第15课｜怎样洞察事物的规律？.pdf

1、点击右上角分享，请10个好友免费读来自实用逻辑训练营第15课怎样洞察事物的规律？郭兆凡 07-1600:0916:46下一节：实战训练：设计用户调研方案在行一点 打开APP播放更流畅立即打开聪明的大脑拒绝被套路，学好逻辑掌控生活。你好，我是C计划的郭兆凡。在前面的课程中，我们介绍过，分析问题有四个步骤，也是四个层面：是什么，怎么样，为什么，怎么办。下一节：实战训练：设计用户调研方案今天，我先讲讲第一个层面“是什么”。在了解基本信息的时候，想一想你会遇到什么困难呢？举个例子，你可能发现认识的几个朋友都婚内出轨了，这是一个现象。你会因此就得出结论：出轨的现象很普遍吗？更进一步，怎么样才能对这个现象

2、有个比较全面的了解呢？比如，婚内出轨的比率到底有多少？出轨的比率在不同地区、不同性别间有没有差异？那些存在出轨现象的家庭有没有什么相似之处？要回应上面的这些问题，都需要用到今天的内容：归纳。通过归纳，你不再局限于身边少量的个案，你会更深刻的理解和洞察这些表面现象背后的本质。这也就帮助你更好的理解世界，作出更明智的决策。今天，我主要会分享三点：1.什么是归纳2.两种常见的归纳方式3.怎样科学的归纳下一节：实战训练：设计用户调研方案下一节：实战训练：设计用户调研方案一、引入我想先说说我朋友经历的一件事。她在一家直播平台做运营，有一段时间平台的收入没什么增长，于是老板让她做一个用户调研，了解一下用户

3、有什么想法和意见。下一节：实战训练：设计用户调研方案我在这里解释一下，一般的直播平台，上面有很多主播，主播在平台上会直播自己的生活状况、表演才艺，得到关注、打赏或礼物。用户给主播送礼物的时候，这些虚拟礼物会转化成平台的实际收入。那些花比较多的钱买礼物的人，就是“大客户”，也贡献了平台大部分的收入。为了鼓励用户买礼物，平台也会组织一些活动，比如让一些主播比赛跳舞。如果你接到这样的任务，你会怎么设计调研呢？我的朋友还是花了些心思，设计了问卷。问卷分三部分，分别是你在平台本身的使用体验怎么样？怎么评价平台的各种运营活动？对大客户服务满意吗？然后，在当月平均来说用户最活跃的时候，她在直播平台上推送了问

4、卷，也设置了回答问卷的小奖励。但是，等到调查问卷的结果统计出来，她有点郁闷，因为用户反馈整体是满意的，三个部分的反馈都没出现明显问题。没找到问题，这样写报告肯定是交不了差。刚才这个场景，其实就是围绕“直播平台的服务”这个话题，在“是什么”层面搜集基本的信息，当然，这些信息也为后面三个层面的分析做了准备。那上面的调研出了什么问题呢？应该怎么设计调研呢？二、归纳下一节：实战训练：设计用户调研方案在回应这个问题之前，我先来讲讲，在“是什么”层面做问卷调查，采集信息，背后的逻辑是什么？逻辑其实是归纳，它是论证的其中一种形式。什么是归纳呢？举些例子，你去成都旅行，看到餐馆里大多数的菜都放了辣椒，归纳出“

5、成都人多数喜欢吃辣”；和一个人认识十年都没见过他发脾气，归纳出“他脾气很好”；调查公司研究不同人群的特征，例如大学应届毕业生平均工资是多少；科学实验中，研究人员想知道某个新药有什么副作用，就会观察那些吃了新药的人有什么表现和反应。当我们像这样总结人或者事物的规律、特征，就是在做归纳。无论是在日常生活、学习工作中，或是研究领域，人们都经常通过归纳来认识世界，它也能帮助我们基于已有的经验，对还没有发生的或者我们还不知道的事物进行推测，这种方法帮我们节省了很多认知资源。三、两种常见的归纳归纳中，又有两种最常见的形式，分别是枚举归纳和统计归纳。1.枚举归纳下一节：实战训练：设计用户调研方案什么是枚举归

