2024年高考数学一轮复习（新高考版） 第10章　必刷大题20　概率与统计.docx

1、必刷大题20概率与统计1已知条件采用无放回抽取；采用有放回抽取，请在上述两个条件中任选一个，补充在下面问题中横线上并作答，选两个条件作答的以条件评分问题：在一个口袋中装有3个红球和4个白球，这些球除颜色外完全相同，若_，从这7个球中随机抽取3个球，记取出的3个球中红球的个数为X，求随机变量X的分布列和均值解若选，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，P(X0)，P(X1)，P(X2)，P(X3).所以X的分布列为X0123PE(X)0123.若选，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，且XB，所以P(X0)C3，P(X1)C2，P(X2)C2，P(X3)C3，所以X

2、的分布列为X0123PE(X)3.2(2023毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试，从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎叶图和频率分布直方图如图所示，后来茎叶图受到了污损，可见部分信息如图所示(1)求频率分布直方图中a的值，并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表，结果保留一位小数)；(2)用频率代替概率，若从该市全体高中学生中抽取4人，记这4人中测试分数不低于90分的人数为X，求X的分布列及均值解(1)测试分数位于50,60)的频数为4，频率为0.01100.1，抽取学生数为40，测试分数位于80,90)的人数为40(

3、410144)8，a100.02.由题意知，测试分数位于60,70)的频率为0.25，位于70,80)的频率为0.35，设由频率分布直方图估计分数的中位数为t，则有(t70)0.0350.50.10.25，解得t74.3，估计平均数为550.1650.25750.35850.2950.174.5.(2)由题意知，测试分数不低于90分的频率为0.1，人数为4，X的所有可能取值为0,1,2,3,4，XB(4,0.1)，即P(Xk)C(0.1)k(0.9)4k(k0,1,2,3,4)，X的分布列为X 012 3 4P 0.656 1 0.291 6 0.048 6 0.003 6 0.000 1E(

4、X)40.10.4.3根据统计发现，疑似病例核酸检测呈阳性的概率为p(0p1)现有4例疑似病例，分别对其取样、检测，既可以逐个化验，也可以将若干个样本混合在一起化验，混合样本中只要有病毒，则化验结果呈阳性若混合样本呈阳性，则需将该组中备用的样本再逐个化验；若混合样本呈阴性，则判定该组各个样本均为阴性，无需再化验现有以下三种方案：方案一：4个样本逐个化验；方案二：4个样本混合在一起化验；方案三：4个样本均分为两组，分别混合在一起化验由于检测能力不足，化验次数的均值越小，则方案越“优”(1)若p，按方案一，求4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率；(2)若p，现将该4例疑似病例样本进行化验，试比较以上

5、三个方案中哪个最“优”，并说明理由解(1)p，按方案一，4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率PC22.(2)方案一：逐个检测，检验次数为414；方案二：设检测次数为X，X的所有可能取值为1,5，P(X1)4，P(X5)1，则X的分布列为X15P 方案二的均值E(X)152.375 6；方案三：每组2个样本检测时，若呈阴性，则检测次数为1，概率为，若呈阳性，则检测次数为3，概率为1，设方案三的检测次数记为Y，Y的所有可能取值为2,4,6，P(Y2)，P(Y4)2，P(Y6)2，则Y的分布列为Y2 46P 方案三的均值E(Y)2462.76，E(X)E(Y)0.682 7，P(2X2)P(60.6X

6、69.4)0.940.954 5，P(3X3)P(58.4X71.6)0.987.879x0.005，所以根据小概率值0.005的独立性检验，我们推断H0不成立，即认为体育锻炼与学业成绩有关6随着人们生活水平的不断提高，肥胖人数不断增多世界卫生组织(WHO)常用身体质量指数(BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式是BMI.成人的BMI数值标准为：BMI18.4为偏瘦；18.5BMI23.9为正常；24BMI27.9为偏胖；BMI28为肥胖某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数，研究人员从公司员工体检数据中，抽取了8名员工(编号18)的身高x(单位：cm)和体重y(单位：kg)

7、的数据，并计算得到他们的BMI(精确到0.1)如表所示编号12345678身高(cm)163164165168170172176182体重(kg)54607772687255BMI (近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6(1)现从这8名员工中选取3人进行复检，记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X，求X的分布列及均值；(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重y(kg)之间的线性相关程度较高，在编号为6的体检数据丢失之前，调查员甲已进行相关的数据分析，并计算得出该组数据的经验回归方程为0.5x，且根据经验回归方程预估一名身高为180 cm的员工体

8、重为71 kg，计算得到的其它数据如下：170，xiyi89 920.求的值及表格中8名员工体重的平均值；在数据处理时，调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误，应为63 kg，身高数据无误，请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验回归方程，并据此预估一名身高为180 cm的员工的体重附：对于一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其经验回归直线x的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.解(1)8名员工中BMI数值为“正常”的员工有5人，记抽到BMI值为“正常”的人数为X，则X的所有可能取值为0,1,2,3，则P(X0)，P(X1)，P(X2)，P(X3).故X的分布列为X0123P则E(X)0123.(2)调查员甲由经验回归方程0.5x预估一名身高为180 cm的员工的体重为71 kg，由此计算711800.519，故0.51701966. 由知更正前的数据170，66.由0.5，得x822(xiyi8)2(89 920817066)320，更正后的数据170，67，xiyixiyix88xiyi1828，888(1)88170，则0.50.50.30.8，故670.817069.更正后该组数据的经验回归方程为0.8x69.当x180时，0.81806975，所以重新预估一名身高为180 cm的员工的体重约75 kg.