数学人教B版必修3课堂探究:2.doc
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- 学人 必修 课堂 探究
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1、课堂探究1函数关系与相关关系的区别和联系剖析:函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系例如有人发现,对于在校儿童,身高与阅读技能有很强的相关关系然而学会新词并不能使儿童马上长高,而是涉及第三个因素年龄,当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高,而且由于长大身高也会高些两种关系之间的联系两类关系在一定条件下可以相互转化,如正方形面积S与其边长x之间虽然是确定性关系,但在每次测量面积时,由于测量误差等原因,其数值大小表现为一种随机性而对于具有线性关系的两个变量来说,在求得其回归直线之后,又可以用一种确定性的关系来对这两种变量间的关系进行估计在现实生活中,相关关系大量存在从某
2、种意义上说,函数关系是一种理想的关系模型,而相关关系是一种更为一般的情况因此研究相关关系,不仅可使我们处理更为广泛的数学应用问题,还可以使我们对函数关系的认识上升到一个新的高度2散点图的重要作用剖析:散点图对于探究两种事物、两种现象之间的关系起着重要的作用它是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系的模式,例如:为研究小学生的身高与体重之间的关系,研究人员分别以每个学生的身高、体重为横、纵坐标,在平面直角坐标系内画出相应的点,这些点便组成了相关的散点图散点图直观地反映了两个事物对应的观测值之间是否存在相关性,至于什么样的相关,就要看研究的角度温馨提示求回归直线方程,首先应
3、注意到,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有意义,否则,求出的回归直线方程毫无意义3教材中的“思考与讨论”图2-10和图2-11中画出直线的标准合理吗?怎样判别拟合的优劣程度呢?解答:将线性相关的数据画成散点图,图中的数据点大致分布在一条直线的附近,根据不同的标准可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系,能够最贴近已知数据点的直线叫做最优拟合直线因此,教材两图画出直线的标准不合理判断拟合的优劣程度就是判断找出的这条直线“是否最贴近”已知的数据点题型一相关关系的判断【例1】 下列两个变量之间的关系为相关关系的是()A角度和它的正弦值B圆的半径和圆的面积C正n边形的边数和内角之和D
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