行研专题34-工业4.0的研究分析.pdf
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- 关 键 词:
- 专题 34 工业 4.0 研究 分析
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1、行业研究华尔街学堂(Wall Street School),原”贝塔学院”更名,是一个专注于金融领域的知识分享平台,致力于帮助在校大学生及职场小白快速的步入金融圈,帮助从业人士了解行业各领域金融业务实操,实现金融精英梦!Wall Street School金融领域的知识分享平台 北 京 华尔街学堂华尔街学堂WWTMT产业研究举例:人工智能p图灵测试:1950年,图灵提出。指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。p正式提出:
2、1956 年达特矛斯会议正式提出人工智能这个术语,标志着人工智能领域的正式诞生,并设下了他们关于人工智能的目标使机器能够模拟人类智力行为的各个方面,如感知、学习、推理论证、交流等能力。这个核心观念持续推动了人工智能领域的发展。Wall Street School金融领域的知识分享平台 北 京 华尔街学堂华尔街学堂TMT产业研究举例:人工智能华尔街学堂华尔街学堂WWWall Street School金融领域的知识分享平台 北 京 华尔街学堂华尔街学堂TMT产业研究举例:人工智能p基础层:部分技术已在走向成熟,但仍有很大的发展空间。p芯片方面:主要以NIVIDA的GPU为主,不过更加适合深度学习
3、的FPGA已经在逐步崛起,其参与者现阶段主要是科技巨头和垂直领域公司,比如Intel、Microsoft、Xilinx、Altera(已被Intel收购)等。p算法方面:深度学习的兴起不仅使机器学习迎来了新的发展浪潮,更成为催化剂之一使人工智能开始迅速发展。目前,深度学习市场集中度较低。但由于深度学习算法公司在商业化项目落地方面的经验不足,未来将更可能被科技巨头收购,因此行业集中度有望持续提高。现阶段科技巨头更多的是选择收购优秀的深度学习公司来加速自己在深度学习领域的布局,比如Google收购DeepMind、Intel收购Mobileye、Nervana等。p数据处理:云计算、物联网的不断发
4、展使得大数据的处理和积累更加成熟。华尔街学堂华尔街学堂WWWall Street School金融领域的知识分享平台 北 京 华尔街学堂华尔街学堂TMT产业研究举例:人工智能p技术层:语音识别及图像识别技术已经成熟,但动态识别及认知计算仍有较大的发展空间。p语音识别:作为最早落地的人工智能技术,2017年全球市场规模将达到112.4亿美元。科技巨头将语音识别技术作为其人工智能生态圈的重要技术;语音识别巨头基于语音识别技术开始外延扩张,打造其人工智能生态圈;而初创公司则通过垂直细分赛道切入,或将实现弯道超车。代表公司有科大讯飞等。p图像识别和人脸识别:技术已经相对成熟,但动态识别和认知计算仍有较
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