2022秋新教材高中数学 课时跟踪检测(二十)列联表与独立性检验 新人教A版选择性必修第三册.doc
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1、课时跟踪检测(二十) 列联表与独立性检验1下列变量中不属于分类变量的是()A性别B吸烟C宗教信仰 D国籍解析:选B“吸烟”不是分类变量,“是否吸烟”才是分类变量2以下关于独立性检验的说法中,错误的是()A独立性检验依赖于小概率原理B独立性检验得到的结论一定准确C样本不同,独立性检验的结论可能有差异D独立性检验不是判断两事物是否相关的唯一方法解析:选B根据独立性检验的原理可知得到的结论是错误的情况是小概率事件,但并不一定是准确的3想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验()AH0:男性喜欢参加体育活动BH0:女性不喜欢参加体育活动CH0:喜欢参加体育活动与性别有关DH0:喜欢参加体
2、育活动与性别无关解析:选D独立性检验假设有反证法的意味,应假设两类变量(而非变量的属性)无关,这时的2应该很小,如果2很大,则可以否定假设,如果2很小,则不能够肯定或者否定假设4为考察A,B两种药物预防某疾病的效果,进行动物试验,分别得到如下等高堆积条形图:根据图中信息,在下列各项中,说法最佳的一项是()A药物B的预防效果优于药物A的预防效果B药物A的预防效果优于药物B的预防效果C药物A,B对该疾病均有显著的预防效果D药物A,B对该疾病均没有预防效果解析:选B从等高堆积条形图可以看出,服用药物A后未患病的比例比服用药物B后未患病的比例大得多,预防效果更好5高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班
3、级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计人数后,得到如下列联表:班级是否优秀合计优秀(Y0)不优秀(Y1)甲班(X0)113445乙班(X1)83745合计197190则随机变量2的值约为()A0.600 B0.828C2.712 D6.004解析:选A根据列联表中的数据,经计算得到20.600.6分类变量X和Y的列联表如下,试根据2的含义来判断,下列说法判断正确的序号是_. XY合计Y0Y1X0ababX1cdcd合计acbdabcdadbc越小,说明X与Y的关系越弱;adbc越大,说明X与Y的关系越强;(adbc)2越大,说明X与Y的关系越强;(adbc)2越接近于0,说明X与Y的关系越强解析:
4、列联表可以较为准确地判断两个变量之间的相关关系程度,由2,当(adbc)2越大,2越大,表明X与Y的关系越强(adbc)2越接近0,说明两个分类变量X和Y无关的可能性越大即所给说法判断正确的是.答案:7下表是关于男婴与女婴出生时间调查的列联表:性别出生时间合计晚上(Y0)白天(Y1)男婴(X0)45AB女婴(X1)E35C合计98D180那么,A_,B_,C_,D_,E_.解析:由列联表知识得解得答案:47928882538若两个分类变量X与Y的列联表为:XY合计Y0Y1X0101525X1401656合计503181则根据小概率值_的独立性检验,认为“X与Y之间有关系”解析:零假设为H0:X
5、与Y独立,即X与Y之间没有关系根据列联表中的数据,经计算得到27.2276.635x0.01,根据小概率值0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为“X与Y之间有关系”答案:0.019为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系,调查了一千多名青少年及其家长,数据如下:子女父母合计父母吸烟(Y0)父母不吸烟(Y1)子女吸烟(X0)23783320子女不吸烟(X1)6785221 200合计9156051 520利用等高堆积条形图判断父母吸烟对子女吸烟是否有影响?解:等高堆积条形图如图所示:由图形观察可以看出父母吸烟者中子女吸烟的比例要比父母不吸烟者中子女吸烟的比例高,因此可以在某种程度上认为“子女吸
6、烟与父母吸烟有关系”10某校推广新课改,在两个程度接近的班进行试验,一班为新课改班级,二班为非课改班级,经过一个学期的教学后对期末考试进行分析评价,规定:总分超过550(或等于550分)为优秀,550以下为非优秀,得到以下列联表:班级评价合计优秀(Y0)非优秀(Y1)一班(X0)3513二班(X1)1725合计(1)请完成列联表;(2)根据列联表的数据,能否根据小概率值0.005的独立性检验,认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系?参考数据:P(2x)0.100.050.0100.005x2.7063.8416.6357.8792.解:(1)补充列联表如下: 班级评价合计优秀(Y0)非优秀(Y1
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