数学北师大版必修3教案：3.2.1古典概型的特征和概率计算公式 WORD版含解析.doc

1、2古典概型21古典概型的特征和概率计算公式教学分析本节课是高中数学(必修3)第三章“概率”的第二节“古典概型”的第一课时，是在随机事件的概率之后，几何概型之前，尚未学习排列组合的情况下教学的古典概型是一种特殊的数学模型，也是一种最基本的概率模型，在概率论中占有相当重要的地位学好古典概型可以为其他概率的学习奠定基础，同时有利于理解概率的概念，有利于计算一些事件的概率，有利于解释生活中的一些问题根据本节课的内容和学生的实际水平，通过模拟试验让学生理解古典概型的特征：试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性，观察类比各个试验，归纳总结出古典概型的概率计算公式，体现了化归的重要思想，掌握列举法，

2、学会运用数形结合、分类讨论的思想解决概率的计算问题概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义，加强与实际生活的联系，以科学的态度评价身边的一些随机现象适当地增加学生合作学习交流的机会，尽量地让学生自己举出生活和学习中与古典概型有关的实例使得学生在体会概率意义的同时，感受与他人合作的重要性以及初步形成实事求是的科学态度和锲而不舍的求学精神三维目标1根据本节课的内容和学生的实际水平，通过模拟试验让学生理解古典概型的特征：试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性，观察类比各个试验，正确理解古典概型的两大特点；树立从具体到抽象、从特殊到一般的辩证唯物主义观点，培养学生用随机的观点来理性地

3、理解世界，使得学生在体会概率意义的同时，感受与他人合作的重要性以及初步形成实事求是的科学态度和锲而不舍的求学精神2鼓励学生通过观察、类比，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力，归纳总结出古典概型的概率计算公式，掌握古典概型的概率计算公式；注意公式：P(A)的使用条件古典概型，体现了化归的重要思想掌握列举法，学会运用分类讨论的思想解决概率的计算问题，增强学生数学思维情趣，形成学习数学知识的积极态度重点难点教学重点：理解古典概型的概念及利用古典概型求解随机事件的概率教学难点：如何判断一个试验是否是古典概型，分清在一个古典概型中某随机事件包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数课时安排1课时导入

4、新课思路1.(1)掷一枚质地均匀的硬币，结果只有2个，即“正面朝上”或“反面朝上”，它们都是随机事件(2)一个盒子中有10个完全相同的球，分别标有号码1,2,3，10，从中任取一球，只有10种不同的结果，即标号为1,2,3，10.思考讨论根据上述情况，你能发现它们有什么共同特点？为此我们学习古典概型，教师板书课题思路2.将扑克牌(52张)反扣在桌上，先从中任意抽取一张，那么抽到的牌为红心的概率有多大？是否一定要进行大量的重复试验，用“出现红心”这一事件的频率估计概率？这样工作量较大且不够准确有更好地解决方法吗？把“抽到红心”记为事件B，那么事件B相当于“抽到红心1”“抽到红心2”“抽到红心K”

5、这13种情况，而同样抽到其他牌的共有39种情况；由于是任意抽取的，可以认为这52种情况的可能性是相等的所以，当出现红心是“抽到红心1”“抽到红心2”“抽到红心K”这13种情形之一时，事件B就发生，于是P(B).为此我们学习古典概型推进新课试验一：抛掷一枚质地均匀的硬币，分别记录“正面朝上”和“反面朝上”的次数，要求每个数学小组至少完成20次(最好是整十数)，最后由课代表汇总；试验二：抛掷一枚质地均匀的骰子，分别记录出现“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”和“6点”的次数，要求每个数学小组至少完成60次(最好是整十数)，最后由课代表汇总1用模拟试验的方法来求某一随机事件的概率好不好？为什么？

6、2根据以前的学习，上述两个模拟试验的每个结果之间都有什么特点？3什么是基本事件？基本事件具有什么特点？4什么是古典概型？它具有什么特点？5对于古典概型，应怎样计算事件的概率？活动：学生展示模拟试验的操作方法和试验结果，并与同学交流活动感受，讨论可能出现的情况，最后师生共同汇总方法、结果和感受讨论结果：1.用模拟试验的方法来求某一随机事件的概率不好，因为需要进行大量的试验，同时我们只是把随机事件出现的频率近似地认为随机事件的概率，存在一定的误差2上述试验一的两个结果是“正面朝上”和“反面朝上”，它们都是随机事件，出现的概率是相等的，都是0.5.上述试验二的6个结果是“1点”“2点”“3点”“4点

