《创新设计》2017高考数学人教A版理科一轮复习练习：第11章 统计与统计案例 第3讲 WORD版含答案.doc

1、基础巩固题组(建议用时：40分钟)一、选择题1.(2016湖北七市(州)联考)为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同)，用回归直x近似地刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是()A.线性相关关系较强，的值为3.25B.线性相关关系较强，的值为0.83C.线性相关关系较强，的值为0.87D.线性相关关系太弱，无研究价值解析依题意，注意到题中的相关的点均集中在某条直线的附近，且该直线的斜率小于1，结合各选项知选B.答案B2.设(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过

2、最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论正确的是()A.直线l过点()B.x和y的相关系数为直线l的斜率C.x和y的相关系数在0到1之间D.当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同解析由样本的中心()落在回归直线上可知A正确；x和y的相关系数表示x与y之间的线性相关程度，不表示直线l的斜率，故B错；x和y的相关系数应在1到1之间，故C错；分布在回归直线两侧的样本点的个数并不绝对平均，故D错.答案A3.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是()A.10x200 B.10x200C.10x200 D.10x200解析由题意知回归方程斜率应为负，故排除B，

3、D，又销售量应为正值，故C不正确，故选A.答案A4.登山族为了了解某山高y(km)与气温x()之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：气温()1813101山高(km)24343864由表中数据，得到线性回归方程2xa (R).由此请估计山高为72 km处气温的度数为()A.10 B.8 C.4 D.6解析由表中数据可得10，40，所以中心点(10，40)在线性回归直线2x上，所以4020，解得 60，所以线性回归方程为2x60，当y72时，x6，故选D.答案D5.(2016郑州质量预测)通过随机询问110名性别不同的学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好40

4、2060不爱好203050总计6050110附表：P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828若由K2算得K27.8.参照附表，得到的正确结论是()A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”解析依题意，因为P(7.86.635)0.010，因此有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”，故选A.答案A二、填空题6.已知回归方程4.4x838.19，则

5、可估计x与y的增长速度之比约为_.解析x每增长1个单位，y增长4.4个单位，故增长的速度之比约为14.4522.事实上所求的比值为回归直线方程斜率的倒数.答案5227.有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：优秀非优秀总计甲班10b乙班c30总计已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为，则下列说法正确的是_(填序号).列联表中c的值为30，b的值为35；列联表中c的值为15，b的值为50；根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系”；根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，不能认为“成绩与班

6、级有关系”.解析由题意知，成绩优秀的学生数是30，成绩非优秀的学生数是75，所以c20，b45，、错误.根据列联表中的数据，得到K26.63.841，因此有95%的把握认为“成绩与班级有关系”.答案8.已知x，y之间的一组数据如下表：X23456Y34689对于表中数据，现给出如下拟合直线：yx1；y2x1；yx；yx.则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是_(填序号).解析由题意得4，6，=，x，填.答案三、解答题9.某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均

7、纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：解(1)由所给数据计算得(1234567)4，(2.93.33.64.44.85.25.9)4.3，(-3)(-1.4)+(-2)(-1)+(-1)(-0.7)+00.1+10.5+20.9+31.6=14,所求回归方程为0.5t2.3.(2)由(1)知，0.50，故2007至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，

8、平均每年增加0.5千元.将2015年的年份代号t9代入(1)中的回归方程，得0.592.36.8，故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.10.(2016深圳调研)某企业通过调查问卷(满分50分)的形式对本企业900名员工的工作满意度进行调查，并随机抽取了其中30名员工(16名女员工，14名男员工)的得分，如下表：女47363248344443474641434250433549男3735344346363840393248334034(1)根据以上数据，估计该企业得分大于45分的员工人数；(2)现用计算器求得这30名员工的平均得分为40.5分，若规定大于平均得分为“满意”，

9、否则为“不满意”，请完成下列表格：“满意”的人数“不满意”的人数总计女16男14总计30(3)根据上述表中数据，利用独立性检验的方法判断，能否在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为该企业员工“性别”与“工作是否满意”有关？参考数据：P(K2k0)0.100.0500.0250.0100.001k02.7063.8415.0246.63510.828解(1)从表中可知，30名员工中有8名得分大于45分，所以任选一名员工，他(她)的得分大于45分的概率是，所以估计此次调查中，该单位约有900240名员工的得分大于45分.(2)由题意可得下列表格：“满意”的人数“不满意”的人数总计女12416男31

10、114总计151530(3)假设H0：“性别”与“工作是否满意”无关，根据表中数据，求得K2的观测值k8.5716.635，查表得P(K26.635)0.010.能在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“性别”与“工作是否满意”有关.能力提升题组(建议用时：20分钟)11.下列说法：将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；设有一个回归方程35x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；回归方程必过()；有一个22列联表中，由计算得K213.079，则有99.9%的把握确认这两个变量间有关系.其中错误的个数是()A.0 B.1 C.2 D.3解析一组数据都加上或减去同一个常

11、数，数据的平均数有变化，方差不变(方差是反映数据的波动程度的量)，正确；回归方程中x的系数具备直线斜率的功能，对于回归方程35x，当x增加一个单位时，y平均减少5个单位，错误；由线性回归方程的定义知，线性回归方程x必过点(x，y)，正确；因为K213.07910.828，故有99.9%的把握确认这两个变量有关系，正确.故选B.答案B12.已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程x，若某同学根据上表中的前两组数据(1，0)和(2，2)求得的直线方程为ybxa，则以下结论正确的是()A.b，a B.b，aC.a D.b，a解析由题意，可知b2

12、，a2，yx，a，选C.答案C13.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得K2的观测值k3.918，经查对临界值表知P(K23.841)0.05.对此，四名同学得出了以下的判断：p：在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；q：若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；r：这种血清预防感冒的有效率为95%；s：这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列结论中，真命题的序号是_.p綈q；綈pq；(綈p綈q)

13、(rs)；(p綈r)(綈qs).解析k3.9183.841，在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，即命题p正确，命题q，r，s均不正确.对依次进行判断，可知正确.答案14.某高校共有学生15 000人，其中男生10 500人，女生4 500人.为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况，采用分层抽样的方法，收集了300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位：小时).(1)应收集多少位女生的样本数据？(2)根据这300个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示)，其中样本数据的分组区间为0，2，(2，4，(4，6，(6，8，(8，10

14、，(10，12.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率；(3)在样本数据中，有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时，请完成每周平均体育运动时间与性别列联表，并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.附：K2P(K2k0)0.100.050.0100.005k02.7063.8416.6357.879解(1)30090，所以应收集90位女生的样本数据.(2)由频率分布直方图得12(0.1000.025)0.75，所以该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率的估计值为0.75.(3)由(2)知，300位学生中有3000.75225人的每周平均体育运动时间超过4小时，75人的每周平均体育运动时间不超过4小时.又因为样本数据中有210份是关于男生的，90份是关于女生的.所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下：每周平均体育运动时间与性别列联表男生女生总计每周平均体育运动时间不超过4小时453075每周平均体育运动时间超过4小时16560225总计21090300结合列联表可算得K24.7623.841.所以，有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.