大数据背景下企业会计信息系统研究.pdf
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- 数据 背景 企业会计 信息系统 研究
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1、大数据背景下企业会计信息系统研究洪美珍摘 要在企业的财务管理工作中,会计信息化是重要组成内容,企业会计信息化水平直接影响企业的经济效益。在社会不断发展、各种先进技术不断引入的背景下,企业会计信息化工作有了很大发展,信息处理和应用变得更加高效。尤其在大数据的背景下,企业更应该深刻认识到会计信息化的重要性,并积极构建完善的会计信息系统。关键词大数据背景;会计信息系统;财务管理doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.12.023中图分类号F232文献标识码A文章编号1673-0194(2020)12-00-020引 言大数据环境比较特殊,具有信息容量大、关联性突出以及处理
2、速度快等特点,给会计信息系统带来了非常重要的影响,使会计信息在数量、处理速度等方面有了很大提高。这样一来,企业的综合性财务管理水平有了很大提升。但是,从另一个角度看,大数据技术应用在当前还处于起步阶段,企业的会计信息化系统需要不断完善。1大数据环境的特点1.1具有更大的信息容量相對于传统的数据环境,大数据环境不管是从数据数量、类型看,还是从数据种类看,都可以说是传统数据的一种补充和延伸。众所周知,数据的体量,通常以 TB 为单位进行计算,1 TB=1 024 G。若将其换算为字符,则是一个非常庞大的数字。全球的数据储存量,每一年都在增长。在这样的大数据环境中,运用大数据的企业联合使用各种数据,
3、利用强大的信息处理能力优化各种不同的处理方案。1.2具有较为突出的关联性具体来说,大数据的处理能力与人类的大脑比较相似。与传统的数据处理相比,大数据处理能力更强。比如,在企业的会计信息化工作中,若对记账信息进行传统数据处理,那么通常将其储存在 Excel 中,也就是平面表格。但是,在大数据环境中,则将数据信息进行多层分类储存,然后及时捕捉用户的特征并进行分析,带有很强的逻辑性,而并不是简单地对表格中的信息进行模式化计算和储存。1.3具有很快的处理速度大数据技术由数据挖掘技术发展演化而来。相对于传统的数据库处理技术,这种技术具有多种查找和筛选数据信息的能力。在实际情况下,这种技术可以处理数据库中
4、的任何技术,也可以随时处理新进来的数据流。在具体处理过程中,大数据处理技术具有两种不同的方式,分别是批量处理和流处理,这两种技术都可以实现对数据的快速处理。2大数据背景下企业会计信息化的现状2.1会计信息面临巨大的安全威胁在大数据的背景下,信息技术在企业内部工作中得到了十分广泛的应用。将包含先进信息技术的会计软件应用系统应用在企业会计工作中,能够最大限度地确保企业的财务工作有效开展。但是,从另一个角度看,在这样的情况下,企业的会计工作开始面临新的问题。具体来看,由于计算机网络本身具有开放性、不稳定性等特点。所以,在应用计算机网络技术时,企业的会计信息安全性开始成为一个新的问题。再加上互联网本身
5、经常面临黑客和病毒的侵袭危险。若企业的会计信息化系统遭到了病毒或者黑客侵袭,将面临巨大的安全威胁,甚至因为丢失企业重要文件导致企业遭受严重的经济损失。2.2无法满足现代企业的发展需求企业会计信息化,其实是将企业内部的财务会计信息数据与日常业务管理相融合。在大数据背景下,通过会计信息系统,可以将企业的各项资源进行全面整合。当然,这也需要企业各方面的积极配合。传统的会计系统只是简单地汇总和传递企业的一些财务数据信息,忽略了其他一些非财务信息。但是,这些非财务信息会给企业的未来发展带来重要影响。所以,一旦忽略这些信息,将阻碍企业的未来发展。目前,若企业仅使用传统的会计信息处理模式,将无法满足现代企业
6、的发展需求。2.3数据信息缺乏真实性当企业在使用传统的会计信息系统时,对会计信息并没有过高的要求,且在会计信息的全面性、精确性以及严密性等方面的要求比较宽松。这样一来,导致会计数据信息存在不完备的情况。在信息披露环节,由于会计信息存在不完整的现象,很难进行全面披露。在大数据的背景下,信息化技术的价值开始被更多人重视,但企业的会计信息系统依旧使用传统的数据处理方法。在某些企业中,还沉浸于如何提高自身的经济效益方面,甚至为了应付眼前的情况,借助传统的会计信息系统提供的便利条件,故意调整企业的会计报表,应付相关机关的检查,导致数据信息缺乏真实性。3大数据背景下企业会计信息系统的构建对策3.1大力普及
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