2020高考数学理科大一轮复习导学案:第九章 算法初步、统计、统计案例9-4 WORD版含答案.docx
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1、知识点一 两个变量的相关关系1相关关系的分类(1)正相关:从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内;(2)负相关:从散点图上看,点散布在从左上角到右下角的区域内2线性相关关系从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线1观察下列各图形,其中两个变量x,y具有相关关系的图是(C)A BC D解析:由散点图知具有相关关系2两个变量的相关关系有正相关,负相关,不相关,则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系是(D)A BC D解析:第一个散点图中,散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关;第三个散点图中,散
2、点图中的点是从左上角区域分布到右下角区域,则是负相关;第二个散点图中,散点图中的点的分布没有什么规律,则是不相关,所以应该是.知识点二 回归分析1回归方程(1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫最小二乘法(2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),其回归方程为x,则, ,其中,是回归方程的斜率,是在y轴上的截距2样本相关系数r,用它来衡量两个变量间的线性相关关系的强弱(1)当r0时,表明两个变量正相关;(2)当r0.75时,认为两个变量有很强的线性相关关系3对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相
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