《全程复习方略》2016届高考数学(全国通用)课时提升作业:第九章 算法初步、统计、统计案例 9.4 变量间的相关关系与统计案例.doc
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1、高考资源网() 您身边的高考专家温馨提示: 此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。课时提升作业(六十)变量间的相关关系与统计案例(25分钟60分)一、选择题(每小题5分,共25分)1.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要的时间为()A.6.5hB.5.5hC.3.5hD.0.5h【解析】选A.将x=600代入回归方程即得A.2.下列关于K2的说法中正确的是()A.K2在任何相互独立问题中都可以用来检验有关还是无关B.K2的值越大,两个事件的相关
2、性就越大C.K2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,只对于两个分类变量适合D.K2的观测值k的计算公式为k=【解析】选C.K2值是用来判断两个分类变量是否有关系的一个随机变量,并不是适应于任何独立问题的相关性检验.3.某卫生机构对366人进行健康体检,阳性家族史者糖尿病发病的有16人,不发病的有93人;阴性家族史者糖尿病发病的有17人,不发病的有240人,在犯错误的概率不超过的前提下认为糖尿病患者与遗传有关系.()附表:A.0.1%B.0.5%C.99.9%D.2.5%【解题提示】由K2公式求出观测值,然后结合附表判断.【解析】选D.可以先作出如下列联表(单位:人):糖尿病患者与遗传列
3、联表根据列联表中的数据,得到K2的观测值为6.0675.024.故我们在犯错误的概率不超过2.5%的前提下认为糖尿病患者与遗传有关系.4.(2015临川模拟)小乐与小波在学了变量的相关性之后,两人约定回家去利用各自记录的610岁的身高作为实验数据,进行回归分析,探讨年龄x(岁)与身高y(cm)之间的线性相关性.经计算小乐与小波求得的线性回归直线分别为l1,l2.在认真比较后,两人发现他们这五年身高的平均值都为110cm,而且小乐的五组实验数据均满足所求的直线方程,小波则只有两组实验数据满足所求的直线方程.下列说法错误的是()A.直线l1,l2一定有公共点(8,110)B.在两人的回归分析中,小
4、乐求得的线性相关系数r=1,小波求得的线性相关系数r(0,1)C.在小乐的回归分析中,他认为x与y之间完全线性相关,所以自己的身高y(cm)与年龄x(岁)成一次函数关系,利用l1可以准确预测自己20岁的身高D.在小波的回归分析中,他认为x与y之间不完全线性相关,所以自己的身高y(cm)与年龄x(岁)成相关关系,利用l2只可以估计预测自己20岁的身高【解析】选C.回归分析只能预测,得到估计值,不是准确值.5.(2015南昌模拟)已知x,y的值如表所示如果y与x呈线性相关且回归直线方程为=x+,则=()【解析】选B.根据所给的三对数据,得到=3,=5,所以这组数据的样本中心点是(3,5).因为线性
5、回归直线的方程一定过样本中心点,所以5=3+,所以=,故选B.二、填空题(每小题5分,共15分)6.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用22列联表计算得K23.918,经查临界值表知P(K23.841)0.05.则下列结论中,正确结论的序号是.在犯错误的概率不超过5%的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;这种血清预防感冒的有效率为95%;这种血清预防感冒的有效率为5%.【解析】K23.9183.
6、841,而P(K23.841)0.05,所以在犯错误的概率不超过5%的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;但检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆,正确序号为.答案:7.考古学家通过始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为=1.197x-3.660,由此估计,当股骨长度为50cm时,肱骨长度的估计值为cm.【解析】根据线性回归方程=1.197x-3.660,将x=50代入得y=56.19,则肱骨长度的估计值为56.19cm.答案:56.198.(2015咸阳模拟)某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与
7、每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表,可得回归直线方程=x+中的=-4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为.【解析】=17.5,=39,因为=-4,=x+,所以=39+417.5=109,所以回归直线方程为=-4x+109,所以x=15时,=-415+109=49(件).答案:49三、解答题(每小题10分,共20分)9.(2015重庆模拟)假设关于某市的房屋面积x(平方米)与购房费用y(万元),有如下的统计数据:(1)用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=x+.(假设已知y对x呈线性相关)(2)若在该市购买120平方米的房屋,估计购房费用是多少?【解析】(1)=
8、95,=50代入公式求得=0.58,=-5.1.线性回归方程为=0.58x-5.1.(2)将x=120代入线性回归方程得=64.5(万元).所以购买120平方米的房屋时,估计购房费用是64.5万元.【加固训练】假定小麦基本苗数x(千棵)与成熟期有效穗数y(千棵)之间存在相关关系,今测得5组数据如下:(1)以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图.(2)求y与x之间的线性回归方程.(3)求相关指数R2,并说明基本苗数对有效穗数变化的贡献率.【解析】(1)散点图如图所示:(2)由散点图可以看出x与y之间具有线性相关关系,设线性回归方程为=x+.计算可得0.291,34.664.故所求线性回归方程为
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2018年秋七年级语文(安徽)人教部编版上册期末专题复习课件:1.pptx (共27张PPT).ppt
