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类型《创新设计》2015-2016学年高中数学(苏教版选修1-2)学案:第1章 统计案例 1.1(1).doc

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    创新设计 创新设计2015-2016学年高中数学苏教版选修1-2学案:第1章 统计案例 1.11 创新 设计 2015 2016 学年 高中数学 苏教版 选修 统计 案例 1.1
    资源描述:

    1、高考资源网() 您身边的高考专家11独立性检验学习目标1.理解列联表的意义,会根据列联表中数据大致判断两个变量是否独立.2.理解统计量2的意义和独立性检验的基本思想知识链接1什么是列联表?怎样从列联表判断两个分类变量有无关系?答一般地,假设两个分类变量X和Y,它们的值域分别为x1,x2和y1,y2,列出两个变量的频数表,称为列联表(如下图):y1y2合计x1ababx2cdcd合计acbdabcd|adbc|越小,说明两个分类变量x、y之间的关系越弱;|adbc|越大,说明两个分类变量x、y之间的关系越强2统计量2有什么作用?答2,用2的大小可判断事件A、B是否有关联预习导引122列联表:一般

    2、地,对于两个研究对象和,有两类取值类A和类B,也有两类取值类1和类2,得到如下列联表所示的抽样数据:类1类2合计类Aabab类Bcdcd合计acbdabcd上述表格称为22列联表2统计量22.3独立性检验要推断“与有关系”,可按下面的步骤进行:(1)提出假设H0:与没有关系;(2)根据22列联表计算2的值;(3)查对临界值,作出判断要点一22列联表和2统计量例1根据下表计算:不看电视看电视男3785女351432_.(结果保留3位小数)答案4.514解析24.514.规律方法利用2,准确代数与计算,求出2的值跟踪演练1已知列联表:药物效果与动物试验列联表患病未患病合计服用药104555未服药2

    3、03050合计3075105则2_.(结果保留3位小数)答案6.109解析26.109.要点二独立性检验例2为了研究人的性别与患色盲是否有关系,某研究所进行了随机调查,发现在调查的480名男性中有39名患有色盲,520名女性中有6名患有色盲,能在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为人的性别与患色盲有关系吗?解由题意列出22列联表:患色盲未患色盲总计男性39441480女性6514520总计459551000由公式得2的观测值x028.225.因为P(210.828)0.001,且28.22510.828,所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患色盲与人的性别有关系,男性患色盲的概率

    4、要比女性大得多规律方法独立性检验可以通过22列联表计算2的值,然后和临界值对照作出判断跟踪演练2调查在23级风的海上航行中男女乘客的晕船情况,结果如下表所示:晕船不晕船合计男人122537女人102434合计224971根据此资料,你是否认为在23级风的海上航行中男人比女人更容易晕船?解假设H0:海上航行和性别没有关系,20.08.因为26.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病;若从2统计量中得出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是

    5、指有5%的可能性使得推断出现错误答案解析对于,99%的把握是通过大量的试验得出的结论,这100个吸烟的人中可能全患肺病也可能都不患,是随机的,所以错;对于,某人吸烟只能说其患病的可能性较大,并不一定患病;的解释是正确的4为研究学生的数学成绩与学生学习数学的兴趣是否有关,对某年级学生作调查,得到如下数据:成绩优秀成绩较差合计兴趣浓厚的643094兴趣不浓厚的227395合计86103189学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关?解由公式得:238.459.38.45910.828,有99.9%的把握认为,学生学习数学的兴趣与数学成绩是有关的1.独立性检验的思想:先假设两个事件无关,计算统计

    6、量2的值若2值较大,则假设不成立,认为两个事件有关2独立性检验的步骤:(1)作出假设H0:与没有关系;(2)计算2的值;(3)查对临界值,作出判断一、基础达标1当22.706时,就有_的把握认为“x与y有关系”答案90%2高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班学生的数学成绩优秀和及格统计人数后,得到如下列联表:优秀及格总计甲班113445乙班83745总计197190则随机变量2的观测值约为_答案0.600解析根据列联表中的数据,可得随机变量2的观测值x00.600.3分类变量X和Y的列表如下,则下列说法判断正确的是_(填序号)y1y2合计x1ababx2cdcd合计acbdabcdadbc越

