基于铁路货运大数据的运输效率分析研究.pdf
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1、基于铁路货运大数据的运输效率分析研究宁贵菊朱明路平摘 要:铁路货运运输是我国交通行业发展中的重要组成部分,也是现阶段我国范围内长距离运输的主要手段,它在国民经济的发展过程中占据重要的地位,也为我国发展提供了必要的条件,一般来说,铁路货运在运输过程中的工作效率同空运、海运等相比都有着一定的缺陷,这主要是由于运输调度以及路线安排等方面的原因,在大数据时代下,铁路货运效率如何提高是目前的主要研究项目。本篇文章通过对铁路货运的现状发展进行阐述,从大数据的帮助下分析影响铁路运输效率的主要原因,从而探讨基于货运大数据的前提,如何提高铁路的运输效率。关键词:铁路货运;大数据;运输效率;铁路货运是我国的传统运
2、输手段,一般应用于比较大型或者笨重货物的长途运输,同其他交通运输方式相比,铁路运输的优点就是不受天气的影响和限制,成本较低,而且在某种程度来说,还具有一定的保障性。在上世纪九十年代前,我国铁路运输发展的还是比较缓慢的,并且具有一定的限制性,很多偏远地区都没有进行铁路的修建,在运输过程中技术装备也比较落后,并且没有一定的调度性,从南方运输到北方的过程中,可能需要经过多个中转站,大幅度的降低了运输的时间。自新世纪以来,我国铁路运输行业获得了较大的发展空间,铁路的修建也一直在向全面化实施,但是对于社会的发展来说,铁路运输仍然有着较大的上涨空间,尤其是在电商业务快速兴起的今天,我国铁路运输效率中的问题
3、,也需要工作人员进行具体的研究和处理。一、铁路货运的发展现状对于我国的铁路货运发展来说,现阶段面临的主要问题就是运输效率与市场发展中产生的矛盾,在此过程中,许多新型的交通运输也逐渐发展起来,尤其是在人们经济逐渐上涨的过程中,航空运输有了它的独特地位,从目前来看,在運输行业中,速度快和效率高已经成为了其中的重要优点,也是消费者选择的重要参考数据,航空运输的发展在一定程度上对铁路货运造成了一定的冲击。但是物联网和电子商务时代的到来,又为铁路货运迎来了新的生机,对于物联网技术来说,它是大数据时代下的衍生产物,通过物联网技术可以对铁路车辆进行实时的监控和追踪,而且随着我国高速铁路和运输专线的快速发展,
4、对于铁路货运来说,它面临的既是机遇也是挑战,如果可以抓住大数据的有效应用,从中开辟属于铁路货运的优势,提高运输效率,对于铁路货运行业来说,未来也将有着广阔的前景。二、借助大数据分析影响铁路运输效率的主要原因在现如今的计算机网络应用中,通过大数据的应用,可以在互联网中查到海量的数据信息,并且遍布各种种类,而且保证多渠道的地毯式搜索,提供真实可靠的保障。通过大数据技术的帮助,可以为有关人员提供专业的铁路货运案例信息以及相关数据,通过对这些数据的整合和分析,可以判断出影响铁路运输效率的主要原因,基本上可以表现出几下几种。1、铁路调度上的问题对于铁路货运来说,铁路调度影响铁路运输效率的主要原因。通常情
5、况下,由于铁路线路的多样性以及铁路布局结构上的问题,从而导致在运输的过程中经常会存在一定的限制。首先在铁路线路上,有些铁路在运输过程中并没有从货物的始发地和目的地进行考虑,而是遵循着自己的线路原则,所以导致一件货物可能从南边走到北边再走到东边,最后才能到达目的地,出现这种情况的主要原因就是因为相关工作人员没有做好预先的铁路调度工作,没有根据货物的信息以及物流情况进行具体的分配和安排,导致有些货物在运输的过程中需要消耗大量的时间,从而导致运输效率慢等情况。另一方面来说,有些偏远地区,铁路线路比较单一,在运输的过程中,货物调度人员没有对这些货物进行专线的调度,而是统一运输,从而导致运输效率的降低,
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