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类型《优化方案》2013年高考总复习文科数学第十章第3课时知能演练+轻松闯关 WORD版含答案.doc

  • 上传人:a****
  • 文档编号:286583
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    1、高考资源网() 您身边的高考专家1以下四个命题中,其中正确的是()从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1在回归直线方程0.2x12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.2个单位对分类变量X与Y,它们的随机变量2的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大ABC D解析:选D.是系统抽样;对于,随机变量2的观测值k越小,说明两个变量有关系的把握程度越小2(2012济南质检)下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.

    2、5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是0.7xa,则a等于()A10.5 B5.15C5.2 D5.25解析:选D.2.5,3.5,回归直线方程过定点(,),3.50.72.5a.a5.25,故选D.3下面是一个22列联表y1y2总计x1a2173x222527总计b46则表中a、b处的值分别为_解析:a2173,a52.又a2b,b54.答案:52、54一、选择题1(2010高考湖南卷)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A.10x200B.10x200C.10x200 D.10x200解析:选A.可判断B、D正相关

    3、,C不合实际意义2最小二乘法的原理是()A使得yi(abxi)最小B使得yi(abxi)2最小C使得y(abxi)2最小D使得yi(abxi)2最小解析:选D.根据回归方程表示到各点距离的平方和最小的直线方程,即总体偏差最小,亦即yi(abxi)2最小3对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),其回归方程中的截距为()A.yx B. C.yx D. 解析:选D.由回归直线方程恒过(,)定点可得4某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,得y与x具有相关关系,回归方程为0.66x1.562,若某城市居民人均消费

    4、水平为7.675千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为()A83% B72%C67% D66%解析:选A.将7.675代入回归方程,可计算得x9.26,所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7.6759.260.83,即约为83%.5(2011高考江西卷)为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A.x1 B.x1C.88x D.176解析:选C.因为176,176,又y对x的线性回归方程表示的直线恒过点(,),所以将(176

    5、,176)代入A、B、C、D中检验知选C.二、填空题6如图所示,有5组(x,y)数据,去掉_组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大解析:因为A、B、C、E四点分布在一条直线附近且贴近某一直线,D点离得远答案:D点7(2010高考广东卷)某市居民20052009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出Y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是,家庭年平均收入与年平均支出有_线性相关关系解析:居民家庭的年平均收入按从小到大排列依次为:11.5

    6、、12.1、13、13.3、15,由中位数定义知年平均收入的中位数是13.画出散点图(图略),由图可知家庭年平均收入与年平均支出具有正线性相关关系答案:13正8下列说法:将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;回归方程bxa必过点(,);曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系;在一个22列联表中,由计算得213.079,则其两个变量间有关系的可能性是 90%.其中错误的是_解析:正确由回归方程的定义及最小二乘法思想,知正确不正确答案:三、解答题9(2012丹东调研)在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人女性中有43人主要的休闲方式是看电

    7、视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动(1)根据以上数据建立一个22列联表;(2)判断性别与休闲方式是否有关系解:(1)22列联表如下:休闲方式性别看电视运动总计女432770男213354总计6460124(2)假设“休闲方式与性别无关”,计算26.201,因为25.024,所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的,即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”10某个体服装店经营某种服装,一周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装的件数x之间的一组数据如下:x3456789y66697381899091已知:x28

    8、0,y45309,xiyi3487,此时r0.050.754.(1)求,;(2)判断纯利润y与每天销售件数x之间是否线性相关解:(1)(3456789)6,(66697381899091)79.86,(2)根据已知x280,y45309,xiyi3487,得相关系数r0.973.由于0.9730.754,所以纯利润y与每天销售件数x之间具有显著的线性相关关系11(探究选做)某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额解:(1)依题意,画出散点图如图所示,(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为x.则0.5, 0.4,年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为0.5x0.4.(3)由(2)可知,当x11时,0.5x0.40.5110.45.9(万元)可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元高考资源网版权所有 侵权必究

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