基于VEC模型的对外贸易与上海市经济发展关系的实证分析.pdf
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- 基于 VEC 模型 对外贸易 上海市 经济发展 关系 实证 分析
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1、基于 VEC 模型的对外贸易与上海市经济发展关系的实证分析齐翔 梁慎刚摘 要通过整理 19782018 年的数据,基于 VEC 模型,运用计量软件,分析了上海市对外贸易与经济增长的关系。研究结论表明,对外贸易与上海市经济增长存在协整关系,进口和出口在不同显著性水平下都是经济增长的格兰杰因。在 VEC 模型中,当长期均衡状态被打破时,进出口会以 0.179%的速度调回均衡状态。在此基础上,通过贸易收入弹性分析了不同阶段,对外贸易对上海市经济发展的影响程度,分析结果显示 20022008年的对外贸易对于上海市的经济增长作用最大。关键词对外贸易;经济增长;VEC 模型;贸易收入弹性Abstract:
2、Through sorting out the data from 1978 to 2018,this paper analyzes therelationship between Shanghais foreign trade and economic growth by usingmeasurement software based on VEC model.The results show that there is a co-integration relationship between foreign trade and economic growth inShanghai,and
3、 import and export are both granger factors of economic growthat different significance levels.In the VEC model,when the long-termequilibrium state is broken,the import and export will return to theequilibrium state at a rate of 0.179%.On this basis,through the analysis ofthe elasticity of trade inc
4、ome,the influence degree of foreign trade on theeconomic development of Shanghai in different stages was analyzed,and theanalysis results showed that foreign trade had the largest effect on theeconomic growth of Shanghai in the six years from 2002 to 2008.Key Words:Foreign Trade;Economic Growth;Vec
5、Model;Trade Income Elasticity改革開放以来,随着我国对外贸易规模的不断扩大,我国经济发展水平也实现了跨越式的发展。上海作为我国经济发展速度较快的城市之一,经济水平快速提升。根据相关统计数据显示,1978 年上海市生产总值仅为 272.81 亿元人民币,而 2018 年生产总值已增长为 32679.87 亿元人民币。在改革开放的 40 年间,上海市经济增长了将近 120 倍。此外,上海市对外贸易额也实现了显著增长。1978 年上海市进出口总额仅为 50.95 亿元,出口额48.71 亿元。但 2018 年上海市进出口总额已经达到了 34009.93 亿元人民币,其中出
6、口额实现了 13666.85 元人民币,增长了约 667 倍。可以看出上海市对外贸易额与国内生产总值均实现了大幅提升。本文搜集了上海市 19782017 年进出口额与 GDP 数据,分析并探讨了对外贸易在上海市经济发展中所扮演的角色。本文研究特点在于一是时间跨度长。选取了改革开放 40 年的数据,分析上海市对外贸易与经济增长的关系。二是不仅包括总体视角还分阶段进行探讨,对外贸易对经济发展的作用,从而提出更有针对性的结论建议。三是构建 VEC 模型。多数文献都是通过对数据进行平稳性检验后构建 VAR 模型进行分析。但此种方法容易导致伪回归问题的出现。因此本文在进行数据处理后,构建了 VEC 模型
7、,讨论上海市对外贸易与经济增长的关系。一、上海市对外贸易发展现状2018 年上海市对外贸易额达 34009.93 亿元,相比 2017 年涨幅达 5.5%。其中,货物贸易进口额为 20343.08 亿元,同比增长 6.4%;出口额为 13666.85 亿元,同比增长 4.2%。按出口市场划分,其中对欧盟国家出口为 2432.99 亿元,同比增长 4.5%;进口为 4635.49亿元,同比增长 3.3%。对美国出口金额 3134.44 亿元,同比下降 0.4%;进口 1935.18 亿元,同比下降 6.6%。对韩国出口 453.78 亿元,同比增长 5.8%;进口 1309.38 亿元,同比上升
8、 4.0%。自俄罗斯进口 151.71 亿元,同比增长 10.8%;出口 187.43 亿元,同比增长15.5%。对日本进口 2377.44 亿元,同比增长 6.8%;出口 1417.74 亿元,同比增长 8.3%。此外,上海市和“一带一路”沿线国家和重要节点城市建立了比较稳定的经济与贸易合作伙伴关系,其中货物贸易额占全市比重 20.6%。2019 年上海市货物进出口总额 34046.82 亿元,比上年增长 0.1%。其中,出口总额13720.91 亿元,增长 0.4%;进口总额 20325.91 亿元,下降 0.1%。二、实证分析(一)数据搜集及处理本文选取了 19782018 年的数据(数
9、据来自上海市统计年鉴)。根据上海市对外贸易与经济增长的情况,选取了生产总值,进口贸易额(M),出口贸易额(X)。为了消除物价水平的影响,对于生产总值,采取了以 1978 年为基期的生产总值指数进行平减,并命名为 Y,对于进出口贸易额,采取了以 1978 年为基期的商品零售价格指数进行平减,分别命名为 EX、IM,具体公式为:Yt=GDPt/生产总值指数 t(以 1978 年为基期),EXt=Xt/商品零售价格指数 t(以 1978 年为基期),IMt=Mt/商品零售价格指数 t(以 1978 年为基期)。此外,为了避免实证分析中出现异方差的问题,对上述数据分别取对数,即 lnY,lnEX,In
10、IM。(二)时序图由图 1 可知,均为带趋势项的非平稳序列,因此接下来通过单位根检验等方法进行实证分析。(三)平稳性检验为了避免“伪回归”问题的出现,对变量进行平稳性检验。由表 7 可知,lnG,ln EX,lnIM 均为非平稳的时间序列。lnY 在 10%的显著性水平下通过了平稳性检验,lnEX,lnIM 在 1%的显著性水平下通过了显著性检验。(四)滞后阶数及协整分析通过对变量进行平稳性检验,发现 lnY,ln EX,lnIM 均为非平稳的时间序列。因此对上述变量进行协整分析。本文采用的 Johansen 协整检验是通过 VAR 模型选取滞后阶数,因此首先对模型进行滞后阶数进行选取,再进行
11、协整检验分析。1.确定滞后阶数由表 8 及滞后阶数选取的原则(AIC 和 SC),可确定滞后阶数为 4 阶。因此,Johansen 协整检验的滞后阶数为 3 阶。2.Johansen 协整检验通过生成残差序列,并对其进行单位根检验,可以发现残差序列为平稳序列,也就是说上述公式可以准确地反映出经济增长与进出口的长期协整关系。(五)Granger 检验上述协整关系的检验只能说明变量之间存在相关关系,并不能很好地解释三者之间是否能存在因果关系。因此接下来通过格兰杰因果关系检验之间的因果关系。它的基本思想是:如果 x 是 y 的 Granger 因,则在给定 y 的滞后项的前提下,x 的滞后项仍有助于
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