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类型新步步高2017年高考数学(全国理)专题复习:85专题10计数原理与概率 WORD版含答案.doc

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    新步步高2017年高考数学全国理专题复习:85专题10计数原理与概率 WORD版含答案 步步高 2017 年高 数学 全国 专题 复习 85 10 计数 原理 概率 WORD 答案
    资源描述:

    1、训练目标(1)会判断相关关系;(2)会求线性回归方程;(3)掌握独立性检验的解题方法.训练题型(1)判断相关关系;(2)回归方程求解与应用;(3)独立性检验的应用.解题策略熟练掌握基础知识与基本的应用方法,会解基础性常见问题,对基础习题多做多练.一、选择题1(2015宝鸡卧龙寺中学模拟)下列变量之间的关系是函数关系的是()A已知二次函数yax2bxc,其中a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数对应方程的判别式B光照时间和果树亩产量C降雪量和交通事故的发生率D每亩施用肥料量和粮食亩产量2下列命题:线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法;利用样本点的散点图可以直

    2、观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;通过回归直线x及回归系数,可以估计和预测变量的取值和变化趋势其中正确的命题是()A BC D3(2015石家庄二检)某校为了研究“学生性别”和“对待某一活动的支持态度”是否有关,运用22列联表进行独立性检验,经计算K27.069,则认为“学生性别与支持活动有关”的犯错误的概率不超过()A0.1% B1%C99% D99.9%附:P(K2k)0.1000.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.8284.对于两个变量之间的相关系数,下列说法中正确的是()A|r|越大,相关程度越大B|r|(0,),|r|越大,

    3、相关程度越小,|r|越小,相关程度越大C|r|1且|r|越接近于1,相关程度越大,|r|越接近于0,相关程度越小D以上说法都不对5(2015山东济南期末)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据下表可得回归方程中的b10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为()广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263958A.112.1万元 B113.1万元C111.9万元 D113.9万元6对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程x中,回归系数 ()A可以小于0 B大于0C能等于0 D只能小于07(2015石家庄一模)某工科院校对A、B两个专业的男、女生人数进行调查统计,得

    4、到以下表格:专业A专业B合计女生12男生4684合计50100如果认为工科院校中“性别”与“专业”有关,那么犯错误的概率不会超过()A0.005 B0.01C0.025 D0.05注:K2.P(K2k0)0.100.050.0250.0100.005k02.7063.8415.0246.6357.8798.为了研究某种药物对H7N9禽流感病毒的治疗效果,某实验小组进行了动物试验,得到以下数据:让150只动物服用该药物,其中132只动物存活,18只动物死亡;对照组的150只动物进行常规治疗,其中114只动物存活,36只动物死亡,根据这些数据,我们可以认为()附:K2.P(K2k0)0.050.0

    5、250.0100.005k03.8415.0246.6357.879A.至多有95%的把握认为“这种药物对治疗H7N9病毒有效”B有99%以上的把握认为“这种药物对治疗H7N9病毒有效”C至多有1%的把握认为“这种药物对治疗H7N9病毒有效”D没有理由认为“这种药物对治疗H7N9病毒有效”二、填空题9(2015深圳二模)如图,在独立性检验中,根据二维条形图回答:吸烟与患肺病_关系(填“有”或“没有”)10已知回归直线斜率的估计值为2,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程为_11某社会实践调查小组,在对高中学生“能否良好使用手机”的调查中,随机发放了120份问卷,对收回的100份有效问卷进

    6、行统计,得到如下22列联表:做不到良好使用手机能做到良好使用手机合计男生451055女生301545合计7525100如果认为“能否良好使用手机与性别有关”犯错误的概率不超过p,那么根据临界值表,最精确的p的值应为_附:K2,其中nabcd.P(K2k0)0.250.150.100.050.025k01.3232.0722.7063.8415.02412.某工厂为了对一种新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)456789销量y(件)908483807568由表中数据,求得线性回归方程为4x,若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_答案解析1A2.D3.B4.C5.C6.A7.D8B9.有10.2x311.0.1012.

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