7、”“5点”和“6点”，它们也都是随机事件，出现的概率是相等的，都是.3根据以前的学习，上述试验一的两个结果“正面朝上”和“反面朝上”，它们都是随机事件；上述试验二的6个结果“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”和“6点”，它们都是随机事件，像这类随机事件我们称为基本事件(elementary event)；它是试验的每一个可能结果基本事件具有如下的两个特点：任何两个基本事件是互斥的；任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和4在一个试验中，如果：(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；(有限性)(2)每个基本事件出现的可能性相等(等可能性)我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概

8、率模型(classical models of probability)，简称古典概型如图1，向一个圆面内随机地投射一个点，如果该点落在圆内任意一点都是等可能的，你认为这是古典概型吗？为什么？图1因为试验的所有可能结果是圆面内所有的点，试验的所有可能结果数是无限的，虽然每一个试验结果出现的“可能性相同”，但这个试验不满足古典概型的第一个条件如图2，某同学随机地向一靶心进行射击，这一试验的结果只有有限个：命中10环、命中9环命中5环和不中环你认为这是古典概型吗？为什么？图2不是古典概型，因为试验的所有可能结果只有7个，而命中10环、命中9环命中5环和不中环的出现不是等可能的，即不满足古典概型的第

9、二个条件5古典概型，随机事件的概率计算对于试验一，出现正面朝上的概率与反面朝上的概率相等，即P(“正面朝上”)P(“反面朝上”)，由概率的加法公式，得P(“正面朝上”)P(“反面朝上”)P(必然事件)1.因此P(“正面朝上”)P(“反面朝上”)，即P(“出现正面朝上”).试验二中，出现各个点的概率相等，即P(“1点”)P(“2点”)P(“3点”)P(“4点”)P(“5点”)P(“6点”)反复利用概率的加法公式，我们有P(“1点”)P(“2点”)P(“3点”)P(“4点”)P(“5点”)P(“6点”)P(必然事件)1，所以P(“1点”)P(“2点”)P(“3点”)P(“4点”)P(“5点”)P(

10、“6点”).进一步，利用加法公式还可以计算这个试验中任何一个事件的概率，例如，P(“出现偶数点”)P(“2点”)P(“4点”)P(“6点”)，即P(“出现偶数点”).因此根据上述两则模拟试验，可以概括总结出，古典概型计算任何事件的概率计算公式为P(A).在使用古典概型的概率公式时，应该注意：要判断该概率模型是不是古典概型；要找出随机事件A包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数下面我们看它们的应用思路1例1 在一个健身房里，用拉力器进行锻炼时，需要选取2个质量盘装在拉力器上有2个装质量盘的箱子，每个箱子中都装有4个不同的质量盘：2.5 kg,5 kg,10 kg和20 kg，每次都随机地从2

11、个箱子中各取1个质量盘装在拉力器上后，再拉动这个拉力器(1)随机地从2个箱子中各取1个质量盘，共有多少种可能的结果？用表格列出所有可能的结果(2)计算选取的2个质量盘的总质量分别是下列质量的概率：20 kg；30 kg；不超过10 kg；超过10 kg.(3)如果一个人不能拉动超过22 kg的质量，那么他不能拉开拉力器的概率是多少？解：(1)第一个箱子的质量盘和第二个箱子的质量盘都可以从4种不同的质量盘中任意选取我们可以用一个“有序实数对”来表示随机选取的结果例如，我们用(10,20)来表示： 在一次随机的选取中，从第一个箱子取的质量盘是10 kg，从第二个箱子取的质量盘是20 kg.下表列出

12、了所有可能结果从表中可以看出，随机地从2个箱子中各取1个质量盘的所有可能结果共有16种由于选取质量盘是随机的，因此这16种结果出现的可能性是相同的，这个试验属于古典概型(2)用A表示事件“选取的2个质量盘的总质量是20 kg”，因为总质量为20 kg的所有可能结果只有1种，因此，事件A的概率P(A)0.062 5.用B表示事件“选取的2个质量盘的总质量是30 kg”，从表中可以看出，总质量为30 kg的所有可能结果共有2种，因此，事件B的概率P(B)0.125.用C表示事件“选取的2个质量盘的总质量不超过10 kg”总质量不超过10 kg，即总质量为5 kg,7.5 kg,10 kg之一，从表

