山东省胶州市2018届高考数学二轮复习第10讲独立性检验与回归分析学案无答案文.doc
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1、第10讲 独立性检验与回归分析学习目标【目标分解一】回归分析【目标分解二】独立性检验.重点回归分析【课前自主复习区】核心知识储备提炼1 变量的相关性(1)正相关:在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域(2)负相关:在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域(3)相关系数r:当r0时,两变量正相关;当r0时,两变量负相关;当|r|1且|r|越接近于1,相关程度越高,当|r|1且|r|越接近于0,相关程度越低提炼2 线性回归方程方程x称为线性回归方程,其中 ,.回归直线恒过样本中心(,)提炼3 独立性检验(1)确定分类变量,获取样本频数,得到22列联表(2)求观测值:k.(3)根据临界值表,作
2、出正确判断如果kk,就推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过,否则就认为在犯错误的概率不超过的前提下不能推断“X与Y有关系”高考真题回访1(2015全国卷)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是()A逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著B2007年我国治理二氧化硫排放显现成效C2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关2(2012全国卷)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,
3、yi)(i1,2,n)都在直线yx1上,则这组样本数据的样本相关系数为()A1 B0 C. D13(2017全国卷)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30 min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸(单位:cm)下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸:抽取次序12345678零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95(1)求(xi,i)(i1,2,16)的相关系数r,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生
4、产过程的进行而系统地变大或变小(若|r|0.25,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小)(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(3s,3s)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查()从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?()在(3s,3s)之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差(精确到0.01)附:样本(xi,yi)(i1,2,n)的相关系数r【课堂互动探究区】【目标分解一】回归分析题型分析:高考命题常以实际生活为背景,重在考查回归分析中散点图的作用、回归方程
5、的求法和应用,难度中等【例1】在一次抽样调查中测得样本的5组数据,得到一个变量y关于x的回归方程模型,其对应的数值如下表:x0.250.5124y1612521(1)试作出散点图,根据散点图判断,yabx与ym哪一个适宜作为变量y关于x的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立变量y关于x的回归方程;(3)根据(2)中所求的变量y关于x的回归方程预测:当x3时,对应的y值为多少?(保留四位有效数字)【我会做】二手车经销商小王对其所经营的A型号二手汽车的使用年数x与销售价格y(单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据:使用年数x234567售价y201
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