    7、小,说明X与Y的关系越弱;adbc越大,说明X与Y的关系越强;(adbc)2越大,说明X与Y的关系越强;(adbc)2越接近于0,说明X与Y的关系越强答案4通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女合计爱好402060不爱好203050合计6050110由2算得,27.8.附表:P(2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是_在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”;在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”;有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有

    8、关”;有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”答案解析根据独立性检验的定义,由27.86.635可知我们有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”5为了研究男子的年龄与吸烟的关系,抽查了100个男子,按年龄超过和不超过40岁,吸烟量每天多于和不多于20支进行分组,如下表:年龄合计不超过40岁超过40岁吸烟量不多于20支/天501565吸烟量多于20支/天102535合计6040100则有_的把握确定吸烟量与年龄有关答案99.9%解析利用题中列联表,代入公式计算222.1610.828,所以我们有99.9%的把握确定吸烟量与年龄有关6某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一

    9、些情况,具体数据如下表:专业性别非统计专业统计专业合计男131023女72027合计203050为了判断主修统计专业是否与性别有关,根据表中的数据,得24.844.因为24.8443.841,所以判断主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为_答案5%解析因为4.8443.841,则有95%的把握认为两事件有关系,因此判断出错的可能性为5%.7在某测试中,卷面满分为100分,60分为及格,为了调查午休对本次测试前两个月复习效果的影响,特对复习中进行午休和不进行午休的考生进行了测试成绩的统计,数据如下表所示:分数段29404150516061707180819091100午休考生人数2

    10、3473021143114不午休考生人数1751671530173(1)根据上述表格完成列联表:及格人数不及格人数合计午休不午休合计(2)根据列联表可以得出什么样的结论?对今后的复习有什么指导意义?解(1)根据题表中数据可以得到列联表如下:及格人数不及格人数合计午休80100180不午休65135200合计145235380(2)计算可知,午休的考生及格率为P1,不午休的考生的及格率为P2,则P1P2,因此,可以粗略判断午休与考生考试及格有关系,并且午休的及格率高,所以在以后的复习中考生应尽量适当午休,以保持最佳的学习状态二、能力提升8在22列联表中,若每个数据变为原来的2倍,则2的值变为原来

    11、的_倍答案2解析由公式2中所有值变为原来的2倍,得(2)22,故2也变为原来的2倍9下列说法正确的是_(填序号)对事件A与B的检验无关,即两个事件互不影响;事件A与B关系越密切,2就越大;2的大小是判断事件A与B是否相关的唯一数据;若判定两事件A与B有关,则A发生B一定发生答案解析对于,事件A与B的检验无关,只是说两事件的相关性较小,并不一定两事件互不影响,故错是正确的对于,判断A与B是否相关的方式很多,可以用列联表,也可以借助于概率运算,故错对于,两事件A与B有关,说明两者同时发生的可能性相对来说较大,但并不是A发生B一定发生,故错10为研究某新药的疗效,给50名患者服用此药,跟踪调查后得下

    12、表中的数据:无效有效合计男性患者153550女性患者64450合计2179100设H0:服用此药的效果与患者的性别无关,则2的值约为_,从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的可能性为_答案4.8825%解析由公式计算得24.8823.841,我们有95%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关,从而有5%的可能性出错11下表是关于男婴与女婴出生时间调查的列联表:晚上白天总计男婴45AB女婴E35C总计98D180那么,A_,B_,C_,D_,E_.答案4792888253解析由列联表知识得解得12对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行3年的跟

    13、踪研究,调查他们是否又发作过心脏病,调查结果如下表所示.又发作过心脏病未发作过心脏病合计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196合计68324392试根据上述数据比较这两种手术对病人又发作过心脏病的影响有没有差别解假设病人又发作过心脏病与做过心脏搭桥手术还是血管清障手术没有关系由表中数据得a39,b157,c29,d167,ab196,cd196,ac68,bd324,n392,由公式得21.779.因为21.77910.828.列出数学成绩与化学成绩的22列联表如下:化学优秀化学非优秀合计数学优秀225135360数学非优秀156724880合计3818591240将表中数据代入公式,得的观测值为x2240.610.828.列出数学成绩与总分成绩的22列联表如下:总分优秀总分非优秀合计数学优秀26793360数学非优秀99781880合计3668741240将表中数据代入公式,得的观测值为x3486.110.828.由上面的分析知,2的观测值都大于10.828,说明在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为数学成绩优秀与物理、化学、总分成绩优秀都有关系- 12 - 版权所有高考资源网

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