13、中容易看出，所有可能结果共有4种，因此，事件C的概率P(C)0.25.用D表示事件“选取的2个质量盘的总质量超过10 kg”总质量超过10 kg，即总质量为12.5 kg,15 kg,20 kg,22.5 kg,25 kg, 30 kg,40 kg之一，从表中可以看出，所有可能结果共有12种，因此，事件D的概率P(D)0.75.(3)用E表示事件“不能拉开拉力器”，即总质量超过了22 kg.总质量超过22 kg是指总质量为22.5 kg,25 kg,30 kg,40 kg之一，从表中可以看出，这样的可能结果共有7种，因此，不能拉开拉力器的概率P(E)0.44.点评：在这个例子中，我们用列表的方

14、法列出了所有可能的结果在计算古典概率时，只要所有可能结果的数量不是很多，列举法是我们常用的一种方法例2 单选题是标准化考试中常用的题型，一般是从A，B，C，D四个选项中选择一个正确答案如果考生掌握了考查的内容，他可以选择唯一正确的答案假设考生不会做，他随机地选择一个答案，问他答对的概率是多少？活动：学生阅读题目，搜集信息，交流讨论，教师引导，解决这个问题的关键，即讨论这个问题什么情况下可以看成古典概型如果学生掌握或者掌握了部分考查内容，这都不满足古典概型的第2个条件等可能性，因此，只有在假定学生不会做，随机地选择了一个答案的情况下，才可以化为古典概型解：这是一个古典概型，因为试验的可能结果只有

15、4个：选择A、选择B、选择C、选择D，即基本事件共有4个，考生随机地选择一个答案是A，B，C，D的可能性是相等的从而由古典概型的概率计算公式，得P(“答对”)0.25.点评：古典概型解题步骤：(1)阅读题目，搜集信息；(2)判断是否是等可能事件，并用字母表示事件；(3)求出基本事件总数n和事件A所包含的结果数m；(4)用公式P(A)求出概率并下结论.变式训练1抛掷两枚均匀硬币，求出现两个正面朝上的概率解：试验的所有可能结果为：(正，正)，(正，反)，(反，正)，(反，反)这里四个基本事件是等可能发生的，故属古典概型故出现两个正面朝上的概率为.2一次投掷两颗骰子，求出现的点数之和为奇数的概率解法

16、一：设A表示“出现点数之和为奇数”，用(i，j)记“第一颗骰子出现i点，第二颗骰子出现j点”，i，j1,2，6.显然出现的36个基本事件的概率是相等的，其中A包含的基本事件个数为k333318，故P(A).解法二：若把一次试验的所有可能结果取为：(奇，奇)，(奇，偶)，(偶，奇)，(偶，偶)，则它们发生的概率相等基本事件总数n4，A包含的基本事件个数k2，故P(A).解法三：若把一次试验的所有可能结果取为：点数和为奇数，点数和为偶数，两者发生的概率也相等，基本事件总数n2，A所包含基本事件数为1，故P(A).点评：找出所有的基本事件，必须是等概率的解法二中倘若解为：(两个奇)，(一奇一偶)，(

17、两个偶)当作基本事件组成样本空间，则得出P(A)，错的原因就是它不是等概率的例如P(两个奇)，而P(一奇一偶).本例又告诉我们，同一问题可取不同的基本事件解答.例3 同时掷两个骰子，计算：(1)一共有多少种不同的结果？(2)其中向上的点数之和是5的结果有多少种？(3)向上的点数之和是5的概率是多少？解：(1)掷一个骰子的结果有6种我们把两个骰子标上记号1,2以便区分，由于1号骰子的每一个结果都可与2号骰子的任意一个结果配对，组成同时掷两个骰子的一个结果，因此同时掷两个骰子的结果共有36种(2)在上面的所有结果中，向上的点数之和为5的结果有(1,4)，(2,3)，(3,2)，(4,1)，其中第一

