2022届高中数学 微专题43 线性规划练习(含解析) (2).doc
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- 2022届高中数学 微专题43 线性规划练习含解析 2 2022 高中数学 专题 43 线性规划 练习 解析
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1、微专题43线性规划作图与求解一、基础知识1、相关术语:(1)线性约束条件:关于变量的一次不等式(或方程)组(2)可行解:满足线性约束条件的解(3)可行域:所有可行解组成的集合(4)目标函数:关于的函数解析式(5)最优解:是目标函数取得最大值或最小值的可行解2、如何在直角坐标系中作出可行域:(1)先作出围成可行域的直线,利用“两点唯一确定一条直线”可选取直线上的两个特殊点(比如坐标轴上的点),以便快速做出直线(2)如何判断满足不等式的区域位于直线的哪一侧:一条曲线(或直线)将平面分成若干区域,则在同一区域的点,所满足不等式的不等号方向相同,所以可用特殊值法,利用特殊点判断其是否符合不等式,如果符
2、合,则该特殊点所在区域均符合该不等式,具体来说有以下三种情况: 竖直线或水平线:可通过点的横(纵)坐标直接进行判断 一般直线:可代入点进行判断,若符合不等式,则原点所在区域即为不等式表示区域,否则则为另一半区域。例如:不等式,代入符合不等式,则所表示区域为直线的右下方 过原点的直线:无法代入,可代入坐标轴上的特殊点予以解决,或者利用象限进行判断。例如:直线穿过一、三象限,二、四象限分居直线两侧。考虑第四象限的点,所以必有,所以第四象限所在区域含在表示的区域之中。(3)在作可行域时要注意边界是否能够取到:对于约束条件(或)边界不能取值时,在图像中边界用虚线表示;对于约束条件(或)边界能取值时,在
3、图像中边界用实线表示3、利用数形结合寻求最优解的一般步骤(1)根据约束条件,在平面直角坐标系中作出可行域所代表的区域(2)确定目标函数在式子中的几何意义,常见的几何意义有:(设为常数) 线性表达式与纵截距相关:例如,则有,从而的取值与动直线的纵截距相关,要注意的符号,若,则的最大值与纵截距最大值相关;若,则的最大值与纵截距最小值相关。 分式与斜率相关(分式):例如:可理解为是可行域中的点与定点连线的斜率。 含平方和与距离相关:例如:可理解为是可行域中的点与定点距离的平方。(3)根据的意义寻找最优解,以及的范围(或最值)4、线性目标函数影响最优解选取的要素:当目标函数直线斜率与约束条件直线斜率符
4、号相同时,目标函数直线斜率与约束条件直线斜率的大小会影响最优解的选取。例如:若变量满足约束条件,则的最大值等于_作出可行域如图所示,直线的斜率,直线的斜率,目标函数的斜率,所以,所以在平移直线时,目标函数直线的倾斜程度要介于两直线之间,从而可得到在取得最优解。但在作图中如果没有考虑斜率间的联系,平移的直线比还要平,则会发现最优解在处取得,以及若平移的直线比还要陡,则会发现最优解在处取得,都会造成错误。所以在处理目标函数与约束条件的关系时,要观察斜率的大小,并确定直线间“陡峭”程度的不同。(1)在斜率符号相同的情况下:越大,则直线越“陡”(2)在作图和平移直线的过程中,图像不必过于精确,但斜率符
5、号相同的直线之间,陡峭程度要与斜率绝对值大小关系一致,这样才能保证最优解选取的准确(3)当目标函数的斜率与约束条件中的某条直线斜率相同时,有可能达到最值的最优解有无数多个(位于可行域的边界上)(4)当目标函数的斜率含参时,涉及到最优解选取的分类讨论,讨论通常以约束条件中同符号的斜率作为分界点。二、典型例题:例1:若变量满足约束条件,则的最小值等于( )A. B. C. D. 思路:按照约束条件作出可行域,可得图形为一个封闭的三角形区域,目标函数化为:,则的最小值即为动直线纵截距的最大值。目标函数的斜率大于约束条件的斜率,所以动直线斜向上且更陡。通过平移可发现在点处,纵截距最大。且解得,所以的最
6、小值答案:A例2:设变量满足约束条件,则目标函数的最小值为( )A. B. C. D. 思路:作出目标函数的可行域,得到一个开放的区域,目标函数,通过平移可得最优解为,所以答案:B例3:若变量满足,则的最大值为( )A. B. C. D. 思路:目标函数可视为点到原点距离的平方,所以只需求出可行域里距离原点最远的点即可,作出可行域,观察可得最远的点为,所以答案:D例4:设变量满足约束条件,则的取值范围是( )A. B. C. D. 思路:所求可视为点与定点连线的斜率。从而在可行域中寻找斜率的取值范围即可,可得在处的斜率最小,即,在处的斜率最大,为,结合图像可得的范围为答案:D例5:若实数满足条
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