数学北师大版选修2-3学案:第二章5 离散型随机变量的均值与方差 WORD版含解析.doc
- 1.请仔细阅读文档,确保文档完整性,对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。
- 2.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
- 3、该文档所得收入(下载+内容+预览)归上传者、原创作者;如果您是本文档原作者,请点此认领!既往收益都归您。
下载文档到电脑,查找使用更方便
7 0人已下载
| 下载 | 加入VIP,免费下载 |
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数学北师大版选修2-3学案:第二章5离散型随机变量的均值与方差 WORD版含解析 数学 北师大 选修 第二 离散 随机变量 均值 方差 WORD 解析
- 资源描述:
-
1、高考资源网() 您身边的高考专家5离散型随机变量的均值与方差学习目标重点难点1.通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值2通过实例,理解取有限值的离散型随机变量方差的概念,能计算简单离散型随机变量的方差.重点:离散型随机变量的均值(数学期望),离散型随机变量的方差难点:离散型随机变量的均值(数学期望),离散型随机变量的方差的求法.1离散型随机变量的均值(数学期望)设随机变量X的可能取值为a1,a2,ar,取ai的概率为pi(i1,2,r),即X的分布列为P(Xai)pi(i1,2,r)X的均值为:a1P(Xa1)a2P(Xa2)arP(Xar)a1p1a
2、2p2arpr,即随机变量X的取值ai乘上取值为ai的概率P(Xai)再求和X的均值也称作X的数学期望(简称期望),它是一个数,记为EX,即EXa1p1a2p2arpr.均值EX刻画的是X取值的“中心位置”两点分布的均值为p,二项分布的均值为p(1p)预习交流1离散型随机变量的均值一定是在试验中出现概率最大的值吗?提示:不一定,如X01P0.50.5,EX0.5,在试验中不能出现,均值刻画的是X取值的“中心位置”2离散型随机变量的方差一般地,设X是一个离散型随机变量,我们用E(XEX)2来衡量X与EX的平均偏离程度,E(XEX)2是(XEX)2的期望,并称之为随机变量X的方差,记为DX.方差越
3、小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散,两点分布的方差为p(1p),二项分布的方差为npq.预习交流2随机变量的方差与样本方差有何联系和区别?提示:随机变量的方差是常数,样本方差是随机变量,对于简单的随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越接近于总体方差一、离散型随机变量的均值(数学期望)某运动员投篮命中率为0.6.(1)求一次投篮时命中次数X的期望;(2)求重复5次投篮时,命中次数Y的期望思路分析:(1)X只能取0,1这两个值,列出分布列再求期望;(2)YB(5,0.6)利用公式进行求解解:(1)投篮一次,命中次数X的分布列为X01P0.40.6,则
4、EX0.6.(2)由题意,重复5次投篮,命中次数Y服从二项分布,即YB(5,0.6),则EYnp50.63.在添加剂的搭配使用中,为了找到最佳的配方方案,需要对各种不同的搭配方式作比较在试制某种牙膏新品种时,需要选用不同的添加剂现有芳香度分别为0,1,2,3,4,5的六种添加剂可供选用根据试验设计学原理,通常首先要随机选取两种不同的添加剂进行搭配试验用X表示所选用的两种不同的添加剂的芳香度之和(1)写出X的分布列;(2)求X的数学期望EX.解:(1)X的分布列为:X123456789P(2)由EX的定义得:EX(1289)(3467)55.求离散型随机变量的均值(数学期望)一般分为两个步骤:(
展开阅读全文
课堂库(九科星学科网)所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
链接地址:https://www.ketangku.com/wenku/file-532854.html


2019届人教A版数学必修二同步课后篇巩固探究:2-1-1 平面 WORD版含解析.docx
