2022高中信息技术 基础知识综合复习 优化集训14 编程处理数据.docx

1、优化集训14编程处理数据1.模块用于科学计算(随机数、数组运算等);模块基于numpy实现,主要用于数据的处理和分析;用于绘图库。2.编写Python小程序,用Pandas的Series数据结构存储如图所示的Excel数据,要求以“编号”作为其索引值。程序代码如下。import pandas as pdbh=h1,h2,h3,h4xm=踢毽子,夹弹珠,跳绳,投球#下一行创建Series对象mm=print(m)(1)请在划线处填上合适的代码。(2)将索引为“h4”的数据修改为“投篮”,实现该功能的语句为:(3)输入要查找的项目名称,并用如下代码遍历m的索引,输出该项目相应的编码。程序界面如图所

2、示,请在划线处填上合适的代码。mb=input(请输入您要查找的项目名称:)for i in:if :print(mb+项目的编号是+i)break3.下列有关pandas-Series的说法错误的是()A.包含一个数组的数据和一个与数据关联的索引,是二维数据结构B.其索引值默认是从0起递增的整数C.可用列表、字典等创建Series数据结构D.其索引可以指定,类型可以为字符串型4.编写Python小程序,用Pandas的Series数据结构存储如图所示的Excel数据。遍历Series对象的值,输出属于“基本支出”的值。程序代码如下,请在划线处填上合适的代码。import pandas as

3、pddic=1:食品,2:基本支出-水费,3:基本支出-电费,4:置装费,5:基本支出-房租,6:日用品,7:基本支出-煤气,8:其他#下行语句创建Series对象notenote=for i in :if :print(i)5.下列有关pandas-DataFrame的说法错误的是()A.是一种二维数据结构B.由1个索引列和若干个数据列组成C.同一个DataFrame对象的数据列类型必须相同D.可看作共享同1个index的Series集合6.有如下Python程序段。import pandas as pdlist=周欣怡,湖州,15,646,王培新,杭州,16,598,张佳明,杭州,16,6

4、09,林逢春,嘉兴,15,547,朱梁栋,湖州,16,588,陈清瑞,嘉兴,15,571inf=pd.DataFrame(list,columns=姓名,地区,年龄,总分)print(inf)print(_* 20)print(inf.groupby(地区,as_index=True).mean()执行该程序段后,输出的结果是(单选,填字母)。7.编写Python小程序,用pandas的DataFrame对象存储如图所示Excel中的选手数据。程序界面和代码如下:import pandas as pdlist=bm1,杨烨,9,7,8,6,bm2,林雅璇,10,9,9,5,bm3,郑淳华,6,

5、8,10,4,bm4,山鑫泉,8,6,6,7hls=pd.DataFrame(list,columns=编号,姓名,踢毽子,夹弹珠,跳绳,投篮)print(hls)(1)在原有代码的基础上,添加如下代码n=1for i in hls.columns:if n2:print(i)n=n+1执行上述代码,输出结果为(单选,填字母)。(2)要输出上图中第1行,下列可实现的语句是(多选,填字母)。A.print(hls.head(1)B.print(hls0:1)C.print(hls1:2)D.print(hls2:3)E.print(hls.tail(1)(3)对数据进行如下处理,请写出相应代码。

6、删除“编号”列(直接修改对象,不生成新的对象)将最后1名选手的名字改为“山欣荃”显示第3行数据显示对象hls行列转置后的结果列标签“投篮”为“飞镖”,修改后的结果保存至新生成的DataFrame对象hls2优化集训14编程处理数据1.numpypandasmatpoltlib2.(1)pd.Series(xm,index=bh)解析第1参数为一维数据,第2参数指定了索引为bh列表的值。(2)mh4=投篮解析修改值的格式为:对象名索引=新值。(3)m.index解析遍历对象m的索引。mi=mb解析判断当前索引i相应的值mi与输入的项目是否相同。3.A解析是一维数据结构。4.pd.Series(d

7、ic)解析用字典创建Series对象;note.values解析遍历对象值;i0:4=基本支出解析取对象每个值的前4个字符,若与基本支出相等,则输出该值。5.C解析同一个DataFrame对象的不同数据列类型可以不同。6.B解析as_index:为True时,自动把第1列作为了index,为False时默认索引0、1、2。7.(1)A解析i遍历DataFrame对象hls的列标签(columns),从“编号”开始到投篮,变量n以1起始,以1递增,记录遍历的次数,ifn2:前两次遍历不满足条件不输出遍历到的列标签,从第3个遍历到的列标签开始输出。(2)AB(3)del hls编号hls.at3,姓名=山欣荃print(hls2:3)解析遵循“前闭后开”原则,“切片”从2开始取值,3取不到,所以输出第2行数据。print(hls.T)解析T表示行列转置。hls2=hls.rename(columns=投篮:飞镖)