2012年《随堂优化训练》数学 人教A版 必修五 第三章 3.3 3.3.2 简单的线性规划问题(1)配套课件.ppt
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1、33.2简单的线性规划问题(一)的值,使 zx3y 取到最大值或最小值,其中_为线性目标函数zx3yx,y1 时,目标函数 z2xy 取最大值 2,故是这个2满足线性约束条件的解(x,y)叫做_,由所有可行解组成的集合叫做_,其中,使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的_3已知实数 x 满足,求 2xy 的最大值,这个问题就是_满足不等式组的解(x,y)叫做_,如是一组可行解,由所有可行解组成的集合即不等式组所表示的平面区域(如图 1 中阴影部分)是_易知,当规划问题的_可行解可行域最优解线性规划问题解可行可行域最优解图 1)的最小值(DA2C6B4D8A解析:如图 12 作出可行
2、域,知可行域的顶点是 A(2,2),图12值是()A0B.12C1D2重点线性规划有关概念的理解(1)可行域是约束条件对应的二元一次不等式组表示的平面区域(或其内部的一些点),可以是封闭的多边形,也可以是一侧开放的无穷的的平面区域(2)在线性约束条件下,最优解不一定是唯一的,可能有一个或多个当线性目标函数的直线与可行域的某条边平行时,最优解可能有无数个在线性目标函数 zxy 中,目标函数z 的最大值对应于截距的最小值,z 的最小值对应于截距的最大值难点最优解的确定最优解的确定常用两种方法:将目标函数的直线平行移动,通过可行域的顶点且使目标函数的直线截距最大或最小便是最优解;利用围成可行域的直线
3、的斜率来判断若围成可行域的直线 l1、l2、ln 的斜率分别为 k1、k2、kn,且 k1k2kn,而且目标函数的直线的斜率为 k,则当 kikki1(1in1)时,直线 li 与 li1 的交点一般是最优解线性目标函数的最值最大值和最小值思维突破:把 z 看成直线在 y 轴上的截距,先画出可行域,再求 z 的最值作出不等式组所表示的可行域如图 2.图 2解:设l0:2xy0,l:2xyz,则 z 的几何意义是直线y2xz 在 y 轴上的截距显然,当直线越往上移动时,对应在 y 轴上的截距越大,即 z 越大;当直线越往下移动时,对应在 y 轴上的截距越小,即 z 越小作一组与 l0 平行的直线
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