18、个数表示1号骰子的结果，第二个数表示2号骰子的结果(3)由于所有36种结果是等可能的，其中向上点数之和为5的结果(记为事件A)有4种，因此，由古典概型的概率计算公式可得P(A).例4 假设储蓄卡的密码由4个数字组成，每个数字可以是0,1，2，9十个数字中的任意一个假设一个人完全忘记了自己的储蓄卡密码，问他到自动取款机上随机试一次密码就能取到钱的概率是多少？图3解：一个密码相当于一个基本事件，总共有10 000个基本事件，它们分别是0000,0001,0002，9998,9999.随机地试密码，相当于试到任何一个密码的可能性都是相等的，所以这是一个古典概型事件“试一次密码就能取到钱”由1个基本事

19、件构成，所以P(“试一次密码就能取到钱”).发生概率为的事件是小概率事件，通常我们认为这样的事件在一次试验中是几乎不可能发生的，也就是通过随机试验的方法取到储蓄卡中的钱的概率是很小的但我们知道，如果试验很多次，比如100 000次，那么这个小概率事件是可能发生的所以，为了安全，自动取款机一般允许取款人最多试3次密码，如果第4次输入的号码仍是错误的，那么取款机将“没收”储蓄卡另外，为了使通过随机试验的方法取到储蓄卡中的钱的概率更小，现在储蓄卡可以使用6位数字作密码人们为了方便记忆，通常用自己的生日作为储蓄卡的密码当钱包里既有身份证又有储蓄卡时，密码泄密的概率很大因此用身份证上的号码作密码是不安全

20、的思路2例1 一个口袋内装有大小相同的5只球，其中3只白球，2只黑球，从中一次摸出两个球，问：(1)共有多少个基本事件？(2)摸出的两个都是白球的概率是多少？活动：可用枚举法找出所有的等可能基本事件解：(1)分别记白球为1,2,3号，黑球4,5号，从中摸出2只球，有如下基本事件摸到1,2号球用(1,2)表示：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(1,5)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(3,4)，(3,5)，(4,5)因此，共有10个基本事件(2)上述10个基本事件发生的可能性是相同的，且只有3个基本事件是摸到两个白球(记为事件A)，即(1,2)，(1,3)，(2,3)，故P(A).即共

21、有10个基本事件，摸到两个白球的概率为.变式训练将一颗骰子先后抛掷两次，观察向上的点数，问：(1)共有多少种不同的结果？(2)两数的和是3的倍数的结果有多少种？(3)两数的和是3的倍数的概率是多少？分析：(1)将骰子抛掷1次，它出现的点数有1,2,3,4,5,6这6种结果先后抛掷两次骰子，第一次骰子向上的点数有6种结果，第2次又有6种可能的结果，于是一共有6636种不同的结果(2)第1次抛掷，向上的点数为1,2,3,4,5,6这6个数中的某一个，第2次抛掷时都可以有两种结果，使向上的点数和为3的倍数(例如：第一次向上的点数为4，则当第2次向上的点数为2或5时，两次的点数的和都为3的倍数)，于是

22、共有6212种不同的结果(3)记“向上点数和为3的倍数”为事件A，则事件A的结果有12种，因为抛两次得到的36种结果是等可能出现的，所以所求的概率为P(A).解：(1)先后抛掷2次，共有36种不同的结果；(2)两数的和是3的倍数的结果有12种；(3)两数的和是3的倍数的概率为.点评：也可以利用图表来数基本事件的个数(如图4)：图4例2 从含有两件正品a1，a2和一件次品b1的三件产品中，每次任取一件，每次取出后不放回，连续取两次，求取出的两件产品中恰有一件次品的概率活动：学生思考或交流，教师引导，每次取出一个，取后不放回，其一切可能的结果组成的基本事件是等可能发生的，因此可用古典概型解决解：每

23、次取出一个，取后不放回地连续取两次，其一切可能的结果组成的基本事件有6个，即(a1，a2)和(a1，b2)，(a2，a1)，(a2，b1)，(b1，a1)，(b1，a2)其中小括号内左边的字母表示第1次取出的产品，右边的字母表示第2次取出的产品，用A表示“取出的两件中，恰好有一件次品”这一事件，则A由(a1，b1)，(a2，b1)，(b1，a1)，(b1，a2)这4个基本事件组成，因而P(A).思考在上例中，把“每次取出后不放回”这一条件换成“每次取出后放回”，其余条件不变，求取出的两件中恰好有一件次品的概率.有放回地连续取出两件，其一切可能的结果有：(a1，a1)，(a1，a2)，(a1，b