6、纳？枚举，就是举例子的意思。比如你接触过十几个天秤座的人，发现他们在做决定、做选择的时候，多少都会犹豫不决，这是一个共同特征。基于这些例子，你可能归纳出“天秤座大多数犹豫不决”。这就是枚举归纳。也就是说，从有限的、部分例子的特征，推断出多数的或全体的特征。这是人们在工作和生活中最经常使用的一种归纳。但是要注意，枚举归纳经常会出错。因为举的例子总是有限的，也可能不具有代表性，没法充分的推出结论。个人接触过十几个天秤座，并不能证明世界上几亿天秤座的人中，大多数都有犹豫不决的特点。像这样不充分的归纳，得出了片面的结论，也被叫做过度概括，是一种错误的思维方式。人们常说的刻板印象，错误的贴标签，也是同一

7、个意思。“医生都缺乏医德”“男同性恋都是娘娘腔”“上海男人大多数斤斤计较”“女人都很感性”“美国人的性观念都很开放”，这都是常见的刻板印象，很多都是人们基于个人经验，通过枚举归纳得出的片面结论。总的来说，枚举归纳是人们日常生活中非常常用的，总结人或事物规律的方法，但它经常出错，容易变得不太靠谱。那什么是更可靠的方法呢？是高质量的统计归纳。2.统计归纳下一节：实战训练：设计用户调研方案什么叫统计归纳呢？举个例子，假设你有十万个用户，想知道其中有多少对你的产品很满意，不可能问每个人的看法，对吧？这时你可以用的一种方法是，从十万用户里选择1000人，如果其中990人都对产品很满意，那满意率是99%。

8、这时你就推测，既然1000人中99%都满意，那十万总用户中间，估计也是99%都满意。上面这个例子，就是从总体中选了一部分当样本，观察样本中某个特点占的比例，然后推断，这个特点在总体中的比例也应该是这么大。还记得前面提到天秤座的例子吗？天秤座是不是大多数犹豫不决？该不该相信关于星座的规律？如果要证明它，应该用统计归纳的方法。多年来，很多研究者也确实试图这么做，但没有人成功。例如在一个心理学研究中，研究者搜集了出生间隔在5分钟之内的2000多名被试者的信息，这是样本，然后找到100多项指标，包括职业、智商、焦虑程度、婚姻状态、不同方面的能力等，试图找出同一星座的人在这些指标上的相似性，但发现指标的

9、数据五花八门，没找到符合星座预测的规律。看来，平常当作闲聊还好，如果对星座深信不疑，甚至用来指导自己的决策，那就可能会出问题。下一节：实战训练：设计用户调研方案总的来说，统计归纳往往比枚举归纳更加可靠，也是研究领域非常常用的方法。当然，同样是统计归纳，质量也会有高低之分。怎么区别统计归纳的质量高低呢？其中的一个关键在于：抽样的方法是什么？四、科学统计的方法抽样，就是从总体中选择样本。例如这节课开头的例子，我的朋友在平台做用户调研，那些填了调研表的用户反馈，就是样本。然而，人们在抽样的过程经常会出错，选出来的样本没办法代表总体，这就是“样本偏差”。这样得出的结论，就是不可信的。一个非常著名的例子

10、，是二战时的一个真实案例，也是2018年高考语文全国二卷的作文题目。当时，英美对德国展开战略轰炸，但德国的防空炮火导致英美空军损失惨重。于是，英美盟军就请来飞机专家研究战斗机受损的情况，以便对飞机进行改造。专家们怎么做的呢？他们非常仔细的检查了执行任务归来的飞机，发现所有的飞机腹部都受损严重。于是得出结论：机腹最为脆弱，要加强机腹保护。你觉得这个结论有什么问题吗？下一节：实战训练：设计用户调研方案统计学家沃德就提出，应该关注弹痕少的部位。因为专家们检查的所有飞机，都是返航的飞机，也就是幸存者。还有很多飞机被击落了，没能成为样本。后来确实有大量实证证据证明，其实飞机更脆弱的部位是机翼。既然选样本

