2020-2021学年高中数学 第七章 随机变量及其分布 习题课—离散型随机变量的均值与方差的综合应用课后习题(含解析)新人教A版选择性必修第三册.docx
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1、第七章随机变量及其分布习题课离散型随机变量的均值与方差的综合应用课后篇巩固提升基础达标练1.已知随机变量i满足P(i=1)=pi,P(i=0)=1-pi,i=1,2.若0p1p212,则()A.E(1)E(2),D(1)D(2)B.E(1)D(2)C.E(1)E(2),D(1)E(2),D(1)D(2)解析由题意可知i(i=1,2)服从两点分布,E(1)=p1,E(2)=p2,D(1)=p1(1-p1),D(2)=p2(1-p2),又0p1p212,E(1)E(2),把方差看作函数y=x(1-x),函数在区间0,12上单调递增,故由题意可知,D(1)D(2).故选A.答案A2.甲、乙两台自动车
2、床生产同种标准的零件,X表示甲车床生产1 000件产品中的次品数,Y表示乙车床生产1 000件产品中的次品数,经过一段时间的考察,X,Y的分布列分别为X0123P0.70.10.10.1Y012P0.50.30.2据此判定()A.甲生产的零件质量比乙生产的零件质量好B.乙生产的零件质量比甲生产的零件质量好C.甲生产的零件质量与乙生产的零件质量一样D.无法判定解析E(X)=00.7+10.1+20.1+30.1=0.6,E(Y)=00.5+10.3+20.2=0.7.显然E(X)E(Y),由均值的意义知,甲生产的零件质量比乙生产的零件质量好.答案A3.已知随机变量X的分布列为P(X=k)=13,
3、k=3,6,9,则D(X)等于()A.6B.9C.3D.4解析E(X)=313+613+913=6.D(X)=(3-6)213+(6-6)213+(9-6)213=6.答案A4.若XB(n,p),且E(X)=6,D(X)=3,则P(X=1)的值为()A.32-2B.2-4C.32-10D.2-8解析由题意知np=6,np(1-p)=3,解得p=12,n=12.故P(X=1)=C121121-1211=12212=32-10.答案C5.小芳用人体语言把成语的意思传递给本组其他同学.若小组内同学甲猜对成语的概率是0.4,同学乙猜对成语的概率是0.5,且规定猜对得1分,猜不对得0分,则这两个同学各猜
4、1次,得分之和X(单位:分)的均值为()A.0.9B.0.8C.1.2D.1.1解析由题意得X=0,1,2,则P(X=0)=0.60.5=0.3,P(X=1)=0.40.5+0.60.5=0.5,P(X=2)=0.40.5=0.2,故E(X)=10.5+20.2=0.9.答案A6.同时抛掷两枚质地均匀的骰子,至少有一个3点或6点出现时,就说这次试验成功,则在9次试验中,成功次数X的均值是.解析由已知,同时抛掷两枚骰子一次,至少有一个3点或6点出现时的概率为2036=59,9次试验相当于9次独立重复试验,则成功次数X服从二项分布,即XB9,59.故E(X)=959=5.答案57.若随机事件A在1
5、次试验中发生的概率为p(0p1),用随机变量X表示A在1次试验中发生的次数,则方差D(X)的最大值为.解析随机变量X的所有可能的取值是0,1,并且P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.从而E(X)=0(1-p)+1p=p.D(X)=(0-p)2(1-p)+(1-p)2p=p-p2=-p-122+14.因为0p1,所以当p=12时,D(X)取最大值,最大值是14.答案148.某陶瓷厂准备烧制甲、乙、丙三件不同的工艺品,制作过程必须先后经过两次烧制,当第一次烧制合格后方可进入第二次烧制,两次烧制过程相互独立.根据该厂现有的技术水平,经过第一次烧制后,甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.5,0.
6、6,0.4.经过第二次烧制后,甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.6,0.5,0.75.(1)求第一次烧制后恰有一件产品合格的概率;(2)经过前后两次烧制后,合格工艺品的个数为,求随机变量的均值与方差.解分别记甲、乙、丙经第一次烧制后合格为事件A1、A2、A3.(1)设E表示第一次烧制后恰好有一件合格,则P(E)=P(A1A2A3)+P(A1A2A3)+P(A1A2A3)=0.50.40.6+0.50.60.6+0.50.40.4=0.38.(2)因为每件工艺品经过两次烧制后合格的概率均为p=0.3,所以B(3,0.3).所以E()=np=30.3=0.9,D()=np(1-p)=30.30
7、.7=0.63.能力提升练1.某城市有甲、乙、丙3个旅游景点,一位客人游览这三个景点的概率分别是0.4,0.5,0.6,且此人是否游览哪个景点互不影响,设X表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值,则E(X)等于()A.1.48B.0.76C.0.24D.1解析X的分布列为X13P0.760.24,E(X)=10.76+30.24=1.48.答案A2.随机变量X的分布列如下.X123P12xy若E(X)=158,则D(X)等于()A.732B.932C.3364D.5564解析由112+2x+3y=158,12+x+y=1,得x=18,y=38,所以D(X)=1-1582
8、12+2-158218+3-158238=5564.答案D3.已知离散型随机变量的可能值为-1,0,1,且E()=0.1,D()=0.89,则对应的概率P1,P2,P3分别为、.解析的分布列为:-101PP1P2P3E()=-P1+P3=0.1,D()=(-1-0.1)2P1+(0-0.1)2P2+(1-0.1)2P3=0.89.即1.21P1+0.01P2+0.81P3=0.89,即121P1+P2+81P3=89.又P1+P2+P3=1,-P1+P3=0.1,P1+P2+P3=1,121P1+P2+81P3=89,解得P1=0.4,P2=0.1,P3=0.5.答案0.40.10.54.一个
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