24、1)，(a2，a1)，(a2，a2)，(a2，b1)，(b1，a1)，(b1，a2)，(b1，b1)，由9个基本事件组成，由于每一件产品被取到的机会均等，因此可以认为这些基本事件的出现是等可能的用B表示“恰有一件次品”这一事件，则B包含了(a1，b1)，(a2，b1)，(b1，a1)，(b1，a2)这4个基本事件因而P(B).点评：(1)在连续两次取出过程中，(a1，b1)与(b1，a1)不是同一个基本事件，因为先后顺序不同(2)无论是“不放回抽取”还是“有放回抽取”，每一件产品被取出的机会都是均等的.变式训练现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品(1)如果从中取出一件，然后放回，

25、再取一件，求连续3次取出的都是正品的概率；(2)如果从中一次取3件，求3件都是正品的概率分析：(1)为有放回抽样；(2)为不放回抽样.解：(1)有放回地抽取3次，按抽取顺序(x，y，z)记录结果，则x，y，z都有10种可能，所以试验结果有101010103种；设事件A为“连续3次都取正品”，则包含的基本事件共有88883种，因此，P(A)0.512.(2)方法一：可以看作不放回抽样3次，顺序不同，基本事件不同，按抽取顺序记录(x，y，z)，则x有10种可能，y有9种可能，z有8种可能，所以试验的所有结果为1098720种设事件B为“3件都是正品”，则事件B包含的基本事件总数为876336，所以

26、P(B)0.467.方法二：可以看作不放回3次无顺序抽样，先按抽取顺序(x，y，z)记录结果，则x有10种可能，y有9种可能，z有8种可能，但(x，y，z)，(x，z，y)，(y，x，z)，(y，z，x)，(z，x，y)，(z，y，x)是相同的，所以试验的所有结果有10986120，按同样的方法，事件B包含的基本事件个数为876656，因此P(B)0.467.点评：关于不放回抽样，计算基本事件个数时，既可以看作是有顺序的，也可以看作是无顺序的，其结果是一样的，但不论选择哪一种方式，观察的角度必须一致，否则会导致错误.本节练习1,2,3.一个各面都涂有色彩的正方体，被锯成1 000个同样大小的小

27、正方体，将这些正方体混合后，从中任取一个小正方体，求：(1)有一面涂有色彩的概率；(2)有两面涂有色彩的概率；(3)有三面涂有色彩的概率解：在1 000个小正方体中，一面涂有色彩的有826个，两面涂有色彩的有812个，三面涂有色彩的有8个，故(1)有一面涂有色彩的概率为P10.384；(2)有两面涂有色彩的概率为P20.096；(3)有三面涂有色彩的概率为P30.008.答：(1)一面涂有色彩的概率为0.384；(2)有两面涂有色彩的概率为0.096；(3)有三面涂有色彩的概率为0.008.1古典概型我们将具有(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；(有限性)(2)每个基本事件出现的可能

28、性相等(等可能性)这样两个特点的概率模型称为古典概率概型，简称古典概型2古典概型计算任何事件的概率计算公式P(A).3求某个随机事件A包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数的常用方法是列举法(画树状图和列表)，应做到不重不漏本节练习4.本节课的教学通过提出问题，引导学生发现问题，经历思考交流概括归纳后得出古典概型的概念，由两个问题的提出进一步加深对古典概型的两个特点的理解；再通过学生观察类比推导出古典概型的概率计算公式这一过程能够培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力在解决概率的计算上，让学生感受求基本事件个数的一般方法，从而化解由于没有学习排列组合而学习概率这一教学困惑由此，整个教学

29、设计可以在教师的期盼中实施一、备选习题1在40根纤维中，有12根的长度超过30 mm，从中任取一根，取到长度超过30 mm的纤维的概率是()A. B. C. D以上都不对解析：在40根纤维中，有12根的长度超过30 mm，即基本事件总数为40，且它们是等可能发生的，所求事件包含12个基本事件，故所求事件的概率为.答案：B2盒中有10个铁钉，其中8个是合格的，2个是不合格的，从中任取一个恰为合格铁钉的概率是()A. B. C. D.解析：从盒中任取一个铁钉包含基本事件总数为10，其中抽到合格铁钉(记为事件A)包含8个基本事件，所以，所求概率为P(A).答案：C3在大小相同的5个球中，2个是红球，

