新教材2021-2022学年高中人教B版数学选择性必修第二册学案:第4章 4-2-5 正态分布 WORD版含解析.doc
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1、高考资源网() 您身边的高考专家4.2.5正态分布学 习 任 务核 心 素 养1了解二项分布与正态曲线的关系,能借助正态曲线理解正态曲线的性质(重点)2掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题(重点)3了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率(难点)1通过学习正态分布和标准正态分布,体会数学抽象与直观想象的素养2借助正态分布中的“3原则”解题及标准正态分布函数(x)的函数值计算正态分布XN(,2)在某一区间内取值的概率,提升数学建模、数学运算的素养小概率事件是指发生的概率小于3%的事件对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约3
2、3次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的某厂生产的圆柱形零件的外径尺寸(单位:cm)XN(4,0.25)质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7 cm,试问该厂生产的这批零件是否合格?提示不合格(由本节所学知识解答)知识点1正态曲线及其性质(1)正态曲线的定义一般地,函数,(x)e对应的图像称为正态曲线,其中E(X),(2)正态曲线的性质正态曲线关于x对称(即决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;决定正态曲线的“胖瘦”:越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;越小,说明
3、标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”1正态曲线函数f(x)e,xR,其中0的图像是下图中的()ABCDD因为正态曲线函数f(x)关于直线x对称,又0,故选D知识点2正态分布(1)一般地,如果随机变量X落在区间a,b内的概率,总是等于,(x)对应的正态曲线与x轴在区间a,b内围成的面积,则称X服从参数为与的正态分布,记作XN(,2),此时,(x)称为X的概率密度函数(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率值P(X)68.3%P(2X2)95.4%P(3X3)99.7%1如果XN(,2),那么P(x)与P(x)之间存在怎样的等量关系?提示P(x)P(x)2如果N(,2),且E()3,D
4、()1,那么P(24)为()A0.5 B0.683C0.954 D0.997BN(,2),且E()3,D()1,N(3,1),P(24)P(3131)P()0.683知识点3标准正态分布(1)定义:0且1的正态分布称为标准正态分布,记作XN(0,1)(2)概率计算方法:如果XN(0,1),那么对于任意a,通常记(a)P(xa),其中(a)表示N(0,1)对应的正态曲线与x轴在区间(,a)内所围的面积特别地,(a)(a)12正态分布YN(,2)化为标准正态分布的变换是什么?提示借助X实现转换3若随机变量XN(0,1),则P(x0)_由标准正态曲线关于y轴对称可知P(x0) 类型1利用正态分布的对
5、称性求概率【例1】设XN(10,1)(1)求证:P(1X2)P(18X19);(2)若P(X2)a,求P(10X18)解(1)证明:XN(10,1),正态曲线,(x)关于直线x10对称,而区间(1,2)和(18,19)关于直线x10对称,即P(1X2)P(18X19)(2)P(X2)P(2X10)P(10X18)P(X18)1,10,P(X2)P(X18)a,P(2X10)P(10X18),2a2P(10X18)1,即P(10X18)a充分利用正态曲线的对称性及面积为1的性质求解.(1)熟记正态曲线关于直线x对称,从而在关于x对称的区间上概率相等.(2)P(Xa)1P(Xa);P(Xa).1(
6、1)已知随机变量服从正态分布N(0,2),若P(2)0.023,则P(2c)a,则P(4c)等于()Aa B1aC2a D12a(1)C(2)B(1)P(22)120.0230.954(2)对称轴x2,P(4c)1P(c)1a 类型2“3原则”的应用【例2】(对接教材P91例3)某厂生产的产品,质量要求服从正态分布N(100,4),现从产品中抽取了10件,测得质量分别为102,92,104,103,98,96,97,99,101,108,则该生产线是否要停产检修?思路点拨由题意可知产品质量服从正态分布,又由于质量在区间1002,1002,即98,102内的概率为68.3%,在区间96,104内
7、的概率为95.4%,在区间94,106内的概率为99.7%,所以据此可以判断结论解由题意知产品质量X服从正态分布N(100,22),产品质量在区间10032,10032,即94,106内的概率为99.7%,而在这个区间外的概率仅为0.3%,在抽测的10件产品中有2件(分别是92,108)不在这个区间内,小概率事件竟然发生了,说明生产线有问题,故应停产检修假设检验是就正态总体而言的,进行假设检验可归结为如下三步:提出统计假设,统计假设里的变量服从正态分布N(,2).确定一次试验中的取值a是否落入区间3,3内.作出判断:如果a3,3,则接受统计假设.如果a3,3,则拒绝统计假设.2某厂生产的零件外
8、直径XN(8.0,0.022 5),单位:mm,今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为7.9 mm和7.5 mm,则可认为()A上、下午生产情况均为正常B上、下午生产情况均为异常C上午生产情况正常,下午生产情况异常D上午生产情况异常,下午生产情况正常C根据3原则,在830.15,830.15即7.55,8.45之外时为异常结合已知,可知上午生产情况正常,下午生产情况异常 类型3标准正态分布及其应用1若随机变量N(0,1),且(a)m,则(a)等于多少?提示由(a)(a)1,得(a)1(a)1m2如果YN(,2),令X,试证明XN(0,1)提示E(X)0,D(X)1,XN
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