这两个散点图可以判断()(A)变量x与y正相关，u与v正相关(B)变量x与y正相关，u与v负相关(C)变

8、量x与y负相关，u与v正相关(D)变量x与y负相关，u与v负相关(2)(2012新课标全国卷)在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)(n2，x1,x2,xn不全相等)的散点图中，若所有样本点(xi，yi)(i=1,2,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为()(A)-1 (B)0 (C)(D)1【思路点拨】(1)根据散点图的变化趋势判断.(2)理清相关系数与相关性强弱的关系是解决本题的关键.【规范解答】(1)选C.由题图(1)可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关；由题图(2)可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关.(2)选D.样本相关系数越接近1,相关

9、性越强，现在所有的样本点都在直线y=x+1上，样本的相关系数应为1.【拓展提升】线性相关关系与函数关系的区别(1)函数关系中的两个变量间是一种确定性关系例如，正方形面积S与边长x之间的关系Sx2就是函数关系(2)相关关系是一种非确定性关系，即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系例如，商品的销售额与广告费是相关关系两个变量具有相关关系是回归分析的前提【变式训练】某公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg)：(1)画出散点图.(2)判断是否具有相关关系.施化肥量x15202530354045棉花产量y3

10、30345365405445450455【解析】(1)散点图如图所示(2)由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系.考向 2 线性回归方程及其应用【典例2】(2012福建高考)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程=x+其中=-20,=-(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润=销售收入-成本)【思路点拨

11、】(1)先求出再利用=-求出的值.(2)利用“利润=销售收入成本”列出函数关系式后再求解.【规范解答】(1)由于=8.5，=80所以=-=250，从而回归直线方程为=-20 x+250(2)设工厂获得的利润为L元，依题意得L=x(-20 x+250)-4(-20 x+250)=-20 x2+330 x-1000=-20(x-)2+361.25,当且仅当x=8.25时，L取得最大值，故当单价定为8.25元时，工厂可获得最大利润【互动探究】在本例中条件不变，预测当单价为10元时，销量是多少件？【解析】将x=10代入=-20 x+250得，=50，即销量大约是50件.【拓展提升】最小二乘法估计的三个

12、步骤(1)作出散点图，判断是否线性相关.(2)如果是，则用公式求写出回归方程.(3)根据方程进行估计【提醒】回归直线方程恒过点()【变式备选】某商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：其中i1,2,3,4,5,6,7.人数xi10152025303540件数yi471215202327(1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图(2)求回归直线方程(结果保留到小数点后两位).(参考数据：=3245,=25,=15.43,=5075,=4375,=2700)(3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数(结果保留整数)【解析】(1)散点图如图.(2)易知所有

13、点在一条直线附近，=3245,=25,=15.43,=5075,=4375,=2700,=0.78,=-=-4.07,回归直线方程是=0.78x-4.07.(3)进店人数为80人时，商品销售的件数0.78804.0759(件)考向 3 独立性检验【典例3】为了比较注射A，B两种药物后产生的皮肤疱疹的面积，选200只家兔做试验，将这200只家兔随机地分成两组，每组100只，其中一组注射药物A，另一组注射药物B.完成下面22列联表，并回答能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“注射药物A后的疱疹面积与注射药物B后的疱疹面积有差异”.【思路点拨】(1)把握22列联表的意义，准确填入数据.(2)

14、将数据代入K2的公式进行计算.(3)与临界值比较并得出结论.疱疹面积小于70 mm2疱疹面积不小于70 mm2总计注射药物Aa=b=30a+b=注射药物Bc=35d=c+d=总计a+c=b+d=a+b+c+d=【规范解答】22列联表如下：K2的观测值k=由于k6.635,因此能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“注射药物A后的疱疹面积与注射药物B后的疱疹面积有差异”.疱疹面积小于70 mm2疱疹面积不小于70 mm2总计注射药物Aa=70 b=30a+b=100 注射药物Bc=35d=65 c+d=100 总计a+c=105 b+d=95 a+b+c+d=200【拓展提升】解独立性检验的

15、应用问题的关注点(1)两个明确明确两类主体，如“吸烟者”“不吸烟者”.明确研究的两个问题.如“患肺癌”“未患肺癌”.(2)解决问题的关键准确画出22列联表;准确理解K2.(3)统计的基本思维模式是归纳，它的特征之一是由部分数据的性质推断全部数据的性质.因此，由此推断所得结论可能是错误的，即从数据上体现的是统计关系，而不是因果关系.【变式训练】冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备，为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系，调查结果如下表所示：杂质高杂质低旧设备37121新设备22202根据以上数据，则()(A)含杂质的高低与设备改造有关(B)含杂质的高低与设备改造无关(C)设备是否改造