30、3个是白球，若从中任取2个，则所取的2个球中至少有一个红球的概率是_解析：记大小相同的5个球分别为红1，红2，白1，白2，白3，则基本事件为：(红1，红2)，(红1，白1)，(红1，白2)，(红1，白3)，(红2，白1)，(红2，白2)，(红2，白3)，(白1，白2)，(白1，白3)，(白2，白3)共10个，其中至少有一个红球的事件包括7个基本事件，所以，所求事件的概率为.答案：4抛掷2颗质地均匀的骰子，求点数和为8的概率解：在抛掷2颗骰子的试验中，每颗骰子均可出现1点，2点，6点6种不同的结果，我们把两颗骰子标上记号1,2以便区分，由于1,2号骰子分别有6种不同的结果，因此同时掷两颗骰子的结

31、果共有6636种，在所有结果中，向上的点数之和为8的结果有(2,6)，(3,5)，(4,4)，(5,3)，(6,2)5种，所以，所求事件的概率为.5豆的高矮性状的遗传由其一对基因决定，其中决定高的基因记为D，决定矮的基因记为d，则杂交所得第一子代的一对基因为Dd，若第二子代的D，d基因的遗传是等可能的，求第二子代为高茎的概率(只要有基因D则其就是高茎，只有两个基因全是d时，才显现矮茎)解：由于第二子代的D，d基因的遗传是等可能的，可以将各种可能的遗传情形都枚举出来Dd与Dd的搭配方式共有4种：DD，Dd，dD，dd，其中只有第四种表现为矮茎，故第二子代为高茎的概率为0.75.答：第二子代为高茎

32、的概率为0.75.思考：第三子代高茎的概率呢？二、古典概型经典案例分析如果说你们班里有50人，那么我愿意和你打赌，你们班里至少有一对生日相同的人，你愿意站在我的反面和我打赌吗？如果说你能够清楚地找到基本事件，分析好复杂事件包含了多少个基本事件，就能够通过有理数的除法计算出概率，当然，分析清楚基本事件不可缺少的就是一种顺序的观点，可能有时候，用顺序的观点看问题会产生一些不必要的麻烦，但是往往在你忽略了顺序的时候，产生了一种错觉，于是就使你的先进的思想在这里因为你的大意退化到了中世纪以前的水平那么充分小心的你，可能也会犯错误，甚至会感到头疼，因为记数也是一门技术，不一定都很简单好了言归正传，我们仍

33、然讨论这个关于生日的赌局我看起来是有着十分的把握(或者说接近十分的把握，因为十分就成了必然事件，显然，你看得出这个不是一个必然的事件，严格地说我有接近十分的把握)，如果你曾经了解过一些关于这个问题的结论，你也可能不会愿意和我打赌，那么我们是如何来处理这个问题呢？我们想通过两个经典的案例来说明这个问题设有n个人，每个人都等可能地被分配到N个房间中的任意一间去住(nN)，求下列事件的概率指定的n个房间各有一个人住；恰好有n个房间，其中各住一个人(这里必须得有一些排列组合的内容，也就要求读者具有排列组合的知识)先看清楚这个问题里面的基本事件是什么呢？是把n个人随机地安排到N个房间里的所有的情况，分别

34、记n个人为a1，a2，an，房间为A1，A2，AN，每个安排的结果作为一个基本事件，比如，可以把所有的人放到房间A1里，也可以在第一个房间里放一个人，假定是a1，这个就是一个基本事件，也就是每个安排的结果都是一个基本事件那么有多少个这样的基本事件呢？我们就得借助于乘法原理了，可以考虑到整个的安排是分步进行的，先安排a1，再安排a2，依次下去，这个中间的顺序是没有问题的，因为我们只关心某人在某个房间，而不关心他是先到还是后到第一个人可以有N个房间选住，第二个人仍然有N个房间选住，也就是说每个人都有N种可能的情况，于是，所有人的可能的情况就是Nn.这就是基本事件的个数，这里面也谈到了一个关于顺序的

35、问题，我们自行地在这个事件里面安排进了顺序，这是一个重要的思想方法接下来统计我们需要的有利事件的个数，我们要求是指定的n个房间各有一个人住，那么，关于这n个房间的安排问题就不用我们操心了，我们只是看一下人与房间的搭配问题，于是，就可以得出概率：P(A).我们可以换个角度来看一下，如果我们认为是把房间安排给人，那么，n个指定的房间就会被列成一个顺序，于是，第一个房间有n种可能性，第二个房间就会少了一种，即n1种，以此类推，结论与我们前面的一样，那么，我们如果把统计基本事件的方式也变换一下呢？结论可能会有些不妥，因为如果考虑第一个房间有n种选择方式，第二个房间也有n种选择方式，以此类推，就会得到基

