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类型《师说》2015高考雄关漫道(新课标)数学(文)全程复习构想练习:10.3 变量间的相关关系 WORD版含解析.doc

  • 上传人:高****
  • 文档编号:775653
  • 上传时间:2024-05-30
  • 格式:DOC
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    师说 师说2015高考雄关漫道新课标数学文全程复习构想练习:10.3 变量间的相关关系 WORD版含解析 2015 高考 雄关 漫道 新课 数学 全程 复习 构想 练习 10.3 变量 相关
    资源描述:

    1、一、选择题1正相关,负相关,不相关,则下列散点图分别反映的变量是()ABC D解析:第一个散点图中,散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关;第三个散点图中,散点图中的点是从左上角分布到右下角区域,则是负相关;第二个散点图中,散点图中的点的分布没有什么规律,则是不相关,所以应该是,故选D.答案:D2下列有关回归直线方程x的叙述正确的是()反映与x之间的函数关系;反映y与x之间的函数关系;表示与x之间的不确定关系;表示最接近y与x之间真实关系的一条直线A BC D解析:x表示与x之间的函数关系,而不是y与x之间的函数关系,但它反映的关系最接近y与x之间的真实关系答案:D3观测两相关

    2、变量得如下数据:x96.995.012.98554.9994y97535.024.9953.998则下列选项中最佳的回归方程为()A.x1 B.xC.2x D.2x1解析:因为表格的每组数据的x和y都近似相等,所以回归方程为x.答案:B4为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A.x1 B.x1C.88x D.176解析:设y对x的线性回归方程为x,因为,17617688,所以y对x的线性回归方程为x88.选C.答案:C5已知回归直线的斜率的估计

    3、值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()A.1.23x4 B.1.23x5C.1.23x0.08 D.0.08x1.23解析:D显然错误,把(4,5)代入A、B、C检验,满足的只有C.答案:C6变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1)r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则()Ar2r10 B0r2r1Cr20r1 Dr2r1解析:对于变量Y与X而言,Y随X的

    4、增大而增大,故Y与X正相关,即r10;对于变量V与U而言,V随U的增大而减小,故V与U负相关,即r20.r20r1.故选C.答案:C二、填空题7某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)3456销售额y(万元)25304045根据上表可得回归方程:x中的7.据此模型,若广告费用为10万元,则预报销售额等于_万元解析:4.5,35,代入回归直线方程3574.5,解得3.5,故回归直线方程为7x3.5,x10时,y73.5.答案:73.58某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据.x24568y3040605070已知:5,50,2242526282

    5、145,iyi2304405606508701380,则y与x的线性回归方程是_解析:,505,x.答案:x9某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.解析:设父亲身高为x cm,儿子身高为y cm,则x173170176y170176182173,176,1,17611733,x3,当x182时,185.答案:185三、解答题10在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):施化肥量x1520

    6、2530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出散点图;(2)判断是否具有线性相关关系解析:(1)散点图如下图所示(2)观察散点图知,散点图中的点分布在一条直线附近,则水稻产量与施化肥量之间具有线性相关关系11某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:x681012y2356(1)请在图中画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程x;(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力解析:(1)如图所示(2)xiyi6283105126158,9,4,x62821021223

    7、44,0.7,40.792.3,故线性回归方程为0.7x2.3.(3)由回归直线方程,当x9时,6.32.34,所以预测记忆力为9的同学的判断力约为4.12某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)单位成本(元)127323723471437354696568(1)求出线性回归方程;(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?(3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元?解析:(1)n6,xi21,yi426,3.5,71,x79,xiyi1 481,1.82.711.823.577.37.回归方程为x77.371.82x.(2)因为单位成本平均变动1.820,且产量x的计量单位是千件,所以根据回归系数的意义有:产量每增加一个单位即1 000件时,单位成本平均减少1.82元(3)当产量为6 000件时,即x6,代入回归方程,得77.371.82666.45(元)当产量为6 000件时,单位成本为66.45元

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