16、不能决定含杂质的高低(D)以上答案都不对【解析】选A.由已知数据得到如下22列联表：由公式K2的观测值k=由于13.1110.828，故有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造有关杂质高杂质低总计旧设备37121158新设备22202224总计59323382【满分指导】解答独立性检验与概率相结合的综合题【典例】(12分)(2012辽宁高考)电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查，其中女性有55名.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”，已知“体育

17、迷”中有10名女性.(1)根据已知条件完成下面的22列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？非体育迷体育迷总计男女总计(2)将日均收看该体育节目不低于50分钟的观众称为“超级体育迷”，已知“超级体育迷”中有2名女性，若从“超级体育迷”中任意选取2人，求至少有1名女性观众的概率.附：K2=【思路点拨】已 知 条 件条 件 分 析频率分布直方图计算各时间段内的人数收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”确定“体育迷”的人数收看该体育节目不低于50分钟的观众称为“超级体育迷”确定“超级体育迷”的人数【规范解答】(1)由所给的频率分布直方图知，“体育迷”人数为100(100.02

18、0+100.005)=25“非体育迷”人数为75，则据题意完成22列联表：3分非体育迷体育迷总计男301545女451055总计7525100将22列联表的数据代入公式计算：K2的观测值k=因为3.0302.706，所以在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为“体育迷”与性别有关 6分(2)由所给的频率分布直方图知“超级体育迷”人数为100(100.005)=5，7分记ai(i=1,2,3)表示男性，bj(j=1,2)表示女性，所有可能结果构成的集合为=(a1a2),(a1a3),(a2a3),(a1b1),(a2b1),(a3b1),(a1b2),(a2b2),(a3b2),(b1b2)，共

19、由10个基本事件组成，且每个基本事件的出现是等可能的；10分用A表示事件“任选2人，至少1名女性”，则A=(a1b1),(a2b1),(a3b1),(a1b2),(a2b2),(a3b2),(b1b2),共由7个基本事件组成，故“任选2人，至少1名女性”的概率为P(A)=12分【失分警示】(下文见规范解答过程)1.(2012湖南高考)设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i=1，2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是()(A)y与x具有正的线性相关关系(B)回归直线过样本点的中心

20、()(C)若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg(D)若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg【解析】选D.选项具体分析结论Ax的系数大于零，正相关正确B回归直线一定过样本点中心().由回归直线方程的计算公式=-可知直线必过点()正确C由一次函数的单调性知，x每增加1cm，体重均增加0.85 kg，是估计值正确D体重应约为58.79 kg，是估计值不正确2.(2013三亚模拟)已知x，y之间的数据如表所示，则回归直线过点()(A)(0,0)(B)(2,1.8)(C)(3,2.5)(D)(4,3.2)【解析】选C.回归直线恒过定点()，且3，2.5.故选

21、C.x12345y1.21.82.53.23.83.(2013江门模拟)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程=x+中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额约为()(A)63.6万元(B)65.5万元(C)67.7万元(D)72.0万元广告费用x(万元)423 5销售额y(万元)49263954【解析】选B.由表可计算因为点(42)在回归直线=x+上，且为9.4，所以42=9.4 +解得=9.1，故回归方程为=9.4x+9.1，令x=6得=65.5，选B.4.(2013汕头模拟)以下四个命题，其中正确的是()从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从

22、中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1在回归直线方程0.2x12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量y平均增加0.2个单位对分类变量X与Y，它们的随机变量K2的观测值k来说，k越小，“X与Y有关系”的把握程度越大(A)(B)(C)(D)【解析】选D.是系统抽样；正确；对于，随机变量K2的观测值k越小，说明两个变量有关系的把握程度越小5.(2013韶关模拟)为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对该班50名学生进行了问卷调查，得到了如下的22列联表：喜爱打篮球不喜爱打篮球总计男生20525女生101525总计302050则

23、在犯错误的概率不超过_的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示)附：K2P(K2k0)0.100.050.0250.0100.0050.001k02.7063.8415.0246.6357.87910.828【解析】K2=8.3337.879,所以在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为喜爱打篮球与性别有关.答案:0.5%1.观察下列散点图，则正相关；负相关；不相关，它们的排列顺序与图形相对应的是()(A)a-，b，c (B)a，b，c(C)a，b，c (D)a，b，c【解析】选D.变量的相关性的图形表示法，在相关变量中，图a从左下角到右上角，是正相关；图c从左上角到右下角，是负相关

24、；图b的点分布不规则，是不相关，故选D.2.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得K2的观测值k3.918，经查对临界值表知P(K23.841)0.05.对此，四名同学得出了以下的判断：p：在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，q：若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒，r：这种血清预防感冒的有效率为95%，s：这种血清预防感冒的有效率为5%，则下列结论中，真命题的序号是_(把你认为正确的命题序号都填上).p ；q；()(rs)；(p )(s).【解析】k3.9183.841,在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，即命题p正确.命题q，r，s均不正确，对依次进行判断，可知正确.答案: