基于DEA模型的上海市服务业经济效率评价.pdf
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- 基于 DEA 模型 上海市 服务业 经济 效率 评价
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1、基于 DEA 模型的上海市服务业经济效率评价摘 要 随着经济由高速增长阶段向高质量发展阶段的转变,服务业经济发展效率的提升变得越来越重要,这对于在全国经济建设中占有十分重要地位的上海来说,也是提升核心竞争力的需要。从投入产出角度出发,采用数据包络分析(DEA)的 C2R 模型和 BC2模型对上海市服务业的经济效率做了实证分析,对服务业各部门经济效率做了评价。根据DEA 分析结果,上海市服务业综合技术效率、纯技术效率和规模效率都较高,但仍需提高行业部门的规模效率,尤其是亟需解决部分行业存在的投入冗余或产出不足问题;对于市场开放滞后行业,可适当引入竞争机制,使社会资本参与行业市场竞争,以提高行业效
2、率。关键词 上海市;服务业;DEA 模型;经济效率评价中图分类号 F719文献标识码 A文章编号 1009-6043(2020)06-0036-02一、研究方法及数据来源(一)研究方法数据包络分析方法(Data Envelopment analysis,简称 DEA)是由著名运筹学家A.Charnels,W.W.Cooper 等人在 1978 年创建,该方法使用数学规划模型评价具有多个输入、多个输出的部门或单位(简称决策单元)之间的相对效率,从而对决策单元的有效性做出评价。该方法在经济学领域得到了广泛的应用,部分学者已将该方法应用在经济产业发展效率的评价上,如将其应用于评价高技术产业技术进步效
3、率和规模收益1、工业各部门经济效率2、区域物流业发展效率差异3、区域科技服务业发展效率4、区域服务业竞争效率5和服务业资源配置效率6,但在服务业各部门经济效率的评价应用上却相对缺乏,本文将其应用于评价上海市服务业各部门经济效率及资源配置效率。在 DEA 模型中常用的有 C2R 型和 BC2 模型两种,C2R 模型不考虑投入产出的规模报酬,能够评价决策单元是否综合技术有效(即技术有效和规模收益不变),而 BC2 模型则引入了规模报酬可变,能够评价决策单元是否纯技术效率有效,两者相结合可对决策单元技术效率和规模效率分别做出评价。所谓技术有效,是指对于生产活动,从技术角度来看,资源获得了充分利用,投
4、入要素达到最佳组合,取得了最大的产出效果。所谓规模有效,是指投入量既不偏大也不过小,是处于规模收益不变的状态。1.C2R 模型为了方便地判定决策单元 DEA 有效,查恩斯和库伯引用了非阿基米德无穷小量的概念,从而可以利用单纯形方法求解线性规划问題,来判定决策单元的 DEA 有效性。考虑带有非阿基米德无穷小量的 C2R 模型:其中为非阿基米德无穷小量,在实际操作中只要取足够小即可,这里取 10-6。设其最优解为0、S0-、S0+、0,则有:(1)若0=1,并且 S0-=0,S0+=0,则决策单元为 DEA 有效,决策单元的生产活动为综合技术效率有效,即同时为技术有效和规模有效。(2)若0=1,但
5、至少有某个 S0-0 或者至少有某个 S0+0,则决策单元为弱 DEA 有效,决策单元不是同时技术有效和规模收益有效。若某 S0-i0,表示第 i 种投入指标有 S0-i没有充分利用;若某个 S0+j0,表示第 j 种产出指标与最大产出值尚有S0+j的不足。(3)若01,决策单元不是 DEA 有效,决策单元的生产活动既不是技术效率最佳,也不是规模收益最佳。(4)若i/0=1,则决策单元为规模收益不变;若i/0 1,则决策单元为规模收益递减。2.BC2 模型如果在上述模型中再加入约束i=1,则变为规模报酬可变的 BC2 模型。设 BC2 模型的评价结果纯技术效率为0,规模效率可结合上述 C2R
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