36、本事件的个数是nN个，显然，结论是不同的，哪一个出了什么问题呢？你只要稍加思考可能就会得出结论，这个问题的对应是有问题的，假设，我们的第一间房间分配给了a1，那么，第二间房间就不应该再分配给他了，但在刚才的过程中没有体现出来，那么就是说，我们可能统计错了一些情况，同时，有些人也可能分配不到房间那么，我们做个改进，认为第一间房间有n种选择方式，第二间房间有n1种行不行呢？显然这个改进更不成功，甚至有了荒唐的结论，因为这里的有些房间可能是可以不分配给任何人的，那么看来这几个只有最初的一个方案可行同时，我们也得到了一个关于代数的结论：n！Nn.这个命题的具体的限制由你自己完成，当然你还可以运用代数的

37、方法给出让人信服的证明再对这个问题进行总结，如果你再次地面临这种问题的时候，就要按号入座地找好谁是房子，谁是人或者我们也可以抽象一些，集合A有n个元素，集合B有N个元素，nN，那么，从集合A到集合B的映射有多少个，就是相当于基本事件的个数，那么，我们的有利事件，就是从集合A到集合B的一个含有n个元素的确定的子集的一一映射的个数，就是n！个，那么以后用映射的观点来处理就可以了，看看哪一个问题是映射我们再来探讨第二个问题，看看两者之间的细微的差别是什么？在第二个问题当中提到了一个“恰好”，我们如何来解释呢？显然这个词是与“指定”构成对比的也就是强调我们要为这n个人先选出n个房间来，再进行处理，用到

38、映射的观点，就是要从B中确定含有n个元素的子集，这个过程也是有很多的，再把这些子集重复第一题的过程，就是全体的有利事件的个数，于是，问题就归结为统计这些子集的个数，很简单地就可以得出有C个，那么概率就应该是P(A).剩下的就是具体的计算了，好了，回味一下，你体会到了什么？你可能感觉到一些困难，如果你没有感到困难的话就太好了，这个问题在历史上称为“分房问题”，我们可以进一步地拓展这个问题，据说在物理中就有一些非常有用的应用现在考虑有关n个人生日问题的事情，这个里面哪些是基本事件呢？那一定是n个人的生日情况的所有可能性，也就是与前面提到的分房问题的第一问相同，那么生日相同(即同月同日出生)的具体的

39、有利事件的个数如何来统计呢？看来稍微有些麻烦，我们需要了解的是，两个人，或者两个人以上的生日相同，就得认为是对这个事情很有帮助的例证，那么，我们把这个事情分为几类，只有两个人生日相同，只有三个人生日相同，等等，当然还有一些几组两个人的生日都相同的情况，事情就会变得尤其复杂，而且各类之间有交叉的地方还要注意避免，问题足以烦得你失去信心，我们能否换个角度来考虑我们完全可以考虑这个事件的反面，其实，如果计算一下你获胜的概率仍然可以表示出我获胜的机会的大小，那么对于你只有一种情况有利，就是所有人的生日都不相同，于是你就可以得到这将是一个上面分房问题叙述的第二类问题，那么你获胜的概率就可以计算出来了：(

40、将N365，闰年就不记了，直接套用前面的结论就可以了)P(A).可以借助你的结论得出至少两人生日相同的概率，即1.这次只需要计算就可以了n102023304050概率0.120.410.510.710.890.97看来事情的结果对于选择打赌的你有些不利，如果班级里超过50人，几乎就是必然的规律了这可能极大地冲击了你的视觉，原因很简单，我们只是在意与自己生日相同的情况，确切地说，只是关注于在n个人中，至少有一个人的生日是特定的某一天的概率，这个不会很大，应该是，随着人数的增长，这个比率会平稳地增长，当然，这个与上述表格的数据的差别是很大的，表格中的数据增长是不均匀的，但是你把这个习惯主观推广了，问题就出现了这里面从反面入手，巧妙地运用分房问题的思路解决了这个问题，这种思想方法要学会运用(设计者：张云芳)