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类型人教版高数选修2-3第二章2.3--2.4均值与方差及正态分布(教师版).docx

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    人教版高数 选修 第二 2.3 2.4 均值 方差 正态分布 教师版
    资源描述:

    1、均值与方差及正态分布_1.理解离散型变量的数学期望与方差的概念.2.熟练掌握离散型变量的数学期望与方差的公式.3.熟练掌握离散型变量的数学期望与方差的性质.4.能利用数学期望与方差解决简单的实际问题.5.理解概率密度曲线和正态分布的概念.1.离散型随机变量X的数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布如下表所示,则称为离散型随机变量X的数学期望,记为,其中,i=1,2,n,xX1X2XnpP1P2pn2.离散型随机变量X的方差一般地,若离散型随机变量X的概率分布如下表所示,xX1X2XnpP1P2pn则称为离散型随机变量X的方差,记为,即0,i=1,2,n,3.离散型随机变量X的标准差随机变

    2、量X的方差也称为X的概率分布的方差,X的方差V(X)的算术平方根称为X的标准差,即4.必备公式(1)离散型随机变量:X的数学期望(均值)公式、方差公式、标准差公式E(X)=;V(X)=;(2)二项分布的数学期望、方差的计算公式当XB(n,p)时,E(X)=np;V(X)=np(1-p).5.离散型随机变量方差的性质设是离散型随机变量,则其方差具有如下性质:(1)V(k)=0(k为常数);(2)(3)(4)6.概率密度曲线(1)若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.(2)正态密度曲线的函数表达式为7.正态分布(1)若X是一

    3、个随机变量,对任给区间(a,b,P(aXb)恰好是正态密度曲线下方和X轴上(a,b上方所围成的图形的面积;我们就称随机变量X服从参数为和的正态分布,简记为XN().(2)我们将正态分布N(0,1)称为标准正态分布,通过查标准正态分布表可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.8.正态密度曲线图象的特征(1)当x时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸以x轴为渐近线.(2)正态曲线关于直线x=对称;(3)越大,正态曲线越扁平;越小,正态曲线越尖陡.(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.类型一.离散型随机变量X的数学期望例1:已知随机变量X的概率分布表是:x-101p则E(X)等于

    4、()A.0B.-1C.D.答案C解析由练习1:某学校要从5名男生和2名女生中选出2人做上海世博会志愿者,若用随机变量表示选出的志愿者中女生的人数,则数学期望E_.(结果用最简分数表示)答案解析可取0,1,2,因此类型二.离散型随机变量的方差、标准差例2:已知随机变量X的分布表为:X012345P0.10.150.250.250.150.1求V(X).解析因为E(X)=0.10+0.151+0.252+0.253+0.154+0.15=2.5,所以练习1:甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,分布表如下:射手甲:所得环数概率.射手乙:所得环数概率.谁的射击水平比较稳定.解析,因为所以射手甲的射击水

    5、平比较稳定.类型三.二项分布的数学期望与方差例3:已知随机变量B(n,p),且则n,p的值为()A.8,0.3B.6,0.4C.2,0.2D.5,0.6答案B解析由np=2.4,np(1-p)=1.44,解得n=6,p=0.4.练习3:设随机变量服从二项分布,即,且则n=_,D=_.解析类型四.离散型随机变量方差的性质例4:一次测试有25道选择题,每题选对得4分,选错或不选得0分,满分为100分,某生选对每道题的概率为0.8,则这名考生在这次考试中成绩的数学期望与标准差为()A.80,8B.80,64C.70,4D.70,3答案A解析答对题数为成绩为先分析B(25,0.8),所以250.8=2

