【数学】2.2.1《用样本的频率分布估计总体的分布1》课件(新人教B版必修3).ppt
- 1.请仔细阅读文档,确保文档完整性,对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。
- 2.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
- 3、该文档所得收入(下载+内容+预览)归上传者、原创作者;如果您是本文档原作者,请点此认领!既往收益都归您。
下载文档到电脑,查找使用更方便
6 0人已下载
| 下载 | 加入VIP,免费下载 |
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 用样本的频率分布估计总体的分布1
- 资源描述:
-
1、2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布(一)从一个总体得到一个包含大量数据的样本时,我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息。如果把这些数据形成频数分布或频率分布,就可以比较清楚地看出样本数据的特征,从而估计总体的分布情况。一、频率分布表与频率分布直方图:1频数、频率将一批数据按要求分为若干个组,各组内数据的个数,叫做该组的频数。每组的频数除以样本容量的商叫做该组的频率;频率反映每组数据在样本中所占比例的大小。2样本的频率分布根据随机所抽样本容量的大小,分别计算某一事件出现的频率,这些频率的分布规律(取值状况),就叫做样本的频率分布。为了能直观地显示样本的频率分布情况,通常我们会将样
2、本的容量、样本中出现该事件的频数以及计算所得的相应频率列在一张表中,叫做样本的频率分布表。3用样本的频率分布估计总体的分布从一个总体得到一个包含大量数据的样本时,我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息,如果把这些数据形成频数分布或频率分布,就可以比较清楚地看出样本数据的特征,从而估计总体的分布情况。用样本估计总体,是研究统计问题的一个基本思想方法,而对于总体的分布,我们总是用样本的频率分布对它进行估计。4列频率分布表的步骤下面我们通过一个具体的实例来阐述这一方法。某钢铁加工厂生产内径为25.40mm的钢管,为了掌握产品的生产状况,需定期对产品进行检测,下面的数据是一次抽样中的100件钢
3、管的内径尺寸:最大值最小值列频率分布表的方法步骤:求极差(也称全距,即一组数据中最大值与最小值的差):计算极差时,需要找出这组数据的最大值和最小值,当数据很多时,可借助如下算法(最大值):S1 把这100个数据命名为A(1)、A(2)、A(3)、A(100);S2 设变量x=A(1);S3 把A(i)(i=2,3,100)逐个与x比较,如果A(i)x,则x=A(i);运用上面的算法得出这组样本数据的最大值是25.56,用类似的算法可以得出最小值是25.24它们的差为 25.5625.24=0.32,所以极差等于0.32mm.决定组距与组数那么组数=10.67,于是分成11组。极差组距样本数据有
4、100个,由上面算得极差为0.32,取组距为0.03,注意:为方便起见,组距的选择应力求“取整”,如果极差不利于分组(如不能被组数整除)要适当增大极差,如在左、右两端各增加适当范围(尽量使两端增加的量相同).决定分点,将数据分组将第1组的起点定为25.235,以组距为0.03将数据分组时,可以分成以下11组:25.235,25.265),25.265,26.295),25.535,25.565.分组时,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间,当然也可以采用其他分组方法。登记频数,计算频率,列出频率分布表频率=,如第1小组的频率为=0.01.频数样本容量1100频率分布表:绘制频
5、率分布直方图利用直方图反映样本的频率分布规律,这样的直方图称为频率分布直方图,简称频率直方图。下面仍以上例中的数据加以说明。(1)频率分布直方图的绘制方法与步骤S1 先制作频率分布表,然后作直角坐标系,以横轴表示产品内径尺寸,纵轴表示频率/组距.S2 把横轴分成若干段,每一段对应一个组的组距,即在横轴上标上25.235,25.265,25.565表示的点;S3 在上面标出的各点中,分别以相邻两点为端点的线段为底作矩形,它的高等于该组的频率/组距,每个矩形的面积恰好是该组的频率。这些矩形就构成了频率分布直方图。(2)有关问题的理解 因为小矩形的面积=组距频率/组距=频率,所以各小矩形的面积表示相
6、应各组的频率。这样,频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组内的频率大小。在频率分布直方图中,各小矩形的面积之和等于1.同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴单位不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人的印象也不同,这种印象有时会影响我们对总体的判断。同一个总体,由于抽样的随机性,如果随机抽取另外一个容量为100的样本,所形成的样本频率分布一般会与前一个样本频率分布有所不同。但是,它们都可以近似地看作总体的分布。上例中,如果规定,钢管内径的尺寸在区间25.32525.475内为优等品,我们可依据抽样分析统计出产品中优等品的比例,也就是它的频率。从上表或上图容易看出,这个频率值等于
7、0.12+0.18+0.25+0.16+0.13=0.84,于是可以估计出所有生产的钢管中有84%的优等品。工厂可以根据质量规范,看看是否达到优等品率的要求,如果没有达到,就需要进一步分析原因,解决问题。频率分布直方图的特点从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体态势,但是从直方图本身得不出原始的数据内容。所以,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了。例1.从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高的样本,数据如下(单位:cm)。试作出该样本的频率分布表。1681651711671701651701521751741651701681691711
展开阅读全文
课堂库(九科星学科网)所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
链接地址:https://www.ketangku.com/wenku/file-329090.html


鄂教版七年级语文下册第8课《诗两首》精题精练.doc
