(统考版)2024高考数学二轮专题复习 专题四 统计与概率 第2讲 概率、随机变量及其分布列课件 理.ppt
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1、第2讲 概率、随机变量及其分布列考点一考点二考点三考点四考点一 古典概型与几何概型构建模型,合理分类答案:C答案:C2解几何概型的步骤(1)“定变量”,根据事件发生的过程确定事件中的相关变量,确定变量的取值范围;(2)“观图形”,根据变量的取值范围,画出基本事件所包含的图形和所求事件对应的图形;(3)“求度量”,根据图形的直观性,结合变量的取值范围,求出相应图形的几何度量;(4)“求概率”,把所求得的几何度量代入几何概型的概率计算公式,即可求出概率提醒对立事件是互斥事件,是互斥中的特殊情况,但互斥事件不一定是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件答案:C答案:B考点二 相互独立事件和独立
2、重复试验正难则反例 2 11分制乒乓球比赛,每赢一球得1分,当某局打成1010平后,每球交换发球权,先多得2分的一方获胜,该局比赛结束甲、乙两位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为0.5,乙发球时甲得分的概率为0.4,各球的结果相互独立在某局双方1010平后,甲先发球,两人又打了X个球该局比赛结束(1)求P(X2);(2)求事件“X4且甲获胜”的概率解析:(1)X2就是1010平后,两人又打了2个球该局比赛结束,则这2个球均由甲得分,或者均由乙得分因此P(X2)0.50.4(10.5)(10.4)0.5.(2)X4且甲获胜,就是1010平后,两人又打了4个球该局比赛结束,且这4个球的得
3、分情况为前两球是甲、乙各得1分,后两球均为甲得分因此所求概率为0.5(10.4)(10.5)0.40.50.40.1.归纳总结求相互独立事件的概率的两种方法直接法正确分析复杂事件的构成,将复杂事件转化为几个彼此互斥事件的和事件或几个相互独立事件同时发生的积事件或独立重复试验问题,然后用相应概率公式求解间接法当复杂事件正面情况较多,反面情况较少时,可利用其对立事件进行求解对于“至少”“至多”等问题往往也用这种方法求解答案:C考点三 离散型随机变量的分布列、均值与方差考点三离散型随机变量的分布列、均值与方差综合各类概率,活用分布模型离散型随机变量的均值与方差(1)均值与方差的性质E(aXb)aE(
4、X)b;D(aXb)a2D(X)(a,b为实数)(2)两点分布与二项分布的均值、方差若X服从两点分布,则E(X)p,D(X)p(1p);若XB(n,p),则E(X)np,D(X)np(1p)例 3 2023辽宁大连测试某校辩论队计划在周六、周日各参加一场辩论赛,分别由正、副队长负责,已知该校辩论队共有10位成员(包含正、副队长),每场比赛除负责人外均另需3位队员(同一队员可同时参加两天的比赛,正、副队长只能参加一场比赛)假设正、副队长分别将各自比赛通知的信息独立、随机地发给辩论队8名队员中的3位,且所发信息都能收到(1)求辩论队员甲收到正队长或副队长所发比赛通知信息的概率;(2)记辩论队收到正
5、队长或副队长所发比赛通知信息的队员人数为随机变量X,求X的分布列及其数学期望归纳总结计算期望与方差的基本方法(1)已知随机变量的概率分布求它的期望、方差和标准差,可直接用定义或公式求(2)已知随机变量X的期望、方差,求X的线性函数YaXb的期望、方差和标准差,可直接用期望及方差的性质求(3)若能分析出所给随机变量服从常用的分布(如两点分布、二项分布等),则可直接利用它们的期望、方差公式来求考点四 概率与统计的综合应用准确审题,数据分析考点四 概率与统计的综合应用准确审题,数据分析概率与统计问题在近几年的高考中背景取自现实,题型新颖,综合性增强,难度加深,掌握此类问题的解题策略,在高考中才能游刃
6、有余归纳总结破解频率分布直方图与概率相交汇问题的步骤角度2 概率与统计案例的交汇问题例 5 2023河南开封大豆是我国重要的农作物,种植历史悠久某种子实验基地培育出某大豆新品种,为检验其最佳播种日期,在A,B两块试验田上进行实验(两地块的土质等情况一致).6月25日在A试验田播种该品种大豆,7月10日在B试验田播种该品种大豆收获大豆时,从中各随机抽取20份(每份1千粒),并测量出每份的质量(单位:克),按照100,150),150,200),200,250进行分组,得到如下表格:把千粒质量不低于200克的大豆视为籽粒饱满,否则视为籽粒不饱满100,150)150,200)200,250A试验田
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