    6、0,所以250.80.2=4,所以所以练习4:已知的分布列如下表,设则=()x-101pA.B.4C.-1D.1答案A解析,类型五.数学期望与方差的计算与应用例5:一个人每天开车上班,从他家到上班的地方有6个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件互相独立,并且概率都是假定他只在遇到红灯或到达上班地点时才停止前进.(1)设为这个人的首次停止前经过的路口数.求的分布表;(2)设为这个人的途中遇到红灯的次数,求的期望和方差;(3)求这个人首次停止前已经过两个交通岗的概率.解析(1)的取值为0,1,2,3,4,5,6,所以的分布表如下:(2)由题意知:则(3)由(1)知练习5:有一名运动员投篮的命中率

    7、为0.6,现在他进行投篮训练,若没有投进则继续投篮,若投进则停止,但最多投篮5次,求他投篮次数的数学期望.解析若该运动员投篮1次,则P(=1)=0.6;若投篮2次,则说明他第1次没有投进,而第2次投进,P(=2)=0.40.6=0.24;若投篮3次,则说明他前2次没有投进,而第3次投进,P(=3)=0.420.6;若投篮4次,则说明他前3次没有投进,而第4次投进,P(=4)=0.430.6;若投篮5次,则说明他前4次没有投进,而第5次投进与否均可,所以概率为P(=5)=0.441.所以的概率分布为:所以,投篮次数的数学期望为10.6+20.24+30.096+40.0384+50.0256=1

    8、.6496.类型六.正态密度曲线的特征例6:下面给出了关于正态曲线的四个叙述:曲线在x轴上方且与x轴不相交;当x时,曲线下降;当x0),若在(0,1)内取值的概率为0.4,则在(0,2)内取值的概率为_.答案0.87. 随机变量X的取值为0,1,2.若P(X0),E(X)1,则D(X)_答案8. 某校高一年级开设,五门选修课,每位同学须彼此独立地选三门课程,其中甲同学必选课程,不选课程,另从其余课程中随机任选两门课程乙、丙两名同学从五门课程中随机任选三门课程(1)求甲同学选中课程且乙同学未选中课程的概率;(2)用表示甲、乙、丙选中课程的人数之和,求的分布列和数学期望答案(1)设事件为“甲同学选

    9、中课程”,事件为“乙同学选中课程”则,因为事件与相互独立,所以甲同学选中课程且乙同学未选中课程的概率为(2)设事件为“丙同学选中课程”则的可能取值为:为分布列为:能力提升1.如果,那么P(2)=()A.0.0729B.0.00856C.0.91854D.0.99144答案D2.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为()A100B200C300D400答案B3.1盒产品中有9件正品和3件废品,若每次取1件产品,取出后不再放回,则在取得正品前已取出的废品数的数学期望E=_.答案0.34.某射击选手每次射击击中

    10、目标的概率为0.8,现在他连续向一个目标射击,直到第一次击中目标为止,则射击次数这一随机变量的数学期望为_.答案5.从分别标有数字1,2,3,n的n张卡片中任取一张,若卡片上数字是随机变量,则的数学期望为_.答案6. 某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为和.现安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B.设甲、乙两组的研发相互独立(1)求至少有一种新产品研发成功的概率;(2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元求该企业可获利润的分布列和数学期望答案(1)(2)设企业可获利润为X(万元),则X的可能取值为0,100,120

    11、,220,因为P(X0),P(X100),P(X120),P(X220).故所求的分布列为X0100120220P数学期望为E(X)0100120220.7. 某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额商品后即可抽奖,每次抽奖都从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中,各随机摸出1个球,在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖.(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率;(2)若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为,求的分布列和数学期望.答案(1);(2)顾客抽奖3次独立重复试验,由(1)知,顾客抽奖1次获一等奖

    12、的概率为,于是,故的分布列为0123的数学期望为.8. 某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).(1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;(2)设为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量的分布列和数学期望.答案(1)设“选出的3名同学来自互不相同的学院”为事件,则.所以,选出的3名同学来自互不相同学院的概率为.(2)随机变量的所有可能值为0,1,2,3.所以,随机变量的分布列是0123随机变量的数学期望.

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