11、的时候经常会出问题，那怎样才能选出好的样本呢？主要看两点：1.样本的数量是否足够 2.样本能不能很好的反映被研究总体的特征再回想一下开头的例子，我的朋友为了做用户调研，为了多回收一些问卷，就在当月平均来说用户最活跃的时段推出问卷，这是好的抽样方法吗？这个方法主要有两个问题，你可以暂停一下想一想，问题在哪儿？第一个问题，她设计的问卷有三个部分，但其实每部分针对的人群是不一样的。例如只有大客户才享受过大客户服务，但向全平台推送问卷的时候，大客户很可能不在乎小奖励，很少回复问卷，其他样本对大客户服务这部分的回复可能很随意，就扭曲了调研结论。下一节：实战训练：设计用户调研方案第二个问题，她选择活跃度最

12、高的时段，是想回收尽可能多的样本，但接收到问卷的用户，仍是这个平台的活跃用户。她没有看用户流失的数据，就没法了解他们为什么流失。那应该怎么办呢？在继续分析这个案例之前，我先说说常见的抽样方法。设想，我的朋友工作的那个直播平台，假设有100万用户，现在想要选一些人参加问卷调查，可能有几种不同的方法呢？第一种，用电脑程序在这100万人中间，很随机的选择1000人。这叫随机抽样。第二种，给每个用户编个号码，选择一个起始数和间距，例如选择了3号用户，每隔一千人抽取一个样本，那1003，2003，3003，这样依次抽完。这叫系统抽样。第三种，根据用户的不同特点，把100万用户分成几个类型，每一类用户中再

13、随机的选一些接受调研。这叫做分层随机抽样。下一节：实战训练：设计用户调研方案那这个用户调研的案例适合哪种抽样方法呢？是第三种。因为平台用户有不同的特点。那怎么分类？就需要运用结构化思维。我朋友在设计用户调研方案的时候，就可以分成这样三步，先设计好，再逐步执行：第一步，把用户分类。可以有两个维度：一是根据用户消费的金额，分为大客户和普通用户；二是按照活跃度来分，分为仍活跃的用户和已流失用户。我们可以把这两个维度画成一个象限图，一横一纵两个轴，把客户分成了四类。下一节：实战训练：设计用户调研方案 第二步，设计调研内容。针对不同类型的用户，有针对性的设计合适的问卷内容，询问合适的问题。比如对于普通用

14、户，就不需要再询问大客户服务相关的问题。下一节：实战训练：设计用户调研方案 第三步，设计选样本的方法。针对每一类用户，需要找到精准投放问卷的渠道和方式，针对不同用户设定不同的激励机制。这就需要了解每一类用户的基本特点。下一节：实战训练：设计用户调研方案比如，大客户很可能并不在乎小奖励，主动填写问卷的激励不大。可以通过负责大客户联络的部门，主动去寻找大客户，做一对一的调研访谈。分别针对已经流失大客户和仍活跃的大客户，可以再采用系统抽样或随机抽样的方法选择其中的一部分。还比如，针对已经流失的普通用户，可以由电脑随机的选择一些样本，定向的向这些人的账户推送问卷调研的信息。当然，一些流失用户可能已经不

15、经常看账户了，如果有必要，还需要随机选择一些用户，通过人工的电话访问来补充样本。再比如，针对仍然活跃的普通用户，可以根据以往的消费金额，配不同比例的礼包，吸引他们填写问卷。当然，这样的抽样和调研方法一定比我朋友一开始用的方法成本高，所以现实中你也需要平衡利弊。对于营业收入这样的关键问题，可能涉及到公司发展和大家的奖金，多花一些时间下一节：实战训练：设计用户调研方案很可能是值得的。我的朋友，后来又折腾了三天，调整了问卷投放和访谈的方案。最后发现，导致他们平台流水增长乏力最主要的问题，出在大客户上：土豪流失率比较高。土豪们觉得平台的运营活动太多，觉得平台总想圈钱，却没享受到乐趣，就换个平台去刷礼物

16、了。得出这个结论的时候，朋友相当后怕，因为在第一个没发现问题的调研之后，她本打算提议增加运营活动，这似乎成了部门解决问题的万金油。经过更可靠的调研才发现，活动可不是越多越好。理解了什么是更好的抽样方法，再回头看枚举归纳，为什么经常结论不可信？一方面，依靠个人经验枚举的例子数量太少，另一方面，没有用科学的抽样方法，就很容易造成样本偏差。理解了枚举归纳，统计归纳和抽样方法，对大家的工作和生活有什么启示呢？我觉得有这么几点：1.反思刻板印象，避免通过少量的枚举归纳得出片面的结论。下一节：实战训练：设计用户调研方案2.注意表达的严谨性，有意识地限定自己的结论，尽量使用“据我观察”“在我接触到的人中”“

17、在我了解的情况中”“有一些”这样的词语，减少“大多数”“都”“全部”这样比较绝对的词语。3.有意识的寻找更靠谱的统计数据，学习搜索高质量统计数据的方法，在比较严谨的发言、写报告、做研究等场合，养成搜索学术论文的习惯。总结今天，我们介绍了在“是什么”层面，如果运用归纳论证来了解事物的规律，主要有这样几个要点：第一，归纳是寻找规律的过程，是人们认识世界的重要方式，也是在生活中经常用到的。最常见的归纳方式是枚举归纳和统计归纳。第二，枚举归纳常常会得出片面的结论，因为论证不充分。这也是很多刻板印象的原因，需要反思，减少“大多数”“都”“全部”这样比较绝对的词语。下一节：实战训练：设计用户调研方案第三，

18、高质量的统计归纳往往是更可靠的。但关键是在选取样本的过程中要避免样本偏差，一方面要保证一定的样本数量，另一方面样本要能很好的代表总体。如果今天的内容对你有所启发，希望你将本课分享给对培养逻辑思维感兴趣的其他朋友。我们明天见。实战训练以下两个作业题，二选一即可：第一题：回想你的日常生活或工作，有没有通过枚举归纳得出结论的例子？现在回想你的观点（结论），以及对这个结论的论证，你觉得有什么问题？第二题：设想你是某一家知识付费平台的运营人员，平台的运营模式是：用户可以在平台上众多课程中选择自己想购买的，购买后可以看到这个课程的所有内容（包括音频和文字稿），课程都是21节小课，并且可以随时收听或收看。现

19、在平台面临的情况是：数据统计发现，针对每个下一节：实战训练：设计用户调研方案课程，课程内点击量都在逐渐下降（例如收听第11节课的人数比收听第1节课的人数少）；但是不同课程的点击量下降速度不一样，也就是说，有的课程后半段的点击量和前半段比，下降不明显，有的则非常明显。假设系统能够记录每个用户是否收听了某节课的内容。你希望通过调研了解更多的信息，了解用户对课程的评价，点击量下降的原因，你会如何设计调研？可以考虑：1.调研对象是谁？是否会进行分类？如何分类？2.如何抽样？通过什么渠道找到这些样本（即调研对象）？戳此蓝字，前往任务区，试着用今天所学的知识，任选一道题目完成吧。下一节：实战训练：设计用户

20、调研方案赞评论Jingping Li，绮妮，不认识我就对了、，迂，在最难搞的日子笑出声来，cho，XGB，上善若水，Daydream，洛洛 等18人点赞下一节：实战训练：设计用户调研方案回复回复完成学习撤销w.x.07-16林皇瑾 Kevin07-16C计划叶明欣(嘉宾)：是呢，还包括纵览全局呢：）我要教你占座原來是什麼還真不只是是什麼下一节：实战训练：设计用户调研方案回复回复07-16Amy Lee07-16郭兆凡(主讲)：你的观察非常敏锐！是的，是什么层面常常用到归纳，为什么层面常常也会用到归纳（但会涉及到另一种归纳类型），后面的课会具体讲。在做调查问卷的时候，这些信息就可以一起采集了菊子

21、回复郭兆凡(主讲)：郭老师好：如上面所说，是什么层面已经带出了为什么，那么在日常生活中一些简单讨论是不是就没有必要再往为什么层面讨论了，可以直接商品解决方案。查看5条讨论打卡主讲郭兆凡赞了这条回复我觉得报告出来后，不仅了解了是什么，连为什么层面也解决了一部分。下一节：实战训练：设计用户调研方案回复回复回复Amy Lee07-16郭兆凡(主讲)：是这个逻辑哈每一块还有很多可以讲的内容，包括可能涉及到不同难度的案例。可能会有进阶课程，不过还没定哈。欢迎关注微信公众号：C计划。我们未来的信息都会发不在那里，平常也会写文章分析热点事件孙玉07-16zp07-16看了一下目录，好像第15课讲是什么，16

22、课讲怎么样，17和18讲为什么，19和20讲怎么办。挺有逻辑的。对了，请问有进阶课吗？对象：已购买课程用户，按收听度（全程部分），课程类型分类，按用户年龄学历 抽样：随机抽样，最近时间周期 渠道：大数据归纳的前提是先做好分类，分类的依据是找出区别特征。下一节：实战训练：设计用户调研方案回复C计划叶明欣(嘉宾)：总结的不错呢！zp回复C计划叶明欣(嘉宾)：谢谢。其实我每天还做了思维导图笔记哈查看3条讨论菁菁*灼灼07-16C计划叶明欣(嘉宾)：分析得很不错呢Somebody调研对象：平台用户。需要分类，课程类别不一样受众就可能不一样。可按照课程类别：职场，心理，人文社科，养生生活，娱乐摄影等。不

23、同类别中再随机抽取一定比例的用户，进行分层调研。再针对下降不同设计不同调研方式。比如，职场类下降速度明显，我们可以首先假设一些原因（课程结构不合理？对课程内容不感兴趣？课程老师声音问题？推送不及时，用户没看到？用户个人坚持不下去？）再设计问卷调查。下降不明显，我们也可以假设一些原因（课全文下一节：实战训练：设计用户调研方案回复回复07-16C计划叶明欣(嘉宾)：你的分析很棒，感觉已经回答了你自己的问题呢！用科学的归纳方法，就可以质疑对方刻板印象的结论，甚至可以拿出推翻对方结论的证据呢！：）南向北。07-17郭兆凡(主讲)：是哒C计划叶明欣(嘉宾)：博学的同学：）老师，在我观察的生活或工作当中，

24、（没系统学习逻辑思维）人们采用刻板印象,贴标签等对周围的人进行评价。比如第一印象，娱乐新闻，明星人设贴标签等。最可怕的是，他们的刻板印象可以带节奏。怎么样在生活或者工作当中，“反”别人对事物人的刻板印象呢？今天的学习，把科学统计与抽样方法这些数学问题应用到具体的生活当中，不那么学术性，能切切实实解决实际问题。棒呆!大数据，数据分析是其中的背后分析原理。怎么收集有用数据，然后分析数据，最后得出结全文那个飞机失事的调查有个学名叫幸存者偏差。下一节：实战训练：设计用户调研方案回复回复南向北。07-17俊楷07-17郭兆凡(主讲)：总体挺好的，可以继续思考下，按课程细目划分的目的是什么？那个抽样的方法是数学课本上的。1.调研对象是用户，会进行分类，按照两个维度分类，一类是按照活跃度划分，持续活跃的课程学员及消失的课程学员，而是按照课程细目划分，按照不同课程名称排列。2.每个课程的调研人员都包括持续活跃的课程学员及展示的课程学员。算出每个课程的活跃的课程学员与消失的课程学员占比，每个课程抽样总人数也按照付费课程总人数的一定比例确定。全文下一节：实战训练：设计用户调研方案